好久不见 国庆回了趟老家,躺平了10天.作息时间基本和小学生差不多,8.9点就睡了, 那滋味别提多舒服了.时间也和小时候过得一样慢了...长时间不更新,还是不行滴,粉都快掉没了. 今天就结合日常生活的例子,给大家讲讲Python对象之间的比较.(内容不多,小娃儿都能看懂) 场景 米洛今年国庆节打算给新家添置一些日用的东西,比如床.四件套等等.为此,他使用了各大电商平台的app,但因为是新家,所以有些app还没有录入地址. 于是他干脆进行了一波整理,在他的收货地址里面,找寻自己是否添加过最新的地址

# 这里主要是计算文件内容(str)的大小即: 统计空间占用情况, 并转换宜读单位 K,M def gen_atta_size(con): # 参数可以是任意数据类型 if con: size_b = sys.getsizeof(con) size = str(size_b) + 'B' # 不要小数位 size_k = size_b / 1024 if size_k > 1: size = '%.1f' % size_k + 'K' # 一位小数 size_m = size_k / 1024

Python进阶 - 对象,名字以及绑定 1.一切皆对象 Python哲学: Python中一切皆对象 1.1 数据模型-对象,值以及类型 对象是Python对数据的抽象.Python程序中所有的数据都是对象或对象之间的关系表示的.(在某种意义上,为顺应冯·诺依曼"存储式计算机"的模型,Python中的代码也是对象.) Python中每一个对象都有一个身份标识,一个值以及一个类型.对象创建后,其身份标识绝对不会改变:可以把身份标识当做对象在内存中的地址.is操作符比较两个对象的身份标识

Python 文件对象 1) 内置函数 open() 用于打开和创建文件对象 open(name,[,mode[,bufsize]]) 文件名.模式.缓冲区参数 mode: r 只读 w 写入 a 附加 使用 + 同时支持输入.输出操作 r+ w+ a+ 附加 b 表示以二进制方式打开 rb wb ab bufsize: 0 禁用缓冲 1 使用缓冲,仅缓冲一行数据 负数 使用系统默认缓冲 正数 指定缓冲空间大小 例如: file1 = open('/etc/fstab',r+) 注意使用 r r

文件系统和文件 1.文件系统是OS用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构---即在磁盘上组织文件的方法: 文件系统模块:os 2.计算机文件(称文件.电脑档案.档案),是存储在某种长期储存设备或临时存储设备中的一段数据流,并且归属于计算机文件系统管理之下: 3.概括来讲: 文件是计算机中由OS管理的具有名字的存储区域: 在Linux系统上,文件被看做是字节序列 python打开文件 1.python内置函数open()用于打开文件和创建文件对象 open('/var/log/message.

Python文件对象和方法 1.打开和关闭文件 Python提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作,我们可以用file对象做大部分文件操作. open()方法 我们必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,才能调用其相关的方法对它进行读写.其语法是: file object = open(file_name [, access_mode][, buffering]) 各个参数的细节如下: file_name:file_name变量是一个包含了我们要

转载: 如何精确地测量java对象的大小-底层instrument API 关于java对象的大小测量,网上有很多例子,大多数是申请一个对象后开始做GC,后对比前后的大小,不过这样,虽然说这样测量对象的大小是可行的,不过未必是完全准确的,因为过程中包含对象本身的开销,也许你运气好,正好能碰上,差不多,不过这种测试往往显得十分的笨重,因为要写一堆代码才能测试一点点东西,而且只能在本地测试玩玩,要真正测试实际的系统的对象大小这样可就不行了,本文说说java一些比较偏底层的知识,如何测量对象大小,ja

python支持对象和函数   1. python是解释型语言,逐行运行 2. 对象调用 例子:删除文件的一个例子 2.1 先定义一个类 class MyApp: 2.2 import 引用要用到的模块 __author__ = 'Bright' import shutil import os """ * 对象操作实战 * 上演出多个文件 """ class MyApp: def __init__(self, root): self.root =

一:string相关:__str__(),__repr__(),__format__() str方法更面向人类阅读,print()使用的就是str repr方法更面对python,目标是希望生成一个放入eval方法就能够执行的python语句字符串 注意,不要一看到format方法就认为他是用来取代%赋值的 *在里format方法可通过后面的!r与!s来指定使用repr还是str,即此时就不是用的format方法了,而是调用的repr或者str format有两种参数形式: 1:"",

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象

引言:你一定会感叹:Python还缺找对象? 毕竟"一切皆对象"是人家Python的哲学理念.不过,Python  允许程序员以纯粹的面向过程的方式来使用它,所以人们有时会忽视它那颗"找对象"的心.其实无论是面向过程,还是函数式编程,都是特殊的对象模拟出的效果.  本文选自<从Python开始学编程>.让我们通过帮Python找对象,来学习Python这一语言. 类 说是要"找对象",我们第一个看的却是个叫作"类"

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators » nvie.com,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 - Python - 伯乐在线 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(gene

计算一个类对象的大小时的规律: 1.空类.单一继承的空类.多重继承的空类所占空间大小为:1(字节,下同): 2.一个类中,虚函数本身.成员函数(包括静态与非静态)和静态数据成员都是不占用类对象的存储空间的: 3.因此一个对象的大小≥所有非静态成员大小的总和(包括动态分配的变量...): 4.当类中声明了虚函数(不管是1个还是多个),那么在实例化对象时,编译器会自动在对象里安插一个指针vPtr指向虚函数表VTable: 5.虚继承的情况:虚继承的实现是通过一个虚基类指针列表:由于涉及到虚函数表和虚

学习整理,若有问题,欢迎指正. python 可变对象,不可变对象 可变对象 该对象所指定的内存地址上面的值可以被改变,变量被改变后,其所指向的内存地址上面的值,直接被改变,没有发生复制行为,也没有发生开辟新的内存地址行为. python可变对象有,列表,字典,set集合 列如: a = ['1','2','3'] print(id(a)) 2275736586376 a.append('1') print(a) ['1', '2', '3', '1'] print(id(a)) 2275736

在EHCache中,可以设置maxBytesLocalHeap.maxBytesLocalOffHeap.maxBytesLocalDisk值,以控制Cache占用的内存.磁盘的大小(注:这里Off Heap是指Element中的值已被序列化,但是还没写入磁盘的状态,貌似只有企业版的EHCache支持这种配置:而这里maxBytesLocalDisk是指在最大在磁盘中的数据大小,而不是磁盘文件大小,因为磁盘文中有一些数据是空闲区),因而EHCache需要有一种机制计算一个类在内存.磁盘中占用的字

摘要 本文以如何计算Java对象占用内存大小为切入点,在讨论计算Java对象占用堆内存大小的方法的基础上,详细讨论了Java对象头格式并结合JDK源码对对象头中的协议字段做了介绍,涉及内存模型.锁原理.分代GC.OOP-Klass模型等内容.最后推荐JDK自带的Hotspot Debug工具——HSDB,来查看对象在内存中的具体存在形式,以论证文中所述内容. 背景 目前我们系统的业务代码中大量使用了LocalCache的方式做本地缓存,而且cache的maxSize通常设的比较大,比如10000

java 中对象比较大小 java 中对象比较大小有两种方法 1:实现Comparable 接口 的 public int compareTo(T o) 方法: 2:实现Comparator 接口 的   int compare(T o1, T o2)方法: 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; impo

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 2017/05/29 · 基础知识 · 9 评论 · 可迭代对象, 生成器, 迭代器 分享到: 原文出处: liuzhijun    本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(ite

----使用内存映射的原因 为了随机访问文件的内容,使用mmap将文件映射到内存中是一个高效和优雅的方法.例如,无需打开一个文件并执行大量的seek(),read(),write()调用,只需要简单的映射文件并使用切片操作访问数据即可. 内存映射一个文件并不会导致这个文件被读取到内存中.也就是说,文件并没有被复制到内存缓存或数组中.相反,操作系统仅仅为文件内容保留了一段虚拟内存.当访问文件的不同区域时,这些区域的内容才根据需要被读取并映射到内存区域中.而那些从没被访问到的部分还是留在磁盘上.所有

基础类型数据的大小是固定的,对于非基本类型的java对象,其大小就值得商榷了.      在java中一个空Object对象的大小是8byte,这个大小只是保存堆中没有任何属性的对象的大小,看下面的语句: Object obj = new Object();      这样在程序中完成了一个Java对象的生命,但是它所占的空间为:4byte+8byte. 4byte是上面部分所说的Java栈中保存引用的所需要的空间.而那8byte则是Java堆中对象的信息. 因为所有的Java非基本类型的对象都

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #Python之对象的属性 #http://python.jobbole.com/82622/ #对象的属性 class bird(): feather = True class chicken(bird): fly = False def __init__(self,age): self.age = age summer = chicken(2) print(bird.__dict__) print(ch