MongoDB可视化工具--Robo 3T 使用教程 1. 到官网下载Robo 3T,网址如: https://robomongo.org/download. 2. 下载安装成功后,打开后点击左上角的 create创建一个连接,给该连接起个名字,如:localhost, 使用默认地址 localhost 和 端口27017 即可,点击save保存.如下图所示: 3. 点击保存后,就会在界面看到如下图所示 4. 双击 localhost 连接到 MongoDB 并进入交互界面; 我们可以看到我们本

MySQL server has gone away 解决的方法其实很简单,我相信也有很多人遇到了这个问题.比如DZ论坛,安装好服务器,但是清空缓存等操作数据库的动作,运行时间稍长就会出现 MySQL server has gone away 问题. 其实只要在 my.ini 中添加以下代码: wait_timeout=2880000 interactive_timeout =2880000 max_allowed_packet=10M 这样的话就能很好的解决 MySQL server has

SQL语句导入导出大全 /******* 导出到excel EXEC master..xp_cmdshell 'bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P""' /*********** 导入Excel SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data So

问题描述 十三在 GitHub 仓库中开源了一个 Spring Boot 技术栈开发的 My-Blog 项目: 因为功能比较多,数据的存储就选择了 MySQL 数据库,该项目的表结构也放到了仓库中,方便大家运行和使用这个开源博客项目,期间一直有人提到题目中的这个问题,在导入 SQL 语句到 MySQL 数据库中的时候会报如下错误: Invalid default value for 'create_time' ,错误截图如下: 由于不止一个朋友在群里或者仓库里给我提这个问题,因此今天就整理一下解

文档结构

--跨服务器导入数据SQL语句: insert into [shsw_manager].[dbo].[Station_List]select * from OPENROWSET('SQLOLEDB','SERVER=31.16.1.130;uid=sa;pwd=shswhotline;Database=shsw_manager','select * from Station_List') --跨服务器查询示例 SELECT * FROM OPENROWSET('SQLOLEDB','192.16

告诉大家一个直接用SQL语句把DBF导入SQLServer,以及txt导入Access的方法,大家抛弃BatchMove吧来自:碧血剑告诉你一个最快的方法,用SQLServer连接DBF在SQLServer中执行SELECT * into bmkFROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ’Data Source=”e:\share”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0’)

QQ群里面有人问起这个问题:    用load data 导入数据的时候,在binlog文件中记录的不是insert 语句,这样的话,如果用load data 导入数据,当需要恢复数据库的时候  binlog恢复就不行了 load data local infile '/root/table.txt' into table test.table ; 生成binlog 日志 然后用mysqlbinlog解析binlog日志,再more查看如下: # at 147405 #130718  3:15:

1.导出数据库xxxx和tlog(经过测试,没有问题)# /data/mysql/bin/mysqldump -u root -ppassword qq9x | gzip > /home/xxxxDataBase.sql.gz# /data/mysql/bin/mysqldump -u root -ppassword  tlog | gzip > /home/tlogDataBase.sql.gz2.导出到本地文档在SFTP下#get -r /home/xxxxDataBase.sql.gz#

将具有多表关联的Excel数据,通过sql语句脚本的形式,导入到数据库 写在前面:本文用的语言是java:数据库是MySql: 需求:在实际项目中,经常会被客户要求,做批量导入数据:一般的简单的单表数据,可以直接通过Navicat的导入功能,将Excel表格信息直接导入:单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中,其中一张主表,多张关联副表,这个时候再用Navicat的导入功能,无法满足需求! 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据:如下. 核心思路:将Excel数据表中的数据,

直接用SQL语句把DBF导入SQLServer   在SQLServer中执行 SELECT * into bmk FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,’Data Source=”e:share”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0’)...bmk 这样就可以把e:share中的bmk.dbf表导入到Sqlserver中, 速度是最快的 ---------------

打开cmd窗口,执行如下SQL语句即可 --导出 exp 用户名/密码@localhost/orcl file=d:\111.dump log=d:111.log --或者 1.登录管理员system 2.删除之前存在的要创建的用户名下的数据库(drop user xxx cascade;create user xxx identified by xxx;grant dba to xxx;) 3.create directory dbdata as 'C:\oracle\tempData';--

Excel文件导入数据库多个Sheet if exists(select 1 from sysobjects where name=N'p_import_excel' and type='P')drop proc p_import_excelgo--调用示例exec p_import_excel 'c:\123.xls','Sheet1;Sheet2;Sheet3','tbl'create proc p_import_excel@excfilename nvarchar(100),--文件路径@

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

1.查询语句为select * from t_table;导出的数据格式如下: 2.将数据文本备份,然后使用NOTEPAD++打开,然后只拷贝数据到新建txt中,然后进行如下替换: 1)将“ | ”分隔符(不同字段的分隔符),替换成','为sql语句中不同字段的分隔符: 2)将每行数据最左侧的“| ”替换成('为sql语句中每条记录的左侧括号: 3)将每行数据最右侧的" |"替换成'),为sql语句中每条记录的右侧括号: 4)将最后一行数据后面的,改为;为sql语句结束符号: 5)将“

从外部EXCEl文件导入sqlserver数据库操作命令 reconfigure reconfigure go select * into abc1_1 from OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0' ,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=文件路径',SQLResults$) 注意:文件路径到excel下某个固定的sheet,sheet名字不要有空格 数据库合并 insert into [新数据库名(合并后的)] select [字段] F

有两种接口可供选择:Microsoft.Jet.OLEDB.4.0(以下简称 Jet 引擎)和Microsoft.ACE.OLEDB.12.0(以下简称 ACE 引擎). Jet 引擎大家都很熟悉,可以访问 Office 97-2003,但不能访问 Office 2007. ACE 引擎是随 Office 2007 一起发布的数据库连接组件,既可以访问 Office 2007,也可以访问 Office 97-2003. 另外:Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 可以访问正在打开的

一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name  2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack  4.说明:

经典SQL语句大全(绝对的经典) 一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBac

1.为数据表添加一个新字段 Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULL GO 2.为数据表添加两个新字段 , GO 3.为数据表删除一个字段 Alter Table [dbo].[tblOrder] Drop Column [CookieID] GO 4.修改数据表一个字段的定义 Alter Table [dbo].[tblOrder] Alter Column [CookieID] int not