大家好,我是不才陈某~ 数据同步一直是一个令人头疼的问题.在业务量小,场景不多,数据量不大的情况下我们可能会选择在项目中直接写一些定时任务手动处理数据,例如从多个表将数据查出来,再汇总处理,再插入到相应的地方. 但是随着业务量增大,数据量变多以及各种复杂场景下的分库分表的实现,使数据同步变得越来越困难. 今天这篇文章使用阿里开源的中间件Canal解决数据增量同步的痛点. 文章目录如下: Canal是什么? canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量

本文描述spring boot基于Atomikos+DruidXADataSource分布式事务配置(100%纯动态),也就是增加.减少数据源只需要修改application.properties文件,无需动态增加或减少Bean. 有时候我们一个应用会有N份部署,每个需要访问多个数据源,A环境可能只需要2个数据源,B环境需要5个数据源(因为我们是行业软件,所以会有这个情况,对于纯项目的系统,通常没有这个问题),所以我们希望代码只有一份,配置按需调整就确定了具体的数据源. MapperConfig

前言  java语言在多数时,会作为一个后端语言,为前端的php,node.js等提供API接口.前端通过ajax请求去调用java的API服务.今天以node.js为例,介绍两种跨域方式:CrossOrigin和反向代理.  一.准备工作 pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&qu

spring boot / cloud (十八) 使用docker快速搭建本地环境 在平时的开发中工作中,环境的搭建其实一直都是一个很麻烦的事情 特别是现在,系统越来越复杂,所需要连接的一些中间件也越来越多. 然而要顺利的安装好这些中间件也是一个比较费时费力的工作. 俗话说"工欲善其事,必先利其器",这篇文章,就跟大家一起分享一下使用docker在本地环境或者测试环境快速搭建我们常用的一些中间件容器的方法, (这里没有提及生产环境,并不是说生产环境不能使用docker,只是说要在生产环

java web的idea开发工具总体用起来还是比vs差很多,但是在使用Hibernate跟MyBatis的感触,Hibernate有着.net core ef没有的细腻,Hibernate在细节上完全超越.net core ef,MyBatis的灵活性也是比较好用的,java的Spring Boot框架正是让注入(反射)应用得到很好的优化开发效率,Spring Boot让开发变得简单,调试部署都比较爽快,因为就是java的ide也是比较不方便用,至少用习惯vs的人相信会有同感,个人意见!,Sp

 前言 基于之前两篇(<spring boot高性能实现二维码扫码登录(上)——单服务器版>和<spring boot高性能实现二维码扫码登录(中)——Redis版>)的基础,我们使用消息队列的订阅与发布来实现二维码扫码登录的效果. 一.实现原理 1.参考微信的二维码登录机制 首先,请求后端拿到二维码.然后通过http长连接请求后端,并获取登录认证信息.这时,当二维码被扫,则记录seesion并跳转至内部页面. 如果没有扫码二维码,则线程会等到30秒(也有的说是20秒),如果再此期

spring boot / cloud (九) 使用rabbitmq消息中间件 前言 rabbitmq介绍: RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.它可以用于大型软件系统各个模块之间的高效通信,支持高并发,支持可扩展. amqp介绍: 即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件

消息队列是大型复杂系统解耦利器.本文根据应用广泛的消息队列RabbitMQ,介绍Spring Boot应用程序中队列中间件的开发和应用. 一.RabbitMQ基础 1.RabbitMQ简介 RabbitMQ是Spring所在公司Pivotal自己的产品,是基于AMQP高级队列协议的消息中间件,采用erlang开发,所以你的RabbitMQ队列服务器需要erlang环境. 可以直接官方的说法:RabbitMQ is the most widely deployed open source mess

缓存是最直接有效提升系统性能的手段之一.个人认为用好用对缓存是优秀程序员的必备基本素质. 本文结合实际开发经验,从简单概念原理和代码入手,一步一步搭建一个简单的二级缓存系统. 一.通用缓存接口 1.缓存基础算法 (1).FIFO(First In First Out),先进先出,和OS里的FIFO思路相同,如果一个数据最先进入缓存中,当缓存满的时候,应当把最先进入缓存的数据给移除掉.(2).LFU(Least Frequently Used),最不经常使用,如果一个数据在最近一段时间内使用次数很

微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物.互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活.易扩展的系统,快速应对需求的变化:同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性.高可用性,成为系统架构面临的挑战. 如果还按照以前传统开发模式,开发一个大型而全的系统已经很难满足市场对技术的需求,这时候分而治之的思想被提了出来,于是我们从单独架构发展到分布式架

在我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等,这些内容在敏捷开发中通常被称为"第0个迭代"要做的事情.但是,当项目运行了一段时间之后再来反观,我总会发现一些不足的地方,要么测试分类没有分好,要么基本的编码架子没有考虑周全. 另外,我在工作中也会接触到很多既有项目,公司内部和外部的都有,多数项目的编码实践我都是不满意的.比如,我曾经新加入一个项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目在本地运行起来:又比如在另一项目中,我发现前端请求对应的Jav

Spring Boot 2.0 的推出又激起了一阵学习 Spring Boot 热,就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习 Spring Boot 的热情,那么在这么多人热衷于学习 Spring Boot 之时,我自己也在思考: Spring Boot 诞生的背景是什么?Spring 企业又是基于什么样的考虑创建 Spring Boot? 传统企业使用 Spring Boot 会给我们带来什么样变革? 带着这些问题,我们一起来了解下 Spring Boot 到底是什么? Spr

最近栈长看到一个框架,官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍,居然这么牛逼,有这么神奇吗?今天带大家来认识一下. 这个框架名叫:light-4j. 官网简介:A fast, lightweight and more productive microservices framework 很简单,翻译过来就是:一个快速.轻量级和更高效的微服务框架. 为什么叫light-4j? 全称应该是:Light for Java,意味着轻量级,并以闪电般的速度来使用 Java 编程. 这个框架有什

看了 Pivotal 公司的发展历史,这尼玛就是一场商业大片呀. 我们刚开始学习 Spring Boot 的时候肯定都会看到这么一句话: Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程. 这里的 Pivotal 团队肯定就是 Spring Boot 的研发团队了,那么这个 Pivotal 团队到底是个什么来头呢?和 Spring 又有那些关系?不着急且听我慢慢道来. 要说起这个 Pivotal 公司的由来,我得先

一.消息中间件的应用场景 异步处理 场景:用户注册,信息写入数据库后,需要给用户发送注册成功的邮件,再发送注册成功的邮件. 1.同步调用:注册成功后,顺序执行发送邮件方法,发送短信方法,最后响应用户 2.并行调用:注册成功后,用多线程的方式并发执行发邮件和发短信方法,最后响应用户 3.消息队列:注册成功后,将要发送的消息用很短的时间写入消息队列中,之后响应用户:发送邮件的服务和发送短息的服务就可以从消息队列中异步读去,然后发送任务. 应用解耦 场景:购物下单后,调用库存系统,更新库存. 1.耦合

我们开发任何一个Spring Boot项目,都会用到如下的启动类 @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 从上面代码可以看出,Annotation定义(@SpringBootApplication)和类定义(SpringApplication.run)最

一.概述 1. 大多应用中,可通过消息服务中间件来提升系统异步通信.扩展解耦能力 2. 消息服务中两个重要概念: 消息代理(message broker)和目的地(destination) 当消息发送者发送消息以后,将由消息代理接管,消息代理保证消息传递到指定目 的地. 3. 消息队列主要有两种形式的目的地 1. 队列(queue):点对点消息通信(point-to-point) 2. 主题(topic):发布(publish)/订阅(subscribe)消息通信 应用场景: 4. 点对点式:

Spring Boot整合Elasticsearch   Elasticsearch是一个全文搜索引擎,专门用于处理大型数据集.根据描述,自然而然使用它来存储和搜索应用程序日志.与Logstash和Kibana一起,它是强大的解决方案Elastic Stack的一部分,我之前的一些文章中已经对此进行了描述. 保留应用程序日志不是Elasticsearch的唯一使用场景.它通常用作应用程序的辅助数据库,是一个主关系数据库.如果您必须对大型数据集执行全文搜索或仅存储应用程序不再修改的许多历史记录,这

一.前言 RabbitMQ是一个开源的消息代理软件(面向消息的中间件),它的核心作用就是创建消息队列,异步接收和发送消息,MQ的全程是:Message Queue中文的意思是消息队列. 1.1 使用场景 削峰填谷:用于应对间歇性流量提升对于系统的"破坏",比如秒杀活动,可以把请求先发送到消息队列在平滑的交由系统去处理,当访问量大于一定数量的时候,还可以直接屏蔽后续操作,给前台的用户友好的显示: 延迟处理:可以进行事件后置,比如订单超时业务,用户下单30分钟未支付取消订单: 系统解耦:消

一.简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API,Redis也是技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」首字母缩写,也就是「远程字典服务」. Redis相比Memcached提供更多的数据类型支持和数据持久化操作. 二.在Docker中安装Redis 2.1 下载镜像 访问官网:https://hub.docker.com/r/library/re

摘要: SpringBoot的来龙去脉. 原文:为什么说 Java 程序员到了必须掌握 Spring Boot 的时候? 微信公众号:纯洁的微笑 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. Spring Boot 2.0 的推出又激起了一阵学习 Spring Boot 热,就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习 Spring Boot 的热情,那么在这么多人热衷于学习 Spring Boot 之时,我自己也在思考: Spring Boot 诞生的背景是什么?Spring 企