最近准备好好学习下k8s,为了图方便,直接使用docker集成的k8s,但是网上找了一些教程但都没能一次性成功,只好自己从头跑一遍,顺手写个教程可以方便有类似需求的同学参考. 话不多说,直接上步骤. 1.下载docker 直接去官网下载即可. 由于docker官网需要fq,我使用了阿里云的镜像服务:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors 2.启动docker  下载完docker.dmg后点击安装,随后正常打开即可.

mac安装docker: brew cask install docker 当然也可以直接去官网下载docker的pkg文件安装 mac的docker国内镜像:网易的镜像地址:http://hub-mirror.c.163.com. 下载kubernetes 如图所示,mac新版本的docker自带Kubernetes,Enable后就会自动开启下载,需要注意的是,下载的时候需要FQ,解决办法:代理:寻找国内镜像 下载一般要很久,总概要下载10+个镜像,大约在几个小时内.观察镜像是否增加,判断是

前言 我们之前搭建了第一个docker项目: windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/15069441.html 然而我们知道,docker和k8s(Kubernetes)是配套使用的,我们今天就开启k8s并登录仪表盘. 注意:没有安装docker的可以先进行docker的搭建,接下来都是基于安装好docker的基础上进行的. Docker:Docker Desktop for W

Docker自带的监控子命令 1.docker ps:docker ps -a这是我们常用的查看容器状态的命令 docker  container ls和docker ps的功能一样 2.docker top <容器名> 如果想知道容器运行了那些进程,可以执行docker top <容器名>命令 也可以加一些参数,比如aux 3.docker stats用于显示每个容器各种资源使用情况 默认会显示一个实时变化的列表,展示每个容器的CPU使用率,内存使用量和可用量,磁盘IO数据 ps

docker部署带mysql数据库连接的程序和部署普通的程序完全一致 数据库可以是物理机删的mysql,同时也可以是docker里的mysql. 如果是docker中的mysql,配置连接字符串和物理机保持一致就可以. 如果需要在docker中修改数据库连接字符串,需要安装vim,docker容器默认没有按照vim 安装方式如下 apt-get update apt-get install vim 不需要输入sudo另外程序涉及到图形验证码,部署上去后验证码会无法显示,需要安装 sudo apt

一.Docker 三剑客 Docker-Compose Docker-Compose 是用来管理你的容器的,有点像一个容器的管家,想象一下当你的Docker中有成百上千的容器需要启动,如果一个一个的启动那得多费时间.有了Docker-Compose你只需要编写一个文件,在这个文件里面声明好要启动的容器,配置一些参数,执行一下这个文件,Docker就会按照你声明的配置去把所有的容器启动起来,但是Docker-Compose只能管理当前主机上的Docker,也就是说不能去启动其他主机上的Docker

目录 1    概要    1 1.1    主要优势    1 2    在Windows Server上部署Docker    2 概要 博客使用Word发博,发布后,排版会出现很多问题,敬请谅解.另外Word发博代码格式显示凌乱,因此相关代码均使用图片替代.可加群(.NET 1群:85318032)获取原始文档. 什么是Docker?Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,以及Windows

overlay网络实战 n3启动consul docker run -d -p 8500:8500 -h consul --name consul progrium/consul -server -bootstrap 访问 Consul: http://192.168.2.13:8500 n1 n2启动docker iptables -P FORWARD ACCEPT systemctl stop docker dockerd --cluster-store=consul://192.168.2

=============================================== 2018/11/5_第1次修改                       ccb_warlock ===============================================  由于希望引入docker的健康检查,即对不健康容器的策略(如果容器进入 unhealthy 状态,它会停止容器并且重新启动一个新容器来取代它),故根据官方给出的脚本进行修改后构建出带健康检查的redis镜像

1, 根据容器日志查看连接情况  docker logs 684  (因为从6.30日开是打印,太慢了.) 2,docker带参数的打印出日志 docker logs 684 --since="2019-08-20"

Swarm的优势:swarm API兼容docker API,使得swarm 学习成本低,同时架构简单,部署运维成本较低.Swarm的劣势:同样是因为API兼容,无法提供集群的更加精细的管理.在网络方面,默认docker容器是通过桥接与NAT和主机外网络通信,这样就出现2个问题,一个是因为是NAT,外部主机无法主动访问到容器内(除了端口映射),另外默认桥接IP是一样的,这样会出现不同主机的容器有相同的IP的情况.这样两容器更加不能通信.同时网络性能方面,有人测试经过桥接的网络性能只有主机网络性能

写在前面 为了不违反广告法,我竭尽全力,不过"最佳实践"确是标题党无疑,如果硬要说的话 只能是个人最佳实践. 问题引出 ​ 可能很多新手都会遇到同样的问题:我要我的Asp.net Core 应用传统方式直接部署(host),docker部署(docker-compose),kubernetes(以下称k8s)下部署,都用统一的方式读取配置,怎么实现呢?. ​ 大家知道,我们默认平时配置文件以appsettings.json .appsettings.{EnvironmentName}.

docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了. 之前对health check的功能不在意,因为只要镜像跑起来了就是健康的,如果有问题就会运行失败.在连续两次收到两个启动失败的issue之后,我决定修正一下. 遇到的问题是,一个web服务依赖mongo容器启动,通过docker-compose启动,虽然设置了depends on, 但有时候还是会遇到mongo容器中db实例还没有完全初始化,web服务已经启动连接了,然后返回连接

什么是Docker Swarm? 对比Docker 前面我们介绍过Docker可以理解成是一个我们的服务的独立运行的容器,那么在实际工作中,我们的系统可能是一个微服务应用,系统中根据业务拆分成多个模块,可以理解一个模块对应一组运行着相同镜像的的Docker容器,这就是单个Docker,而Swarm就是这个系统中,能够管理所有的容器之间的路由.负载均衡.服务发现,以及容器的伸缩(可以理解为我们一个服务进行扩/缩容).日志.配置文件的编排工具. 对比Docker-Compose Docker-Com

docker安装包链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1JBk8GCH6j_WeGdoaUuIoWw 提取码:8kgg 我电脑上有了git所以没有勾选最后一个 安装完成后将此目标更改为git的bin目录 打开安装目录将此文件copy到用户名目录下生成的.docker/machine/cache目录下 如图所示 点击图标出现鲸鱼即可安装完成

如果需要想要在一个装有docker的机器上启动一个MySql的container,并且整个MySql container有我想要的数据: 1. 先在已有的MySql instance上准备好数据 2. 备份数据(Linux:copy /var/lib/mysql 或者做成tar包,Windows:copy <mysql_instance>/data 或者做成zip包) 3. 把备份数据(假设为tar包)上传到装有docker的机器上,解压,假设解压后的路径是/home/test/data/my

参考资料: 基于Apache Mesos 构建高可靠,高可用的Jenkins CI:http://blog.csdn.net/ebay/article/details/43529401 Docker Plugin:https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Docker+Plugin%20?cm_mc_uid=94135605374514466031253&cm_mc_sid_50200000=1458197450 Jenkins与Docker相关的P

Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本,主要功能包括: 基本容器的应用部署.维护和滚动升级: 负载均衡和服务发现: 跨机器和跨地区的集群调度: 自动伸缩: 无状态服务和有状态服务: 广泛的Volume支持: 插件机制保证扩展性. Kubernetes 提供了很多的功能,它可以简化应用程序的工作流,加快开发速度.通常,一个成功的应用编排系统需要有较强的自动化能力,这也是为什么 Kubernetes 被设计作为构建组件和工具的生态系统

上一篇讲了在已经安装了PG数据库的情况下,安装全文搜索插件zhparser遇到的问题.在一个全新的环境中安装带有全文搜索插件zhparser的PG数据库,可以使用已经做好的Docker镜像,在安装的过程中,我来说说我遇到过的问题,大部分问题来自postgresql镜像. 1.拉取zhparser的镜像 基本运行命令docker run -p 5432:5432 chenxinaz/zhparser 在docker hub中zhparser项目的地址,https://hub.docker.com/

openshift是基于容器计数搭建的一个云平台.这里的容器技术即包括Docker和Kunbernetes.如下图所示,OPenshift底层以Docker作为容器引擎驱动,以Kubernetes作为容器编排引擎组件.OpenShift提供了开发语言.中间件.自动化流程工具及界面等元素,提供了一套完整的基于容器的应用云平台.