一.小数点后取2位(四舍五入)的方法方法一:round()函数其实这个方法不推荐大家使用,查询资料发现里面的坑其实很多,python2和python3里面的坑还不太一样,在此简单描述一下python3对应的坑的情况. a = 1.23456b = 2.355c = 3.5d = 2.5print(round(a, 3))print(round(b, 2))print(round(c))print(round(d)) 结果: 1.235 # 1.23456最终向前进位了2.35 # 2.355居然

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

#获取带小数点的时间>>> import datetime #当前时间加3天 >>> t1 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3) >>> print(t1) 2017-04-03 10:42:50.714910 将带小数点的时间字符串解析 >>> time.strptime('2017-06-07 21:39:34.352885','%Y-%m-%d %H:%M:

<script language="JavaScript">var a = "0.11";var b = "0.2801";var c = "1.002"; var sum1 = parseFloat(a)+parseFloat(b)+parseFloat(c);var sum2 = (parseFloat(a)+parseFloat(b)+parseFloat(c)).toFixed(4)document.wri

今天又有一个Python初学者被中文技术博客中的垃圾文章给误导了. 这位初学者的问题是: 在Python中,如何精确地进行浮点数的四舍五入,保留两位小数? 如果你在Google或者百度上搜索,你会发现大量的来自CSDN或者简书上面的文章讲到这一点,但是他们的说法无外乎下面几种: 连例子都不举的垃圾文章 如下图所示,懒得吐槽. 使用round函数 他们举的例子为: >>> round(1.234, 2) 1.23 这种文章,他只演示了四舍,但是却没有演示五入.所以如果你代码稍作修改,就会发

当然,C++ 11提供各类型的std::round来四舍五入,但是没有一个能直接支持保留小数点位数的四舍五入方案. 所以需要通过setprecision来实现: #include <iomanip> #include <iostream> std::cout << std::) << 5.324356; 以上就是保留5位小数并四舍五入,如果把std::fixed去掉,那么就是保留5位有效位数并四舍五入.如果觉得标准输出流处理不方便,可以用封装stringst

python中的round函数不能直接拿来四舍五入,一种替代方式是使用Decimal.quantize()函数. 具体内容待补. >>> round(2.675, 2) 2.67 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确. # -*- coding: utf-8 -*- from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP class NumberUtil(object): @staticmethod def

有小伙伴在用脚本启动浏览器时候发现原来下载的插件不见了,无法用firebug在打开的页面上继续定位页面元素,调试起来不方便 . 加载浏览器配置,需要用FirefoxProfile(profile_directory)这个类来加载, profile_directory既为浏览器配置文件的路径地址 一.遇到问题 1.在使用脚本打开浏览器时候,发现右上角原来下载的插件firebug不见了,到底去哪了呢? 2.用脚本去打开浏览器时候,其实是重新打开了一个进程,跟手动打开浏览器不是一个进程. 所以没主动加

前言: 断言部分需要用到四舍五入,首先使用的是python自带的round(),做四舍五入进位处理,但使用过程中,发现round似乎是当保留小数位的最后一位是偶数,和保留小数位后一位为5时,就不进位. 一.round()方法 在数值3092.145,2保留两位小数时,期望返回的是3092.15,实际返回3092.14,不是期望的结果 二.decimal模块的quantize()方法 需要注意的时,quantize方法有很多种的rounding,四舍五入的模式,这个决定了,返回的结果是否是期望的

环境为Ubuntu16.04 Apache2.4 Python2.7.13 django 1.8 今天部署apache+django,经过各种折腾,好不容易配置完了,发现错误Apache的日志里有一项 ImproperlyConfigured: Error loading either pysqlite2 or sqlite3 modules (tried in that order): No module named _sqlite3 于是打开Python 测试下能否导入sqlite3模块 >

python调用dll相对而言比较方便,写个脚本调试轻松工作,快乐生活. python脚本 from ctypes import * import time # 脚本挂起 input() # load dll __stdcall 方式 dll = windll.LoadLibrary('IDPSOLID510Lib.dll'); print("dll handle=",dll); #获取版本号 p_version = create_string_buffer(512); ret = d

1.下载网页:OpenHtml.py import urllib.request from urllib.parse import quote class HtmlLoader(object): def Open(self, chaper_url): if chaper_url is None: return None headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Fir

问题:导入excel表,若表格中为整数数字,不管单元格设置成数字格式还是文本格式,导入时都会出现小数点和0. 我遇到的问题是:一个名称,做测试数据的时候做了纯整形数字,发现了这个问题. 解决办法:在代码中判断,格式化一下. /** * 处理导入小数点 */ public static String numOfImport(HSSFCell cell) { String value = cell.toString(); int i = cell.getCellType(); if (i == 1)

在开发python项目的时候,有时候会用的java的jar包 有这么几个python的三方包可以用: pyjnius:bug list:https://github.com/kivy/pyjnius/issues ,目前总共125个,也不少,同事用的这个:pyjnius依赖cython:使用时的一个问题解决办法: 由于添加了对jar包的解析,因此mac环境jre需要进行设置vi /Library/Java/JavaVirtualMachines/{your jdk version path}/C

Python 3 改成 http.cookiejar了,所以import cookielib只要改成import http.cookiejar,就可以了.

入门机器学习时,一些测试数据是网络上的csv文件.这里总结了两种加载csv文件的方式: 1 通过numpy.urllib2加载 import numpy as np import urllib2 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data" raw_data = urllib2.urlopen(url) d

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 1.加载mnist数据 执行完成后,会在当前目录下新建一个文件夹MNIST_data, 下载的数据将放入这个文件夹内.下载的四个文件为: 下载下来的数据集被分三个子集:5.5W行的训练数据集(mnist.train),5千行的验证数据集(mnist.val

主要是加载进来,之后就没难度了 import json path = 'predict2.json' file = open(path, "rb") fileJson = json.load(file) # 剩下的就是解析了,都是列表和字典的操作 crop_cells = fileJson["crop_cells"] ... ...

var reg = /^\d+\.?\d*$/; if(value.search(/^\d+\.?\d*$/)===0 && parseFloat(value)>0){//只能输入大于0的有效数 console.log("合法"); }

对于音频的操作可以使用pygame包中的sound 和 music对象进行音乐播放. Sound对象适合处理较短的音乐,如OGG和WAV格式的音频文件. Music对象出来可以播放OGG.WAV音频外,还可以播放mp3格式. from pygame import mixer   #mixer对象可以播放音乐 一.Sound 对象 mixer.init()  先初始化 创建Sound对象 sound = mixer.Sound(音频文件名) sound.play(loops = 0)   播放音乐