Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV – lxw的大数据田地 http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV 编程语言  lxw1234@qq.com  3年前 (2015-09-25)  15132℃  1评论 关键字:streamlib.基数估计.实时计算uv.大数据.去重计数 一直在想如何在实时计算中完成对海量数据去重计数的功能,即SELECT

一 java获取当前时间 学习一个函数,得到当前时间的准确值 System.currectTimeMillis(). 可以得到以毫秒为单位的当前时间.它主要用于计算程序运行时间,long start=System.currectTimeMillis() ,long stop=System.currectTimeMillis() , stop-start; 二  有关大数据的运算及精确数字运算. 此时integer不适用.我们使用BigInteger ,如:BigInteger B= new Bi

Java对字符串数据进行MD5/SHA1哈希散列运算 [java] view plain copy package cn.aibo.test; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class TestMd5AndSha1 { public static String md5(String data) throws NoSuchAlgorithmExcep

Java中的Bigdecimal类型运算 双精度浮点型变量double可以处理16位有效数.在实际应用中,需要对更大或者更小的数进行运算和处理.Java在java.math包中提 供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行精确的运算.表5.7中列出了BigDecimal类的主要构造器和方法. 构造器  描 述 BigDecimal(int)创建一个具有参数所指定整数值的对象. BigDecimal(double)创建一个具有参数所指定双精度值的对象. BigDecimal(

第4章    将语句编织成程序 学过C++中的各种数据类型, 就知道如何使用各种数据类型定义变量来描述现实世界中的各种事物了.现在,我们可以将一个工资统计程序大致写成下面这个样子: // 工资统计程序 int main() { // 表示员工个数的常量NUM ; // 保存所有工资的数组 int arrSalary[NUM]; // 保存平均工资的变量 float fSalaryAver = 0.0; // 对工资进行处理… ; } 但是,我们现在只是知道如何用数据类型定义变量来表示现实世界中的

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

指定时间范围的数据提取,并做统计: 用servlet来提取数据,并作统计,然后用jfreechart画图. 使用的话,需要在web.xml里面配置相应的servlet,并且在index.jsp页面做引导 package drawtest_zwj; import java.awt.Font; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.sql

大数据在近两年可算是特别火,有很多人都想去学大数据,有java转大数据的,零基础学习大数据的.但是大数据真的好学吗. 我们先来了解一下什么是大数据. 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统. 以下是大数据的定义 大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超

面试的时候,偶然被问到,开根号的实现,虽然给面试官讲解了思路,但是没有实际实现过,今天闲来无事,就把自己的思路写一下,做个笔记. 如果某个数字正好可以开根号为2个整数,例如1,4,9等,那就很简单了. 如果某个数字不可以正好开根号为2个整数,而且要保留几位精度,例如:2,3,5等,我们该怎么办呢????? 首先我们可以把这个数字分成整数部分和小数部分,分别计算. 例如√5≍2.236  我们可以先算出整数部分为2,然后在根据保留几位精度,去计算小数部分.依次计算十分位.百分位和千分位等,然后把整

背景 消息报表主要用于统计消息任务的下发情况.比如,单条推送消息下发APP用户总量有多少,成功推送到手机的数量有多少,又有多少APP用户点击了弹窗通知并打开APP等.通过消息报表,我们可以很直观地看到消息推送的流转情况.消息下发到达成功率.用户对消息的点击情况等. 个推在提供消息推送服务时,为了更好地了解每天的推送情况,会从不同的维度进行数据统计,生成消息报表.个推每天下发的消息推送数巨大,可以达到数百亿级别,原本我们采用的离线统计系统已不能满足业务需求.随着业务能力的不断提升,我们选择了Fli

前面一篇文章介绍大数据量导出实现: Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 这篇文章在Excel列较少时,按以上实际验证能很快实现生成.但如果列较多时用StringTemplate写入时会出现内存溢出.那么我的解决方案如下: 将数据列表分成多份,如果从数据库查询就是分页查询出多页数据进行分批在磁盘插入. 1. 创建模板 举例Excel截图如下(有27列): 模板分三部分(head,body及foot),分别如下: operation_data_head.st <?xml v

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

<Spring Data:企业级Java的现代数据访问技术(影印版)>基本信息原书名:Spring Data:Modern Data Access for Enterprise Java作者: Mark Pollack Oliver Gierke Thomas Risberg Jonathan L.Brisbin Michael Hunger 出版社:东南大学出版社ISBN:9787564142001上架时间:2013-6-20出版日期:2013 年5月开本:16开页码:316版次:1-1所属

最近在看<深入理解Java虚拟机>,里面讲到了Java运行时数据区,这是Jvm基本知识,把读书笔记记录在此.这些知识属于常识,都能查到的,如果我有理解不对的地方,还请指出. 首先把图贴上来,图来自JVM Runtime Data Areas(运行时数据区),感谢. 由上图可知,Java运行时数据区域包括程序计数器.Java虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区. 1. 程序计数器 程序计数器用来记录下一条字节码指令,因为CPU是要轮转的,在切换回来之后,Java能够找到下一条要执行的指令.如

现在介绍一下只配置 as3 与 java 公用的数据类,这种配置一般是该数据类只需要在 as3 与 java 之间转换,跟数据库没有关系.比如在客户端与服务端的数据交换中,需要定义一个统一返回请求的数据类 ResultVO,包含一个属性 result(bool) 表示请求是否成功,另一个属性为 data(object) 表示该请求的返回数据,很明显数据类跟数据库是没有关系的,如果用前一篇介绍的配置就会生成多余的建表数据,而且某些数据类型也不能很好的支持. 这种数据类就可以用另一种配置,跟前一篇介

Java的类中的数据成员中包含有静态成员(static)时,静态数据成员的初始化顺序是怎样的呢? [程序实例1] import java.util.*; import java.lang.*; import java.io.*; /* Name of the class has to be "Main" only if the class is public. */ class Bowl { Bowl(int marker) { System.out.println("Bow

作为一个 Java 为主语言的程序员,我偶尔也需要 用 C/C++ 写程序,在使用时让我很烦恼的一件事情就是需要对 new 出来的对象进行 delete/free 操作,我老是担心忘了这件事情,从而导致内存泄漏或溢出.所以,使用Java让我感觉很爽.但理解 Java 的内存区域是很有必要的.对于 Java 的内存,我们大多数的时候都只是在说堆内存(Heap)和栈内存(Stack),但 Java 内存区域的划分实际上更细,了解它可以让我们进一步的去了解这门语言. 运行时数据区 以下为 Java 运

大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一.几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了.如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语.很多人在提到大数据的时候总会想到JAVA,那么JAVA与大数据到底是什么关系. JAVA是什么 一提起JAVA,大家都不陌生,Java是一门高级的网络编程语言,对于我们现在所用的软件及APP都是后台java编写出来的,对于大数据来说java是一门基础的工具类语言,Java语言具有功能强大和简单易用两个特征.Java语言

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需