reference:http://blog.sina.com.cn/s/blog_167bbdec10102x113.html 在MATLAB中编译C/C++ 文件时出现以下情况: 说明缺少MinGW-w64 C/C++ 编译器.安装方法如下 1.下载MinGW-w64 C/C++ 编译器. 2.安装MinGW-w64 C/C++ 编译器.注意:按照默认路径安装.        安装在其他盘的话,再添加路径的时候会出现 'D:\TDM-GCC-64' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 3.

近日在开始学习Machine Learning SVM 相关算法,将Matlab平台安装SVM的步骤记录如下,亲测可用: 开发环境: Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, SVM toolbox: libsvm Libsvm 下载地址: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ UCI的机器学习训练和测试样本数据: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 步骤一: 下载libsv

这是目前网上state of the art 的解决方案: 最开始用的是matlab2017,结果爆了这么一个问题“找不到已安装的编译器 'Xcode Clang++'.错误使用mex,未找到合适的编译器” 网上很多方法说的是17和xcode7.0的解决方案,但是都是9012年了啊,谁还用xcode7 在MATLAB的官网上可以看到,R2018b已经支持使用xcode10.+ 进行混合编译.于是卸载,重装了matlabR2018b,还是这个问题. 网上也有很多方法,但是还是自己认真读了读这个文档

官网链接 github地址 1.注意不仅要下载matlab版本,同时还要下载c版本,因为matlab版本缺少第三方软件,将两个版本解压缩后将c版本下的文件夹external,ecos_bb,include,src考到matlab版本下的ecos文件夹中 2.在matlab下打开ecos的matlab版本,并进入他的bin文件,在命令行输入 makemex 3.添加路径 addpath 'D:\ecos\ecos-matlab-master\ecos-matlab-master\bin' 4.如果

以我对C语言编译过程的了解,我用了一点时间画了一个图,提供给大家参考一下,希望有些能对您的问题提上帮助. 前几天刚初步学习了C语言的编译过程,感触挺深的.在C语言中头文件其实起了一个很大的作用. 1.头文件可以不需要编译 2.可以查看具体的声明 3.头文件加上实现文件的o文件提交给使用者即可 ,不需要知道源代码 4..o文件预先编译,所以整个项目编译时,会大大提高编译的时间 . 5.当一个文件(A.c文件)依赖于头文件(b.h)时 ,如果b.c编译之后形成的b.o文件重新编译后,a.o的文件不需

本人使用的是CentOS 6.5 64位系统,由于在安装系统的时候并没有勾选安装gcc编译器,因此需要自行安装gcc编译器. 使用yum安装gcc 对于配备了yum的Linux发行版而言,安装gcc编译器就变得so easy.我们只需要分别执行如下命令即可: #安装gcc.c++编译器以及内核文件yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel 自行安装gcc 不过使用yum安装的gcc并非当前的最新版本,目前gcc的最新版本为4.9.0(gcc 4.8开始全面支持

由于vc6.0对c语言编译不是很好,有些语句是正确的,但是编译却不能通过 所以决定在windows中安装gcc编译器来使用! http://www.cnblogs.com/cryinstall/archive/2011/08/27/2280827.html 感谢上面这篇文章解决我的问题: 主要步骤去官网下载这个程序,可能开始比较慢,但是下载下来也比较小 下载地址:https://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest/download?source

Linux(本例以Ubuntu18.04为例)安装GCC编译器 一.安装 安装命令:sudo apt-get  build-dep  gcc 遇到 您希望继续执行吗? [Y/n] y 直接输入y回车即可 一直到安装并设置完成再次回到命令操作行 二.测试下GCC编译命令 1.编写一个简单的HelloWorld程序保存为HelloWorld.c #include<stdio.h> int main() { printf("Hello World!"); ; } 2.GCC命令编

我的Linux系统是Ubantu14.04,默认的是vi编译器,现在安装vim编译器 打开终端输入:sudo apt-get install vim-gtk 一般来说就可以了,但是我的提示出现了报错: 正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成    现在没有可用的软件包 vim,但是它被其它的软件包引用了. 这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃, 或者只能在其他发布源中找到   这个问题这么解决,在终端中输入:sudo vim /etc/apt/

今天自己在matlab中安装libsvm,下面是详细的步骤 1.首先下载libsvmhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/我的matlab版本 R2016a,我的libsvm版本3.21 2.解压至指定目录将libsvm解压至XXX:\\MATLAB\R2016a\toolbox下,你也可以解压至你喜欢的地方,但是建议就解压在这里比较好. 3.现在大部分处理器都是64位的,我的也是64位的,所以就不说跟32位安装的区别了.进入libsvm-3.21中有

/********************************************************************************** * Ubuntu 安装arm-linux-gcc编译器 * 说明: * Ubuntu下直接安装arm-linux-gcc编译器,省得去配置那些环境. * * 2017-3-21 深圳 南山平山村 曾剑锋 ****************************************************************

https://blog.csdn.net/u012313335/article/details/73733651/ Matlab 2016a 安装包及破解教程百度云分享链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1i6BgD8p       密码:17gg   Matlab安装教程: 1.下载文件,得到R2016a_win64.part1.rar.R2016a_win64.part2.rar两部分安装文件和Matlab 2016a Win64 Crack破解文件. 2.解压安

一.虚拟机安装VMware Tools 1.虚拟机=>安装VMware Tools 2.打开文件,将下载的压缩包VMwareTools-10.3.10-12406962.tar.gz移动到指定安装目录 3.终端中使用tar zxpf VMwareTools-10.3.10-12406962.tar.gz命令解压,进入vmware-tools-distrib文件夹,在当前路径打开终端. 4.运行sudo ./vmware-install.pl 二.安装gcc编译器 首先查看是否有gcc,命令:gc

最近安装了MATLAB来用,过程遇到很多问题,担心自己改天如果换电脑了就忘记一些安装问题,所以记录一个. 首先是资源问题,我在贴吧找到了好心人分享的破解资源(非常感谢好心人的资源(ง •_•)ง),然后里面有十几个800MB大小的压缩文件: 一定要全部下载...还好下载速度是非常感人的: 解压后里面主要是有两个镜像文件: 点击安装. 安装好以后,找到activate_matlab图标(解压的文件bin/win64里面有deactivate_matlab图标,点这个好像也可以打开激活界面,记不得了

1.licens文件以及dll文件的放置 MATLAB的安装镜像文件放置在D:\MATLAB,我们MATLAB安装在D:\MATLAB2019B,在激活过程中,我们需要破解文件夹中的license_standalone.lic文件拷贝到D:\MATLAB2019B\licenses中,再将破解文件夹D:\MATLAB\Matlab_R2019b_Win64_Crack\R2019b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl中的dll文件拷贝到D:\MAT

今天突然想到怎么样在Red Hat 8上练习C,安装GCC编译器,并运行出"hello world". 于是就有了以下操作 1 [root@localhost ~]# yum install gcc 2 [root@localhost ~]# cc -v 3 [root@localhost ~]# mkdir qmh 4 [root@localhost ~]# cd qmh/ 5 [root@localhost qmh]# mkdir qmh01 6 [root@localhost q

有时我们需要用到SVR(支持向量回归)方法,而 matlab 自带的svm工具箱不能做回归分析,于是有了安装libsvm包的打算. 中间遇到一些困难,比如找不到编译器等等,经过一下午和一晚上的努力,在matlab里可以使用libsvm了. 1.下载好libsvm包 下载libsvm-3.21到随意一个地方,比如到matlab安装路径下的 toolbox下——D:\MATLAB\R2014A\toolbox\下,并解压. 打开matlab,将libsvm-3.21\matlab 添加到路径,比如将

1. 获取matlab的iso文件,并挂载到目录下2. sudo sh $(matlab_path)/matlab安装(破解,相关见说明)3. 加入系统路径,将$(matlab_install_path)中的bin/matlab链接到/usr/bin下. 4. 中文支持(根本原因,jre对于中文的支持有问题)   matlab中自带jre路径: $(matlab_path)/sys/java/jre/glnx86/jre/lib   (1). 建立字体目录(在fonts目录下)   (2). 复

在用matlab2016a,运行的代码涉及到C++混编,要用mex把C++代码编译出来. 记得几年前的matlab版本,通过: mex -setup 就可以设定了,选择要使用的编译器(文本的超链接),鼠标选择即可. 但是今天发现,这样子设定后没有效果!电脑上安装了vs2010和vs2013,希望使用vs2013编译,已经mex -setup选择vs2013了,但是运行编译脚本的时候还是使用vs2010,why? 需要指定语言参数! mex -setup C++

这本书中我们使用了gcc(GNU编译器套装),它不但功能十分强大,而且还是免费的.你需要确保你的电脑上已经安装了gcc.如果你的操作系统是Linux,恭喜你,你已经拥有了gcc.