LabelText = DataSet11.Tables("COMM.USERS").Rows[0]["User_Name"].tostring() LabelText = DataSet11.Tables("COMM.USERS").Rows(0).Item("user_name") Label.Text=ds.Tables(0).Rows(i).Item( "列名 ") Label.Text=ds.ta

本文链接地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/10284879 作者:苏生米沿 Borland出品的Delphi,在TIOBE公布的2013年8月份编程语言排行榜中已经下降到14名.虽然排名下降,但是仍可以看出,使用delphi进行编程的还是大有人在,delphi现在确实有点落伍,加上borland公司的落没,尤其是对网络的支持不足,delphi目前的处境还是可以接受的,但同样不可否认的是,delphi在快速界面应用程序开发中还

Borland出品的Delphi,有着闪电般的编译速度,但是在界面控件使用较多.工程项目较大的时候,编译一个工程仍需要一段时间,打开庞大的Delphi IDE,也需要时间.其实,在一个工程开发结束,调试完成之后的Release编译,完全可以用命令行来执行,因为Delphi的编译器参数不像C++编译器那样复杂. 笔者把Delphi联机手册中关于命令行编译(command-line compiler)的几篇主题作了翻译,希望对Delphi开发人员有帮助. 目录1. Command-line comp

TField.CurValue Property Represents the current value of the field component including changes made by other users of the database Description Use CurValue to examine the value of a field when a problem occurs while posting a value to the database us

一.用法:Assert(表达式)1.如果为假 Assert会产生一个EAssertionFailed异常,显示为 Assertion Failed (C:/src/unit1.pas, [size=+0]line 34)2.如果不想再使用这些检查时,可以使用($ASSERTIONS OFF)或($C-)编译指令3.要想使Assert在整个项目中失效, 关闭Project Options | Compiler | Assertion 选项. 二.delphi Assert()函数的用法Assert

http://bbs.csdn.net/topics/390230792 回复于: 2015-06-01 21:11:02 最简单的办法:------------------------以下是转载的,出处忘记了---------------------TButton和TBitBtn都不能改背景色.要让Caption分行显示,TBitBtn可以,TButton不行.方法是,按Alt+F12切换到DFM的源码,找到BitBtn,在Caption那项要换行的地方插入#13,比如'BitBtn1'#13

1.定義連接字符串 var source = "server=(local); integrated security=SSPI; database=test"; var conn = new SqlConnection(source); 2.構架Tables Tables的構架是由Columns支撐的,即定義一張表需要說明清楚這張表包含有哪些列,這些列的屬性是什麼?例如定義一張Users表,則需要說明Users表包含的列(Id,Name,Age),以及列的屬性,如Id為主鍵,是int

在spark中,RDD.DataFrame.Dataset是最常用的数据类型,本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性: 1.RDD.DataFrame.Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 2.三者都有惰性机制,在进行创建.转换,如map方法时,不会立即执行,只有在遇到Action如foreach时,三者才会开始遍历运算,计算情况下,如果代码里面有创建.转换,但是后面没有在Action中使用对应的结果,在执行时会被直接跳过,如 va

RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1)都是spark中得弹性分布式数据集,轻量级 2)都是惰性机制,延迟计算 3)根据内存情况,自动缓存,加快计算速度 4)都有partition分区概念 5)众多相同得算子:map flatmap 等等 区别: 1)RDD不支持SQL 2)DF每一行都是Row类型,不能直接访问字段,必须解析才行 3)DS每一行是什么类型是不一定的,在自定义了case class之后可以很自由的获 得每一行的信息 4)DataFrame与Datase

Delphi之命令行编译工程,传统是用dcc32来编译的,它需要设置一大堆参数. 自Delphi 2007以后,支持MSBuild编译,它直接编译.dproj工程文件,所有编译需要的东西,都已在其中设置好,省事. 直写bat脚本上: @echo off set msbuild="%systemroot%\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\MSBuild.exe" %msbuild% /t:Rebuild /p:Config=Release Modal

SSRS 报表中有一些高级的技巧,平常很少用到,下面我通过这个案例来展现一下如何在实际开发中使用它们,并且如何解决一些实际的需求. 这张报表分别统计了不同的 Product 产品在不同的月份的 Order 订单数量, Due 付款数量和 Ship 装船数量. Start Date 和 End Date 的时间范围作为筛选,很显然第一个 Matrix 是以 Order Date 作为比较条件,第二个是以 Due Date, 第三是以 Ship Date 作为比较条件. 现在需要变成这样的一种需求

在编程开发的时候,我们时常会调用windows本身的功能,如:检测网络通断,连接无线wifi等. 虽然,用 windows api 操作可以完美地完成这些操作,但是,函数参数太难了.令人望而生畏,不是普通开发者能办到的. 但是,我们可以用一种变通的方法,来解决这个问题,就是使用控制台命令行,如 ping , netsh 等. 我在网络上,搜索到了delphi调用命令行,并返回接收返回的结果(字符串信息)代码,但这些代码仅仅只是功能实现了,离实用性还差一步. 所以做了如下改进: 1.将 cmd 运

ECharts 4 开始支持了 dataset 组件用于单独的数据集声明,从而数据可以单独管理,被多个组件复用,并且可以基于数据指定数据到视觉的映射.这在不少场景下能带来使用上的方便. ECharts 4 以前,数据只能声明在各个“系列(series)”中,例如: option: { xAxis: { type: 'category', data: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'] }, yAxis: {

KNN分类算法,是理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一. 该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. 一个对于KNN算法解释最清楚的图如下所示: 蓝方块和红三角均是已有分类数据,当前的任务是将绿色圆块进行分类判断,判断是属于蓝方块或者红三角. 当然这里的分类还跟K值

这几天优化数据库读写,移植了xxtea加密到最新的数据库sqlite 3.12.2里,一些好文章放在这里.移植后,数据库读写性能异常优秀! 这几天又发现,数据库还是发生了无法写入情况,数据库崩溃掉了.所以,估计想兼容以前数据库是很困难的了.. 十分推荐他的博客:SQLite学习笔记(十)&&加密    Sqlite学习笔记(一)&&编译安装 sqlite3.6.18加密模块change(讨论) sqlite3 加解密 SQLITE3 加密总结 sqlite3+使用总结 SQ

(上接第二章) 4.3.1 KMeans 算法流程 算法的过程如下: (1)从N个数据文档随机选取K个文档作为质心 (2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类 (3)重新计算已经得到的各个类的质心 (4)迭代(2)~(3)步直至新的质心与原质心相等或者小于指定阀值,算法结束. 4.3.2 辅助函数 (1)文件数据转为矩阵:file2matrix def file2matrix(path,delimiter): recordlist = [] fp = open(pat

Connection 物件    Connection 对象主要是开启程序和数据库之间的连结.没有利用连结对象将数据库打开,是无法从数据库中取得数据的.这个物件在ADO.NET 的最底层,我们可以自己产生这个对象,或是由其它的对象自动产生. Command 物件    Command 对象主要可以用来对数据库发出一些指令,例如可以对数据库下达查询.新增.修改.删除数据等指令,以及呼叫存在数据库中的预存程序等.这个对象是架构在Connection 对象上,也就是Command 对象是透过连结到数据

DataAdapter对象 DataAdapter对象主要用来承接Connection和DataSet对象. DataSet对象只关心访问操作数据,而不关心自身包含的数据信息来自哪个Connection连接到的数据源, 而Connection对象只负责数据库连接而不关心结果集的表示. 所以,在ASP.NET的架构中使用DataAdapter对象来连接Connection和DataSet对象. 另外,DataAdapter对象能根据数据库里的表的字段结构,动态地塑造DataSet对象的数据结构.

#coding=utf-8 from numpy import * import operator from os import listdir import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #从文件当中读取内容,保存到矩阵当中 #因为文件当中有两部分内容,一部分是三个原因,另一部分是结果 def file2matrix(filename): fr=open(filename) numberOfLines=len(fr.readlines()

ADO.NET中的五个主要对象 Connection 物件Connection 对象主要是开启程序和数据库之间的连结.没有利用连结对象将数据库打开,是无法从数据库中取得数据的.这个物件在ADO.NET 的最底层,我们可以自己产生这个对象,或是由其它的对象自动产生. Command 物件Command 对象主要可以用来对数据库发出一些指令,例如可以对数据库下达查询.新增.修改.删除数据等指令,以及呼叫存在数据库中的预存程序等.这个对象是架构在Connection 对象上,也就是Command 对象

C# Code: private void button4_Click(object sender, EventArgs e){   //打印主从表数据    string file = Application.StartupPath @"\MasterDetail.frx";   rptMasterDetail.Load(file);//加载报表模板文件       DataSet ds = DAL.GetMasterDetailData();//取报表数据       rptMas