常用的sql语句如下,应对工作足以 1.查询指定字段 select c_id,c_age,c_name from t_student; select c_id as 编号,c_name as 姓名,c_age 性别 from t_student; 2.去重查询 select distinct c_address from t_student select distinct c_address,c_name from t_student 3.比较运算符查询 select c_name,c_gend

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

一.数据库设计 1.三个数据表长这样   其中user表记录用户信息,cat主要记录男女性别,mete表是用户id和性别id的对应关系   2.具体数据如下   二.查询目标 查询出所有性别为“男”的用户的“姓名”,如下记录两种不同形式的查询 1.单纯的条件查询 SQL: ) 结果:   语句解释: 先使用select mete.uid from mete where mete.cid=1语句在mete表中,查找到所有“男”的uid(这里默认我们已经知道cid=1代表男性),再通过条件查询,与上

SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES   WHERE table_schema = '数据库' GROUP BY table_schema; 这还是头一次接触information_schema这个数据库, information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式.什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等.有些时候用于表

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

多表数据 create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(16), salary float, dep_id int ); insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'

在mysql中,通过一张表的列修改另一张关联表中的内容: 1:  修改1列 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2:  修改多个列 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name where a.id=b.id 3: 采用子查询 update student s set city_name = (select name from c

写在前面 1.不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程 2.不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小 3.但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识 联表查询的基础知识 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们只差了一

1.背景说明 很多时候我们需要通过一张中间表的数据去更新另外一张表,而不仅仅是通过固定数值去更新,尤其是当数据量很大的时候,简单的复制粘贴就不大可行了. 2.MYSQL版本 SELECT VERSION() AS MYSQL版本; 如下图所示: 3.表示例 Student表: 中间表Temp: 我们需要用中间表的name.sex.age字段来更新Student表的对应字段 4.更新操作 UPDATE feifei.student s, feifei.temp t SET s.name = t.n

sqlserver中备份一张表 SELECT * into qa_buglist_bak FROM qa_buglist 不管表的数据有多大,速度很快: mysql中上述语句就无效了,须得新建一张表,然后让此长表中新增数据 create table qa_buglist_bak like qa_buglist;insert qa_buglist_bak select * from qa_buglist; 如果原表中数据量大,就特别慢,很吃硬盘和CPU 刚刚看了下,也就800万行的数据.. 我应该

什么是触发器 触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合.触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性. 举个例子,比如你现在有两个表[用户表]和[日志表],当一个用户被创建的时候,就需要在日志表中插入创建的log日志,如果在不使用触发器的情况下,你需要编写程序语言逻辑才能实现,但是如果你定义了一个触发器,触发器的作用就是当你在用户表中插入一条数据的之后帮你在日志表中插入一条日志信息.当然触发器并不是只能进行插入操作,还能执行修改,删除 触发器的事

表单查询 1. 完整的查询语句语法 select distinct(* or 字段名 or 四则运算 )from 表名 where 条件 group by 条件 having 条件 order by 排序 limit 控制从哪里开始显示以及显示几条 distinct表示的是去除查询结果的重复数据,查询结果必须是完全相同的. 以上是书写顺序,必须按照这个顺序来书写sql语句 但是并不代表执行顺序 2.简单查询 准备数据 create table stu(id int primary key aut

目录 关于mysql,需要掌握的基础(一): 1.了解数据库sql.数据库系统.数据库管理系统的概念. 2.了解DDL.DML.DQL语句是什么? 3.了解存储引擎.存储引擎[InnoDB 和 MyISAM]的区别? 4.掌握数据库最基本的CRUD 增删改查 5.掌握单表查询相关的[模糊查询like.查询排序order by.分页查询limit]: 6.掌握mysql常用函数:统计函数.字符函数[concat拼接字符串函数].日期函数.转化函数 7.掌握mysql的分组查询(分组统计),限制分组

1.由于是先查再插所以不能使用insert into table1() values(), 要使用insert into table1() select * table2,不能使用values. 2.因为是多张表故查询和插入的时候需要指定是哪张表,否则会报错:指定列模糊. 3.三张表联查时可多次使用inner join等连接语法. 总结:在逻辑上SQL与Code实现基本一致,但是SQL的速度非常快,在具体实现上SQL需要非常强的逻辑性但是会省去很多写code的功夫. insert into SP