Louvain算法是一种基于图数据的社区发现算法,算法的优化目标为最大化整个数据的模块度,模块度的计算如下: 其中m为图中边的总数量,k_i表示所有指向节点i的连边权重之和,k_j同理.A_{i,j} 表示节点i,j之间的连边权重.有一点要搞清楚,模块度的概念不是Louvain算法发明的,而Louvain算法只是一种优化关系图模块度目标的一种实现而已. Louvain算法的两步迭代设计:最开始,每个原始节点都看成一个独立的社区,社区内的连边权重为0.       算法扫描数据中的所有节点,针对每

1 魔方阵概念 填充的,每一行.每一列.对角线之和均相等的方阵,阶数n = 3,4,5….魔方阵也称为幻方阵. 例如三阶魔方阵为: 魔方阵有什么的规律呢? 魔方阵分为奇幻方和偶幻方.而偶幻方又分为是4的倍数(如4,8,12……)和不是4的倍数(如6,10,14……)两种.下面分别进行介绍. 2 奇魔方的算法 2.1 奇魔方的规律与算法 奇魔方(阶数n = 2 * m + 1,m =1,2,3……)规律如下: 数字1位于方阵中的第一行中间一列: 数字a(1 < a  ≤ n2)所在行数比a-1行数

一个UUID生成算法的C语言实现——WIN32版本   cheungmine 2007-9-16   根据定义,UUID(Universally Unique IDentifier,也称GUID)在时间和空间都是唯一的.为保证空间的唯一性,每个UUID使用了一个48位的值来记录,一般是计算机的网卡地址.为保证时间上的唯一性,每个UUID具有一个60位的时间戳(timestamp).这个时间戳表示自公元1582年(绝对不是1852,这是<COM技术内幕>,1999年3月第1版第89页中的一个错误

忙里偷闲,终于完成了无限大整数相加算法的C语言代码,无限大整数相加算法的算法分析在这里. 500位的加法运行1000次,不打印结果的情况下耗时0.036秒,打印结果的情况下耗时16.285秒. 下面是源码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<string.h> #include <time.h> #define MAXNUM 1000000000000000000 /* 存储数据用的结构 long

//数据结构算法集---C++语言实现 //各种类都使用模版设计,可以对各种数据类型操作(整形,字符,浮点) /////////////////////////// // // // 堆栈数据结构 stack.h // // // ////////////////////////// #include<iostream.h> template<class Type>class Stack; template<class Type> class StackNode { f

1164: 零起点学算法71——C语言合法标识符 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MB   64bit IO Format: %lldSubmitted: 1080  Accepted: 484[Submit][Status][Web Board] Description 输入一个字符串,判断其是否是C的合法标识符. Input 输入数据包含多个测试实例,数据的第一行是一个整数n,表示测试实例的个数,然后是n行输入数据,每行是一个长度不超过50的字符串.

算法复杂度比较: 算法分类 一.直接插入排序 一个插入排序是另一种简单排序,它的思路是:每次从未排好的序列中选出第一个元素插入到已排好的序列中. 它的算法步骤可以大致归纳如下: 从未排好的序列中拿出首元素,并把它赋值给temp变量: 从排好的序列中,依次与temp进行比较,如果元素比temp大,则将元素后移(实际上放置temp的元素位置已经空出) 直到找到一个元素比temp小, 将temp放入该位置: 因此,从上面的描述中我们可以发现,直接插入排序可以用两个循环完成: 第一层循环:遍历待比较的所

PID算法(c 语言)(来自老外) #include <stdio.h> #include<math.h> //定义PID 的结构体 struct _pid { int pv; // integer that contains the process value 过程量 int sp; // integer that contains the set point 设定值 float integral; // 积分值 -- 偏差累计值 float pgain; float igain

源: 一个UUID生成算法的C语言实现——WIN32版本

排序算法总结(C语言版) 1.    插入排序 1.1     直接插入排序 1.2     Shell排序 2.    交换排序 2.1     冒泡排序 2.2     快速排序 3.    选择排序 3.1     直接选择排序 3.2     堆排序 4.    归并排序 4.1     二路归并排序 4.2     自然合并排序 5.    分布排序 5.1     基数排序 1.插入排序 1.1      直接插入排序 将已排好序的部分num[0]~num[i]后的一个元素num[i

matlab算法转为c语言后,影响c语言效率的关键在于multiword的产生,基于此会有multiword加减法和乘除法,极大消耗资源,减少甚至消除multiword很重要,需注意的是:算法中尽量减少除法使用,如果用到乘法,减少乘法项的个数,尽量都弄成两个数的乘法,对于矩阵算法尤其要注意乘除法的使用.矩阵算法可以在最后要得到结果时再用除法或乘法.多用加减法. 多步算法变为定点算法后很可能误差指数倍增长.

原文链接:https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 注意: 原文中的算法实现都是基于JS,本文全部修改为C实现,并且统一排序接口,另外增加了一些描述信息,后面会持续更新本文. 0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以

深度实战玩转算法,以Java语言主讲,通过7款经典好玩游戏,真正将算法用于实际开发,由算法大牛ACM亚洲区奖牌获得者liuyubobobo主讲,看得见的算法,带领你进入一个不一样的算法世界,本套课程共有10个章节,文件大小共计3.3G,官方售价248元.课程介绍:以下问题,在本课程中将会一一解答.学习这个课程将完成什么项目?算法有什么用?练习算法,一定要"刷题"吗?想找实习,想找工作,但是没有项目经验?学习本课程需要使用的语言:1.Java 语言:2.Java Swing:3.熟悉其他

C语言实现数组的动态分配 作者:白宁超 2016年10月27日20:13:13 摘要:数据结构和算法对于编程的意义不言而喻,具有指导意义的.无论从事算法优化方向研究,还是大数据处理,亦或者网站开发APP开发云云.在求职过程中数据结构必然也是笔试的重点,面试的常客.基于此,系统梳理复习下数据结构和算法相关知识,其实核心为链表操作,串的匹配,树的先序.中序.后序.排序的相关操作,查找相关操作,深度优先遍历.广度优先遍历.哈弗曼树.动态规划等.本节为开胃菜,数组的相关操作(本文原创编著,转载注明出处:

1.数据准备 # 测试数组 vector = c(,,,,,,,,,,,,,,) vector ## [] 2.R语言内置排序函数 在R中和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order(). sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量; rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”; order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置. sort(vector) ## [] order(vector) ## [] rank(vect

一.什么是回文字 给定一个字符串,从前往后读和从后往前读,字符串序列不变.例如,河北省农村信用社的客服电话是“96369”,无论从后往前读,还是从前后往后读,各个字符出现的位置不变. 二.功能实现 (一).给定一个字符串,判断该字符串是否是回文字. (二).给定一个任意字符串,判断是否可以转换为回文字,如果可以转换为回文字,给出具体的算法. 三.C++语言实现版本(JAVA语言版本后续实现) (一)头文件 (BackText.h) /* * BackText.h * * Created on:

写于2012.10: 本来这是谭浩强那本<C程序设计(第四版)>的一道课后习题,刚开始做得时候去网上找最优的算法,结果发现奇数和双偶数(4的倍数)的情况下算法都比较简单,但是单偶数(2的倍数但不是4的倍数)情况一直找不到明确的算法,就连百度百科对这一问题的解释也是“因非四的倍数作法相当复杂,在此只介绍四的倍数的作法”,而且连谭浩强那本书给的答案中竟然也变相的限定了n只能为奇数(题目并未说明).在广泛查找资料后,发现了一篇由中南大学信息科学与工程学院某教授和研究生撰写的论文,介绍了任意阶幻方的算

圆的面积计算公式为:S=π*r*r 将圆放到一个直角坐标系中,如图黄色部分的面积是S/4=(π*r*r)/4;如果我们将取一个单位圆,则S/4=π/4. 因为是单位圆,半径为1,所以图中红色正方形的面积为1. 那么如果向正方形内均匀的撒点,那么落入阴影部分的点数与全部的点数之比应该是: S阴影/S正方形=π/4.==============>π=4*S阴影/S正方形 根据概率统计的规律,只要撒的点足够多,那么将得到近似的结果. 使用蒙特卡罗算法计算圆周率有如下两个关键点: 均匀撒点:通过rand

这是我学习唐峻,李淳的<C/C++常用算法第一天> 1.8.1. 查找数字: 程序随机生成一个拥有20个整数数据的数组,然后输入要查找的数据.接着,可以采用醉简单的逐个对比的方法进行查找,也就是顺序查找的方法,下面给出该算法完整的C语言代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 20 int main(){ int arr[N],x,n,i; int f=-1;

链表的简单介绍 为什么需要线性链表 当然是为了克服顺序表的缺点,在顺序表中,做插入和删除操作时,需要大量的移动元素,导致效率下降. 线性链表的分类 按照链接方式: 按照实现角度: 线性链表的创建和简单遍历 算法思想 创建一个链表,并对链表的数据进行简单的遍历输出. 算法实现 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> typedef struct Node { int data;//数据域 struct Node * pNext;//指针域 ,