举例:1520822348346(13位,毫秒级)   做时间戳的目的是为了JS缓存和防止CSRF,在LR中可以简单的使用下面这个函数 web_save_timestamp_param 来生成时间戳   web_save_timestamp_param("tStamp", LAST); lr_output_message("%s",lr_eval_string("{tStamp}")); brokerDetail.c(49): web_save_

web_save_timestamp_param("tStamp", LAST); lr_output_message("Moon1:%s",lr_eval_string("{tStamp}")); lr_think_time(10); web_save_timestamp_param("dc", LAST); lr_output_message("Moon2:%s",lr_eval_string(&quo

由于Loadrunner函数有限性,唯一值需要几个函数的字符串进行拼装,可实现流水号.订单号等等数值的唯一性.具体可见下列方法: 方法一: char OraderID[15];srand(time{NULL});sprintf(OraderID,"NO%s%s%s%s",lr_eval_string("{userID}"),lr_eval_string("{date}"),lr_eval_string("{rand}"),lr

凡事涉及到高性能貌似都是高大上的东西,所以嘛我也试试:其实这个时间戳ID的生成主要为了解决我们公司内部的券号生成,估计有小伙伴认为券号生成有这么麻烦嘛,搞个自增ID完全可以用起来,或者时间取毫微米时间戳等. 如果以上真是这样简单的话,那我要说道说道:首先自增ID资源耗尽的时候,特别礼券号生成的越频繁,毕竟bigInt也有耗尽那天(当然如果有更长数字字段就是慢慢耗呗),而且依靠数据库进行被动生成,在有些业务上比较软肋:我还有一个同事说搞一张表定时去自增生成ID,这样就能随时取已经存在的ID资源数据

1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据

什么是时间戳:时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数. 时间戳在线转换网址:https://tool.lu/timestamp,时间戳的转换网址有很多,经常用的还有站长工具. 下附代码,在控制台中粘贴在启动类即可使用,需引用(using System)命名空间 ; /// <summary> /// 取时间戳,高并发情况下会有重复.想要解决这问题请使用sleep线程睡眠1毫秒. /// </sum

前言 最近轮到我在小组晨会来分享知识点,突然想到单点登录,准备来分享下如何实现单点登录,所以有了下文.实现方案以及代码可能写得不是很严谨,有漏洞的地方或者错误的地方欢迎大家指正. 刚开始头脑中没有思路,直接在博客园里面看看别人是如何来实现的,看了几篇文章发现,发现解决方案有点问题,或者说不算实现了单点登录 名称定义 为了方便说明先说明几个文中出现的名词的含义: P站:统一登录授权验证中心,demo中 域名是www.passport.com:801 A站:处于不同域名下的测试网站,demo中 域名

Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同. snowflake把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起. 除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定.以下关于此算法的可行性研究 Console.WriteLine() / ( * * 1000.0)); Console.W

下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存,相当于锁定库存, 一种是直接扣减库存. 我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSa

参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 1.模块的分类 内置模块:存放在lib目录下 第三方模块:通常放到site-packages目录下 自定义模块:可以通过sys.path.append(module_path)添加模块到搜索路径 2. 模块的调用顺序 按path列表从前到后的顺序按模块名搜索模块.一定避免模块重

HTML5性能优化 在看完这两章内容之后,我意犹未尽,于是乎从网上搜索关键字“Java Web高性能”,在IBM社区找到两篇不错的文章,而让人更意外的是我发现那两篇文章的内容跟<高性能HTML5>前两章高度相似,不知道是谁抄袭谁的,大家可以鉴别下真伪,下面附上地址. http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0097/9373/b0e69540-e703-3530-81bb-c93de7b850a6.pdf http://www.ibm.com/develo

Amazon's Dynamo [9] and Facebook's Cassandra [13], relax the consistency model,and offer only eventual consistency. Others such as HBase [1] and BigTable [4] offer strong consistency only for operations touching a single partition, but not across the

python_way.day5 1.模块3 time,datetime, json,pickle 2.双层装饰器 3.字符串格式化 4.生成器 5.递归 6.模块倒入 7.第三方模块倒入 8.序列化反序列化 9.日志处理 1.模块 1.time time:time.time()1465120729.18217 1987.1.1 0:0分 开始以秒计时 time.ctime()Mon Jun  6 22:56:53 2016 当前系统时间 time.ctime(time.time()-86400)

前言:“客户端上传时间戳”的玩法,你玩过么?一起聊聊时间戳的奇技淫巧! 缘起:无线时代,流量敏感.APP在登录后,往往要向服务器同步非常多的数据,很费流量,技术上有没有节省流量的方法呢?这是本文要讨论的问题. 问题一:APP登录时需要拉取什么数据? 答:APP登陆时,一般要拉取两类数据,一类是“id列表型数据”,一类是“信息详情型数据”,以微信为例,需要拉取 (1)好友列表List<user-id>,即所有好友的id(id+name) (2)群组列表List<group-id>,即

首先以这个模型为例 首先看, 1.$guarded属性,$fillable属性 $guarded属性一般是和$fillable对应的,不是一起存在但是互相使用,他们都是laravel的批量赋值方法create()的,一个设置属性参数,有点这个意思. 在create方法收集数据赋值的时候 $flight = App\Flight::create(['name' => 'Flight 10']); $fillable就像是可以被赋值属性的“白名单”,还可以选择使用$guarded.$guarded属

读后感 先说说<高性能HTML5>这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影.个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力.因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了. 虽然我觉得这本书没说到点子上,但还是从“高性能”方面学到了很多东西------又一次扩大了知识面!以前,我一直认为一套架构稳定.后台高质量的代码就能让系统高效,但读完这本书两章内容之

注: 关联数组 关联数组,它的每个 ID 键都关联一个值.在存储有关具体命名的值的数据时,使用数值数组不是最好的做法.通过关联数组,我们可以把值作为键,并向它们赋值. 例子 1 在本例中,我们使用一个数组把年龄分配给不同的人: $ages = array("Peter"=>32, "Quagmire"=>30, "Joe"=>34); 例子 2 本例与例子 1 相同,不过展示了另一种创建数组的方法: $ages['Peter']

以aboutus.html页面为例. 1.将aboutus.html重新命名为list-aboutus.html: 2.在后台页面,在栏目列表中将栏目列表页模板设置为 list-aboutus.html 3.打开 list-aboutus.html页面,去掉头部和尾部 4.引入公用的头部{template "content","header"}和尾部{template "content","footer"} <link

在看完这两章内容之后,我意犹未尽,于是乎从网上搜索关键字“Java Web高性能”,在IBM社区找到两篇不错的文章,而让人更意外的是我发现那两篇文章的内容跟<高性能HTML5>前两章高度相似,不知道是谁抄袭谁的,大家可以鉴别下真伪,下面附上地址. http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0097/9373/b0e69540-e703-3530-81bb-c93de7b850a6.pdf http://www.ibm.com/developerworks/c

Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法,每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间,上百万条时间序列,30秒间隔,保留60天,大概花了200多G(引用官方PPT). 接下来让我们看看他的原理. Prometheus内部主要分为三大块,Retrieval是负责定时去暴露的目标页面上去抓取采样指标数据,Storage是负责将采样数据写磁盘,PromQL是Prometheus提供的查询语言模块. 从最原始的抓取数据上来看,基本是这个样子: 每个Metric name代表了一类的指标,他

$ cat file 1234567890 $ awk -vFIELDWIDTHS="1 2 3 4 5" -vOFS="|" 'NF=NF' file 1|23|456|7890| [解析] FIELDWIDTHS 字段宽度列表(用空格键分隔).比较冷门少见. echo "20101018000000"|awk -vFIELDWIDTHS="4 2 2 2 2 2" 'NF=NF{print mktime($0)}' [解析