%% 如何将.mat文件中的数据转换成图片 clc;clear all; addpath F_data/MAT;load('D:\face.mat') for i=1:q   img=uint8(reshape(Data(:,i),imSize));   imgname = strcat('D:\MAT\PIC\',num2str(i),'.bmp');   imwrite(img,imgname,'bmp');end %imwrite的格式:文件名.地址名.属性

ffmpeg开源库,实现将bmp格式的图片编码成x264文件,并将编码好的H264文件解码保存为BMP文件. 实现将视频文件yuv格式保存的图片格式的測试,图像格式png,jpg, gif等等測试均OK 自己依据博客的代码,vs2010搭建的測试环境.资源下载 详细代码: #define _AFXDLL #include<afxwin.h> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #include <libavcodec/avco

1,最近做了个地图文件输出图片的功能,思想主要就是利用MapControl的ActiveView中的out方法: 2代码如下:欢迎交流指正 SaveFileDialog m_save = new SaveFileDialog(); m_save.Filter = "jpeg图片(*.jpg)|*.jpg|tiff图片(*.tif)|*.tif|bmp图片(*.bmp)|*.bmp|emf图片(*.emf)|*.emf|png图片(*.png)|*.png|gif图片(*.gif)|*.gif&q

MATLAB实例:将批量的图片保存为.mat文件 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.彩色图片 图片数据:horse.rar 1. MATLAB程序 clc; clear all; num = 17; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\将批量的图片保存为mat\\horse\\horse%03d.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); en

clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);

%这里是主函数:命名为readImg.m; clc;clear; %---read_image; filepath = 'G:\人脸重建\data\src_all\';%图片路径可以根据自己需要修改; pic = '*jpg';%图片格式,根据自己的图片格式进行修改; database = build_database_src(filepath,pic); %build_database_src.m子函数; function database = build_database_src(rt_da

该文章引用http://blog.csdn.net/qq547276542/article/details/51906741 1.从canvas中直接提取图片元数据 // 图片导出为 png 格式 var type = 'png'; var imgData = canvas.toDataURL(type); 上面的代码得到的数据格式为:data:image/png;base64,..... 2.将mime-type改为image/octet-stream,强制让浏览器直接download /**

ffmpeg跟sdl的学习过程:一.版本信息:ffmpeg-3.0.2.tar.bz2SDL2-2.0.4.tar.gz二.编译过程:1.ffmgeg的编译:./configure --enable-shared --disable-yasm --prefix=/usr/local/ffmpegmakemake install 2.sdl的编译:./configure --prefix=/usr/local/sdlmakemake install 3.系统环境配置:查看/etc/ld.so.co

2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

1 安装h5py sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 假设你已经安装好python和numpy模块 2 读取mat文件数据 import numpy as np import h5py f = h5py.File('data.mat') data = f['cell_name'][:] cell_name是元胞数组的名称,假如有多级元胞目录,可以指定任意的元胞数组进行读取,比如 data = f['cell_name/..

1.存储 利用save函数 save(filename)  %将当前工作区中的所有变量保存在 MATLAB® 格式的二进制文件(MAT 文件)filename 中. save(filename,variables) %仅保存 variables 指定的结构体数组的变量或字段. MATLAB示例 A=[1 2 3 ]; B=[4 5 6 ]; save('data.mat', 'A'); %将变量A保存到当前文件夹中的文件 save('data.mat', 'B',‘-append’); %保证新

  PHP对Base64的支持非常好,有内置的base64_encode与base64_decode负责图片的Base64编码与解码. 编码上,只要将图片流读取到,而后使用base64_encode进行进行编码即可得到. 而解码就略微麻烦一点,究其原因在于把图片编码成base64字符串后,编码内会加入这些字符 data:image/png;base64,本来是用于base64进行识别的.但是如果直接放到php里用base64_decode函数解码会导致最终保存的图片文件格式损坏,而解决方法就是先

http://bbs.9ria.com/thread-170539-1-1.html 项目要求调用摄像头,并且把图像保存下来,上传到服务器. 这里有几个难点,调用摄像头是很简单的,unity已经提供好了接口,我们只需要调用就行. 问题就是怎么把图片保存下来.我们来看下代码. public string deviceName; WebCamTexture tex;//接收返回的图片数据 /// <summary> /// 实现IEnumerator接口,这里使用了一个协程,相当于多线程. ///

前言: 首先对于图片上传而言,在我们的项目开发中可以说出现的频率是相当的高的.这篇文章中,我将要描述的是在我们.Net中如何使用Jquery Ajax通过FormData对象异步提交图片文件到后台保存,并返回保存的图片路径展示出图片,实现一个无刷新的异步图片上传的过程,当然这里我讲解的是单张图片的保存过程,对于多图片上传的话其实我们只需要在type='file'文本框中加上一个multiple可多选,然后获取input中的文件数组遍历向后台提交感兴趣的话可以尝试,不过下一篇博客将会讲解如何使用L

MATLAB实例:新建文件夹,保存.mat文件并保存数据到.txt文件中 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB实现:指定路径下新建文件夹,将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里,并将数据写入.txt文件中,存放到新建的文件夹中. 1. demo.m clear clc n=5; str=num2str(n); A=magic(n); new_folder = sprintf('E:\\MATLAB\\Data_%s'

X_Y_pred_00_0000.mat里存有三个mat文件: 另存:

欢迎大家积极开心的加入讨论群 群号:371249677 (点击这里进群) javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 本章全部采用o

背景 在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果.所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息). 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,pytho

MAVEN: <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId&

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9115788.html 看到深度学习里面的教学动不动就是拿MNIST数据集,或者是IMGPACK数据集来教学,这些都是已经制作好的数据集,我们大家肯定都很疑惑怎么制作自己的数据集呢? 接下来我就自己制作了一个数据集,图片3600张,每张的高宽分别为240-320 获取根目录下所有子文件夹: PathRoot = 'F:\process\master\100'; list = dir(PathR