记一次pgsql的查询优化 前言 这是一个子查询的场景,对于这个查询我们不能避免子查询,下面是我一次具体的优化过程. 优化策略 1.拆分子查询,将需要的数据提前在cte中查询出来 2.连表查询,直接去查询对应cte里面的内容 WITH RECURSIVE nodes AS ( SELECT t.* FROM document_directories t INNER JOIN document_permissions p ON p.resource_id = t.id AND p.enterpri
前言 一直以来,对于搜索时模糊匹配的优化一直是个让人头疼的问题,好在强大pgsql提供了优化方案,下面就来简单谈一谈如何通过索引来优化模糊匹配 案例 我们有一张千万级数据的检查报告表,需要通过检查报告来模糊搜索某个条件,我们先创建如下索引: CREATE INDEX lab_report_report_name_index ON lab_report USING btree (report_name); 然后搜个简单的模糊匹配条件如 LIKE "血常规%",可以发现查询计划生成如下,索
原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都
SQL 高性能查询优化语句,一些经验总结 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null;可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: ; 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp; 3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: selec
转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如
错误提示: psql: could not connect to server: No such file or directory Is the server running locally and accepting connections on Unix domain socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"? 出现该问题的很多,以下是目前碰到的几种情况,之后碰到继续补充: 1.删除了/tmp路径中的.s.PGSQL.5432 与.
针对Oracle的查询优化 a.避免使用nclob类型字段,可以通过排除此类型的字段,优化查询b.避免对字段进行NULL值判断,如:SELECT * FROM TABLE WHERE COL IS NULL c.避免查询条件等号左右类型不一致,类型不一致会严重影响执行效率 如:SELECT * FROM TABLE WHERE RelatedDomainId = 1 ;RelatedDomainId为NVARCHARV2类型 改为:SELECT * FROM TABLE WHERE Re