csrr    a0, 0xF14 //把0xF14的值读入到a0中  andi    a1, a0, 0x1f //把a0 和0x1F按位与运算后存储到a1中 srli    a0, a0, 5 //将高位移动到低位,覆盖a0 (SLLI是逻辑左移(0被移入低位); SRLI是逻辑右移(0被移入高位);SRAI是算术右移(原来的符号位被复制到空出的高位中))  li      a2, ARCHI_FC_CID //将ARCHI_FC_CID 的低6位取出写入到a2中 (C.LI 指令将符号扩

上一篇计算机系统5-> 计组与体系结构2 | MIPS指令集(上)| 指令系统从顶层讲解了一个指令集 / 指令系统应当具备哪些特征和工作原理.这一篇就聚焦MIPS指令集(MIPS32),看看其汇编语句和机器语言是什么样子的. 参考资料: Computer Organization and Design the 5th Edition,即计算机组成与设计硬件软件接口第五版 龙芯杯MIPS指令系统规范手册 课件,由于是英文且只是老师的思路,所以是辅助参考 <计算机组成原理>谭志虎,HUST(

前言 今天第一次使用MarkDown的形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验. 一: 什么是Guava Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string proce

缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的瓶颈出现.缓存的作用就是将这些来自不易的数据保存在内存中,当有其他线程或者客户端需要查询相同的数据资源时,

作者:冯老师,华清远见嵌入式学院讲师. 译自“Using as The GNU Assembler January 1994”. 参考Tornado随机文档“GNU Toolkit User's Guide". GNU Assembler 80386 Dependent Features ■ AT&T语法 vs. Intel语法 为了保持和gcc的输出的兼容性,as支持AT&T System V/386汇编语法,它和Intel语法有相当大的差别.强调这个是因为几乎所有的80386

Buffer cache 的调整与优化 -============================== -- Buffer cache 的调整与优化(一) --============================== Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态

要求: get(key):如果key在cache中,则返回对应的value值,否则返回null set(key,value):如果key不在cache中,则将该(key,value)插入cache中(注意,如果cache已满,则必须把最近最久未使用的元素从cache中删除):如果key在cache中,则重置value的值. set和get的时间复杂度都是O(1). 两个map /** * 思路:时间复杂度是O(1),一下子想到的是map.但是怎么进行淘汰呢?需要记录时间,且查找的复杂度也是O(1

guava cache的优点和使用场景,用来判断业务中是否适合使用此缓存 介绍常用的方法,并给出示例,作为使用的参考 深入解读源码. guava简介 guava cache是一个本地缓存.有以下优点: 很好的封装了get.put操作,能够集成数据源. 一般我们在业务中操作缓存,都会操作缓存和数据源两部分.如:put数据时,先插入DB,再删除原来的缓存:ge数据时,先查缓存,命中则返回,没有命中时,需要查询DB,再把查询结果放入缓存中. guava cache封装了这么多步骤,只需要调用一次get

Apache shiro集群实现 (一) shiro入门介绍 Apache shiro集群实现 (二) shiro 的INI配置 Apache shiro集群实现 (三)shiro身份认证(Shiro Authentication) Apache shiro集群实现 (四)shiro授权(Authentication)--访问控制 Apache shiro集群实现 (五)分布式集群系统下的高可用session解决方案 Apache shiro集群实现 (六)分布式集群系统下的高可用session

cache组件中核心的类和接口列举如下: 接口: Cache 本地缓存的顶级接口,提供一些对缓存进行get,put的方法,以及获取缓存统计数据的方法等. LoadingCache 继承了Cache接口,并另外提供了一些当get数据不存在时自动去load相关key(s)所对应的value(s)的契约(即接口中的抽象方法),具体实现见LoadingCache的具体实现类. RemovalListener 监听器接口,在缓存被移除的时候用来做一些操作,与下面的RemovalNotification.R

 guava cache使用简介 概述 缓存是日常开发中经常应用到的一种技术手段,合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能. Guava官方对Cache的描述连接 缓存在各种各样的用例中非常有用.例如,当计算或检索值很昂贵时,您应该考虑使用缓存,并且不止一次需要它在某个输入上的值. 缓存ConcurrentMap要小,但不完全相同.最根本的区别在于一个ConcurrentMap坚持所有添加到它直到他们明确地删除元素. 另一方面,缓存一般配置为自动退出的条目,以限制其内存占用.在某些情况下,一个

pom.xml <!-- guava --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>19.0</version> </dependency> code sample: package com.ctrip.arch.antibot.cepwriter.data.c

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件.下面将具体描述Buffer Cache的作用.调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; COM

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的 free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; C

Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存. 通常来说,Guava Cache适用于: 你愿意消耗一些内存空间来提升速度. 你预料到某些键会被查询一次以上. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量. Guava Cache

看了上一篇文章.你可能非常想知道,为什么程序的执行结果会是这样.如今,就让我们来走进 CPU 的世界. 在 SMP(对称多处理器)时代,多个 CPU 一起工作.使运算能力进一步提升,那么CPU 是怎样协调好内存訪问的呢? +--------------+ +--------------+ | CPU0 | | CPU1 | +--------------+ +--------------+ ^ | ^ | | | | | | V | V | +--------+ | +--------+ |<-

目录 一.概述 1.内存缓存 2.核心数据结构 二.具体实现 0.一览众山小 1.CacheBuilder 构建器 2.LocalCache 一.概述 1.内存缓存 可看作一个jdk7的concurrentHashMap,核心功能get,put 但是比一般的map多了一些功能,如: ⭐️过限失效(根据不同的维度失效,读后N秒,写后N秒,最大size,最大weight) 自动刷新 支持软引用和弱引用 监听删除 2.核心数据结构 和jdk7的HashMap相似 有N个Segment,每个Segmen

一.关于 Caffeine Cache 在推荐服务中,虽然允许少量请求因计算超时等原因返回默认列表.但从运营指标来说,越高的"完算率"意味着越完整的算法效果呈现,也意味着越高的商业收益.(完算率类比视频的完播率,成功完成整个推荐线上流程计算的请求次数/总请求次数) 为了能够尽可能快地完成计算,多级缓存方案已经成为推荐线上服务的标配.其中本地缓存显得尤为重要,而 Caffeine Cache 就是近几年脱颖而出的高性能本地缓存库.Caffeine Cache 已经在 Spring Boo

RV32I是32位基础整数指令集,它支持32位寻址空间,支持字节地址访问,仅支持小端格式(little-endian,高地址高位,低地址地位),寄存器也是32位整数寄存器.RV32I指令集的目的是尽量简化硬件的实施设计,所以它只有40条指令(备注,之前是47条指令,在最新的规范中,一些csr指令被放在扩展指令集中).这40条指令几乎能够模拟其它任何扩展指令(除了A扩展指令,因为原子指令需要硬件支持).如果用更简单的实现方式,比如对于ECALL和EBREAK指令,调用时候,系统总是自陷(trap)

首先创建一个借口,用来表示耗费资源的计算 package cn.xf.cp.ch05; public interface Computable<A, V> { V compute(A arg) throws Exception; } 实现接口,实现计算过程 package cn.xf.cp.ch05; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.i

public static ObjectCache Cache { get { return MemoryCache.Default; } } public static bool TryGetCache<T>(string key, ref T value) { object v = null; //Type t = typeof(T); bool hit; hit = TryGetCacheObject(key, ref v); if (hit) value = (T)v; return