1. 在Laravel 中配置 在 app\Http\Kernel.php 中,默认添加到中间件组 api 下,1分钟60次. 2. 限流原理 获取唯一请求来源,进行唯一标识(key) 获取该请求请求次数 (hits) 判断是否超过最大限制 若达到上限,进入5.未达到,则进入6 丢出访问次数限制异常,结束请求. 首先判断hits 是否达到限制,若未达到,进入7.若达到,进入8. hits 进行计数 + 1,更新到缓存中. 若是第一次,则需要 hits = 1(次数),  并添加访问标识 key

一.前言 上一篇文章中粗浅的介绍使用Redis和基于令牌桶算法进行对服务接口API限流,本文介绍另一种算法---漏桶算法的应用.Nginx想必大家都有所了解是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,优秀而强大的Nginx依然可以处理限制来自单个IP地址的请求处理频率.ngx_http_limit_conn_module模块可以限制请求数即通过定义的键值来限制请求处理的频率.该模块其采用漏桶算法,每秒固定处理请求数,推迟延迟请求. 二.ngx_http_limit_conn_module模块指令

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

ASP.NET MVC 实现 https://github.com/stefanprodan/MvcThrottle ASP.NET WEBAPI 实现 https://github.com/stefanprodan/WebApiThrottle Refer: Throttling ASP.NET Web API calls http://blog.maartenballiauw.be/post/2013/05/28/Throttling-ASPNET-Web-API-calls.aspx At

原文链接:http://colobu.com/2015/10/26/nginx-limit-modules/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法

Nginx 限流 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制. 对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站.视频服务等.它也可以减少一些爬虫程序或者DDO

nginx的限流问题 http{ limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_one:10m rate=100r/s;server{ listen 8080;server_name localhost;location /server1/ {limit_req zone=req_one burst=10;} }} 解释: rate=100r/s  意思是每个地址每秒只能请求100次. burst=10     表示 一共有10块令牌,并且每秒钟只新增1

电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制. 对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站.视频服务等.它也可以减少一些爬虫程序或者DDOS的攻击. 对这两

AspNetCoreRateLimit介绍: AspNetCoreRateLimit是ASP.NET核心速率限制框架,能够对WebApi,Mvc中控制限流,AspNetCoreRateLimit包包含IpRateLimit中间件和ClientRateLimit中间件,每个中间件都可以为不同的场景设置多个限,该框架的作者是stefanprodan,项目nuget地址是https://github.com/stefanprodan/AspNetCoreRateLimit. 对客户端IP限流控制. 首

Wrapper Wrapper提供了一种包装机制,使得在执行某方法前先执行Wrapper,优点Filter的意思:因此可以在客户端和服务器做很多功能:熔断限流.Filter.Auth等. client代码如下:调用greeter.Hello时先执行logWrap.Call方法,再调用RPC请求. // log wrapper logs every time a request is made type logWrapper struct { client.Client } func (l *lo

一.Nginx安装(基于CentOS 6.5) 1.yum命令安装 yum install nginx –y(若不能安装,执行命令yum install epel-release) 2. 启动.停止和重启 service nginx startservice nginx stopservice nginx restart浏览器中 输入服务器的 ip 地址,即可看到相应信息 3. 其他信息 rpm -ql nginx 来查看安装路径yum remove nginx 来卸载 nginx -s rel

<?php/** * Created by PhpStorm. * redis 销量超卖秒杀解决方案 * redis 文档:http://doc.redisfans.com/ * ab -n 10000 -c 3000 http://localhost/demo.php 模拟并发 */ $redis = new Redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379); //1. 对某一个键加锁,这个键是我们自己设置,起到监视作业$redis->watch('s

错误使用 在实现限流时,网上的各种文章基本都会提到Guava的RateLimiter,用于实现单机的限流,并给出类似的代码: public void method() { RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); if(rateLimiter.tryAcquire()){ // do business ...... } } 可是上面的代码真的能限流吗? 首先,从代码逻辑角度来讲,方法在每次被调用是都new一个RateLimiter,不同请

互联网服务赖以生存的根本是流量, 产品和运营会经常通过各种方式来为应用倒流,比如淘宝的双十一等,如何让系统在处理高并发的同时还是保证自身系统的稳定, 通常在最短时间内提高并发的做法就是加机器, 但是如果机器不够怎么办? 那就需要做业务降级或系统限流. 流量控制中用的比较多的三个算法就是令牌桶.漏桶.计数器. 一.令牌桶限流(TokenBucket)令牌桶算法的基本过程如下: 每秒会有 r 个令牌放入桶中,或者说,每过 1/r 秒桶中增加一个令牌. 桶中最多存放 b 个令牌,如果桶满了,新放入的令

Guava RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现. SmoothBursty:令牌生成速度恒定 @Test public void testAcquire() { // acquire(i); 获取令牌,返回阻塞的时间,支持预消费. RateLimiter limiter = RateLimiter.create(1); for (int i = 1; i < 10; i++) { double

1, Ngnix限流 Nginx在架构中起到请求转发与负载均衡器的作用.外部req首先到Nginx监听的80端口,然后Nginx将req交给到监听8080端口的APP服务器处理.处理结果再经由Nginx返回给调用方. Nginx限流的配置:(/usr/local/etc/nginx/nginx.conf) #user nobody; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types;

限流算法 令牌桶算法 算法思想是: 令牌以固定速率产生,并缓存到令牌桶中: 令牌桶放满时,多余的令牌被丢弃: 请求要消耗等比例的令牌才能被处理: 令牌不够时,请求被缓存. 漏桶算法 算法思想是: 水(请求)从上方倒入水桶,从水桶下方流出(被处理): 来不及流出的水存在水桶中(缓冲),以固定速率流出: 水桶满后水溢出(丢弃). 这个算法的核心是:缓存请求.匀速处理.多余的请求直接丢弃. 相比漏桶算法,令牌桶算法不同之处在于它不但有一只"桶",还有个队列,这个桶是用来存放令牌的,队列才是用

pv 是什么 可不是 page view,是pipe viewer,管道偷窥器的缩写.这个东西的源站点在google code上,需要的话可以访问pv 的官网 . 这个东西的官方手册页(man pv或者pv(1))里面说,pv是一个让管道用户可以看到管道里发生什么事情的工具.可以看到管道处理的进度等等. pv 是干什么的 实际上,pv(1) 的命令行参数非常丰富.除了可以进行管道观察之外,还可以干很多事情.下面列举一些: 查看管道中的数据流速 查看管道中数据流动的时间 通过给出预期的数据大小,计