通常我们认为一旦内存写溢出,程序就很容易崩溃.所以服务器上通常会对一些重要进程做脚本保护,一旦崩溃立即重新拉起. 最近发现我们一个公共服务内存写溢出时程序没有崩溃,而是卡死了. 为了深入分析原因,我们仔细review了glibc的代码,并发现一个较为隐蔽的bug.     先来看这个卡死的程序堆栈(64位环境,下同): 可以看到在free函数中使用了锁. 那么再来看看glibc中free函数的主要代码: 这段代码相当简单,不用过多解释. 再对比上面的堆栈,可以推测流程大概是这样的:frame 9

(最终采用的是方法4) 问题详情见:.NET Core中遇到奇怪的线程死锁问题:内存与线程数不停地增长 看看在 Linux 与 Windows 上发生线程死锁的后果. Linux: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files Windows(1.3万个线程): 引发问题的代码: Task<IPAddress[]> task =

一个 asp.net core 站点,之前运行在Linux 服务器上,运行一段时间后有时站点会挂掉,在日志中记录很多“EMFILE too many open files”的错误: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files 后来将这个 asp.net 站点部署到 Windows 服务器的 IIS 上.运行一段时间后,发现其中一台

关于线程死锁 什么是死锁: 在编写多线程的时候,必须要注意资源的使用问题,如果两个或多个线程分别拥有不同的资源, 而同时又需要对方释放资源才能继续运行时,就会发生死锁. 简单来说:死锁就是当一个或多个进程都在等待系统资源,而资源本身又被占用时,所产生的一种状态. 造成死锁的原因: 多个线程竞争共享资源,由于资源被占用,资源不足或进程推进顺序不当等原因造成线程处于永久阻塞状态,从而引发死锁 --如果朋友您想转载本文章请注明转载地址"http://www.cnblogs.com/XHJT/p/389

1.多线程简单使用(1)进程是不执行代码的,执行代码的是线程,一个进程默认有一个线程(2)线程默认情况下都是前台线程,要所有的前台线程退出以后程序才会退出,进程里默认的线程我们叫做主线程或者叫做UI线程(3)线程什么时候结束?如果线程是前台线程,该线程执行的方法执行完以后线程就会自动退出(4)后台线程只要所有的前台线程结束,后台线程就会立即结束(5)多个线程访问同一资源,可能造成不同步的情况,这个叫做线程重入,可以使用lock加锁将执行的共同方法中的代码加上lock(6)thread.Abort

线程死锁DeadLock是多线程编码中最头疼的问题,也是最难重现的问题,因为Java是单进程多线程语言.

主要学习多线程的并发访问,也就是使得线程安全. 同步的单词为synchronized,异步的单词为asynchronized 同步主要就是通过锁的方式实现,一种就是隐式锁,另一种是显示锁Lock,本节主要研究隐式锁synchronized的使用. 每个Java对象都可以用作一个实现同步的锁,注意前提是Java对象,也就是类型必须是引用类型,这些锁被称为内置锁(Instrinsic Lock)或者监视器锁(Monitor Lock),是一种互斥锁. 1. synchronized同步方法 “非线程

GCD 确实好用 ,很强大,相比NSOpretion 无法提供 取消任务的功能. 如此强大的工具用不好可能会出现线程死锁. 如下代码: - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSLog(@"=================4"); dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog(@"=================5"); }); NSLog(@"===

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 10pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-child(

当涉及到多线程共享数据,需要数据同步的时候,就可以考虑使用线程锁了.本篇体验线程锁的各种用法以及线程死锁.主要包括: ※ 使用lock处理数据同步※ 使用Monitor.Enter和Monitor.Exit处理数据同步※ 使用Mutex处理进程间数据同步※ 使用Semaphore处理数据同步※ 线程死锁 □ 使用lock处理数据同步 假设有一个类,主要用来计算该类2个字段的商,在计算商的方法之内让被除数自减,即被除数有可能为零.使用lock语句块保证每次只有一个线程进入该方法. class Th

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  

如何查看是否有Java线程死锁?下面介绍两种方法. 一.Jconsole        Jconsole是JDK自带的图形化界面工具,使用JDK给我们的的工具JConsole,可以通过打开cmd然后输入jconsole打开.         连接到需要查看的进程. 打开线程选项卡,然后点击左下角的“检测死锁” .         jconsole就会给我们检测出该线程中造成死锁的线程,点击选中即可查看详情: 从上图中我们可以看出: 在线程Thread-1中,从状态可以看出,它想申请java.la

Atitit.线程 死锁 跑飞 的检测与自动解除 与手动解除死锁 java c# .net php javascript. 1. 现象::主程序卡住无反应,多行任务不往下执行 1 2. 原因::使用jv jprofile查看线程,原来俩个线程死锁了.. 1 3. Java的缺点,默认不能自动解除死锁 1 4. 自动检测与解除死锁::使用看门狗watchdog 2 4.1. 死锁检测算法(太麻烦,不推荐) 2 4.2. 硬件看门狗 2 4.3. 软件看门狗的实现--TIMER 2 4.4. LIN

网络瓶颈:网络传输性能及稳定性的一些相关元素 线程死锁:多个线程因竞争资源造成的一种僵局 下面我们通过一些实例来说明死锁现象. 先看生活中的一个实例,2个人一起吃饭但是只有一双筷子,2人轮流吃(同时拥有2只筷子才能吃).某一个时候,一个拿了左筷子,一人拿了右筷子,2个人都同时占用一个资源,等待另一个资源,这个时候甲在等待乙吃完并释放它占有的筷子,同理,乙也在等待甲吃完并释放它占有的筷子,这样就陷入了一个死循环,谁也无法继续吃饭...在计算机系统中也存在类似的情况.例如,某计算机系统中只有一台打印

atitit.线程死锁 卡住无反应 的原因in cmd调用的解决方案  v3 q39 1. 问题::线程死锁  卡住无反应1 1.1. 分类:: cmd调用,  net io  , file  io 调用, multi thread调用same var的时候儿..1 1.2. 原因readLine()是阻塞方法1 1.3. 调用same var1 2. 解决之道::2 2.1. 使用了cmd /k走死锁兰...改成个/c佐ok兰..2 2.2. Watchdog2 3. Ref3 1. 问题::

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  

GCD 确实好用 ,很强大,相比NSOpretion 无法提供 取消任务的功能. 如此强大的工具用不好可能会出现线程死锁. 如下代码: - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSLog(@"=================4"); dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog(@"=================5"); }); NSLog(@"===

java多线程之线程死锁 产生死锁的主要原因: 由于系统资源不足. 进程执行推进的顺序不合适. 资源分配不当等. 假设系统资源充足.进程的资源请求都可以得到满足,死锁出现的可能性就非常低.否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁.其次, 进程执行推进顺序与速度不同,也可能产生死锁. 产生死锁的四个必要条件:  相互排斥条件:一个资源每次仅仅能被一个进程使用. 请求与保持条件:一个进程因请求资源而堵塞时,对已获得的资源保持不放. 不剥夺条件:进程已获得的资源.在末使用完之前.不能强行剥夺. 循环等待条件

Thread.suspend和println使线程死锁 package com.stono.thread2.page39; public class MyThread extends Thread{ private long i = 0; @Override public void run() { while(true){ i++; System.out.println(i); } } public static void main(String[] args) { try { MyThread

java 线程死锁的检测   例子程序: import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * Hello world! */ public class App { public static void main(String[] args) throws InterruptedExc

各位看官们.大家好,上一回中咱们说的是线程死锁的样例,这一回咱们继续说该样例.闲话休提,言归正转.让我们一起talk C栗子吧! 看官们,由于篇幅的原因我们在上一回仅仅介绍了死锁发生的第一种原因,今天我们将介绍死锁发生的另外一种原因,而且该原因中的伪代码转换为实际的C语言代码. 为了方便,我们使用前面章回中演示相互排斥量的代码,在该代码的基础上做一些小改动来演示死锁.代码例如以下: 首先定义两个相互排斥量,相互排斥量是全局变量.方便线程使用. #if MUTEX_ENABLE pthread_m