1. 聚类简介 0x1:聚类是什么? 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组.很自然,首先要弄清楚聚类是什么? 直观上讲,聚类是将对象进行分组的一项任务,使相似的对象归为一类,不相似的对象归为不同类 但是,要达到这个目的存在几个很困难的问题 . 上述提及的两个目标在很多情况下是互相冲突的.从数学上讲,虽然聚类共享具有等价关系甚至传递关系,但是相似性(或距离)不具有传递关系.具体而言,假定有一对象序列,X1,....,Xm,所有相邻元素(X

一群小孩玩一个简单石头布布游戏,这些小孩会分成三组(组内可能没有人)+一个自由人(比翻译成裁判合理多了),同一组的小孩只会出同一种手势(不会变的),不过裁判可以出任意的手势,这些小孩能就会相互猜拳玩,A>B代表A赢B, <代表输, =代表平了,给你这些小孩玩游戏的结果,问你能不能找到那个自由人,如果找不出来,就输出Can not determine,如果发现不可能有这样的结果,除非有不止一个自由者那就输出Impossible,如果就一个自由者,那就输出这个自由者,和最先能判断这个自由者的位置的

目录: B - Fraction D - Triangle F - Harmonic Value Description H - Sequence I I - Sequence II B题:HDU 5912 - Fraction - [递归] 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5912 Problem DescriptionMr. Frog recently studied how to add two fractions up, an

H题意: 给你一个n个节点n-1条无向边构成的树,每一个节点有一个权值wi,你需要把这棵树划分成k个子树,每一个子树的权值是这棵子树上所有节点权值之和. 你要输出这k棵子树的权值中那个最大的.你需要让输出的结果尽可能小 题解: 二分结果,重要的是判断这个二分的值是否满足题目要求 对于划分子树的选择,就选择子树中权值最大且又满足二分的答案的那个子树 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; co

链接:https://codeforces.com/gym/101606 A - Alien Sunset 暴力枚举小时即可. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; int n; int h[maxn],r[maxn],s[maxn]; inline bool dark(int id,int time) { if(r[id]<s[id]) { ; ; } if(r[id]>s[id]) { ; ; } } int main()

KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过聚类后才变得有点顺序,先无序,后有序 4.训练过程:没有明显的前期训练过程,属于memory-based learning 有明显的前期训练过程 5.K的含义:来了一个样本x,要给它分类,即求出它的y,就从数据集中,在x附近找离它最近的K个数据点,这K个数据点,类别c占的个数最多,就把x的label

K-means是一种聚类算法: 这里运用k-means进行31个城市的分类 城市的数据保存在city.txt文件中,内容如下: BJ,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64TianJin,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08HeBei,1495.63,515.90,362.37,285.32,272.95,540.58,364.91,188.63

百度访问统计代码JavaScript源码:红色加粗部分将是要修改的地方.eval(function(p,a,c,k,e,d){e=function(c){return(c<a?"":e(parseInt(c/a)))+((c=c%a)>35?String.fromCharCode(c+29):c.toString(36))};if(!''.replace(/^/,String)){while(c--){d[e(c)]=k[c]||e(c)}k=[function(e){re

这里以解码百度访问统计代码构造函数为示例: 以下为要统计JavaScript源码:红色加粗部分将是要修改的地方. eval(function(p,a,c,k,e,d){e=function(c){return(c<a?"":e(parseInt(c/a)))+((c=c%a)>35?String.fromCharCode(c+29):c.toString(36))};if(!''.replace(/^/,String)){while(c--){d[e(c)]=k[c]||e

前言 主体思想:深度聚类需要考虑数据内在信息以及结构信息. 考虑自身信息采用 基础的 Autoencoder ,考虑结构信息采用 GCN. 1.介绍 在现实中,将结构信息集成到深度聚类中通常需要解决以下两个问题. 1.在深度聚类中应该考虑哪些结构性信息? 结构信息表明了数据样本之间潜在的相似性.不仅需要考虑低阶信息还需要考虑高阶信息. 2.结构信息与深度聚类之间的关系是什么? 深度聚类的基本组成部分是深度神经网络(DNN),例如  Autoencoder.Autoencoder  由多层结构组成

论文信息 论文标题:CGC: Contrastive Graph Clustering for Community Detection and Tracking论文作者:Namyong Park, Ryan Rossi, Eunyee Koh, Iftikhar Ahamath Burhanuddin, Sungchul Kim, Fan Du, Nesreen Ahmed, Christos Faloutsos论文来源:2022, AAAI论文地址:download 论文代码:download

Given an array of integers and an integer k, you need to find the total number of continuous subarrays whose sum equals to k.Example 1:Input:nums = [1,1,1], k = 2Output: 2Note:The length of the array is in range [1, 20,000].The range of numbers in th

多校联赛第一场(hdu4862) Jump Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 644    Accepted Submission(s): 275 Problem Description There are n*m grids, each grid contains a number, ranging from 0-9.

C 标准库 - ctype.h This header declares a set of functions to classify and transform individual characters. These functions take the int equivalent of one character as parameter and return an int that can either be another character or a value represent

Unsupervised deep embedding for clustering analysis 偶然发现这篇发在ICML2016的论文,它主要的关注点在于unsupervised deep embedding.据我所了解的,Unsupervised 学习是deep learning的一个难点,毕竟deep network这种非常复杂的非线性映射,暂时的未知因素太多,可能在原来的domain有clustering的特征数据经过nonlinear映射之后,就变得不再clustering了.

聚类(Clustering) 非监督学习:简介(Unsupervised Learning: Introduction) 本章节介绍聚类算法,这是我们学习的第一个非监督学习算法--学习无标签数据,而不是此前的有标签数据. 什么是非监督学习?与监督学习对比 监督学习,有标签的训练集,目标是找到区分正负样本的决策边界,需要据此拟合一个假设函数. 非监督学习,数据无任何标签.也就是,将一系列无标签训练数据,输入算法,然后算法自动为我们寻找出这些数据内在的结构.下图的数据看起来可以分成两个分开的点集(称

;~  在屏幕上搜索图片并返回图片所在位置的坐标的AutoHotkey脚本源代码(类似大漠插件) ; https://www.autohotkey.com/boards/viewtopic.php?t=17834 ;===========================================;~ 以前此文章的标题不太好所以重新修改标题后重新发布;~ 此脚本的优点是速度快,功能可靠,用途广泛,不依赖JPG图片和DLL文件,纯AHK代码实现,非常干净,非常纯洁,非常完美 ;~ 此脚本的缺点

论文信息 论文标题:Simple Contrastive Graph Clustering论文作者:Yue Liu, Xihong Yang, Sihang Zhou, Xinwang Liu论文来源:2022,arXiv论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 贡献: 提出了一种简单的对比深度图聚类方法,称为 $\text{SCGC}$.$\text{SCGC}$ 不需要预训练,并为网络训练节省时间和空间: 提出了一种新的仅在增强的属性空间中进行数据

常用命令 du -h --max-depth=1 |grep [TG] |sort   #查找上G和T的目录并排序 du -sh    #统计当前目录的大小,以直观方式展现 du -h --max-depth=1 |grep 'G' |sort   #查看上G目录并排序 du -sh --max-depth=1  #查看当前目录下所有一级子目录文件夹大小 du -h --max-depth=1 |sort    #查看当前目录下所有一级子目录文件夹大小 并排序 du -h --max-depth

一.HashMap概述 HashMap基于哈希表的 Map 接口的实现.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键.(除了不同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同.)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变. 值得注意的是HashMap不是线程安全的,如果想要线程安全的HashMap,可以通过Collections类的静态方法synchronizedMap获得线程安全的HashMap. Map map = Coll

一下午和一晚上都在刚这道题,各种错误都集齐了so sad 我的时间啊!!! 后缀数组就先做到这里吧,是在伤不起啊QAQ 出现了各种奇怪的错误,看了标算,然后乱改自己的代码,莫名其妙的改A了,后来发现用字符直接给int赋值会WA,必须一个字符先给另一个字符赋值,后者再给int赋值就能A(什么鬼).后来加了一个(int)s[n]强制转换就简单地A了,评测时强制转换睡觉了吗?还是我rp太差,得多攒点rp #include<cstdio> #include<cstring> #includ