一.es中文档的元数据包括: 1._index: 索引(index)类似于关系型数据库里的数据库(database),事实上,我们的数据被存储和索引在分片(shards)中,索引知识把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间, 索引名字必须全部小写,不能以下划线开头,不能包含逗号. 2._type: 类型(type)类似于关系型数据库中的table,在es中我们用type表示相同的‘事务’,每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义,就像传统数据库表中的列一样.所有类型下的文档被

在IOS 中id是特殊字符,可是非常多时候从网络中下载的数据是以id保存的 假设在定义属性的时候 @property(nonatomic, copy) NSString *id; 就不会出现错误 当键值对的value是空时,保存的时候也会出错,解决方法是定义成copy的类型 @property(nonatomic, copy) NSNumber *behot_time;

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES

1.es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询性能啊? 2.es生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片? 3.es的分布式架构原理能说一下么(es是如何实现分布式的啊)? 4.es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么啊? 一.es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询性能啊? 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cacheos

,es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景.也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样. 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cache os cache,操作系统的缓存 你往es里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cac

RANGE,LIST分区管理 1:为未分区表创建分区 ALTER TABLE trb3 PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 2; 2:删除某个分区的数据 ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2; 3:为分区表添加一个分区 ALTER TABLE members ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000)); ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITIO

改变一个表的分区方案只需使用alter table 加 partition_options 子句就可以了.和创建分区表时的create table语句很像 创建表 CREATE TABLE trb3 (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN

1.使用man手册页 man是一种显示Unix/Linux在线手册的命令.可以用来查看命令.函数或文件的帮助手册,另外它还可以显示一些gzip压缩格式的文件. 读者在遇到不懂的命令时,可以用man查看这个命令:写程序时有不会用的函数时,可以用man查看这个函数:有不懂得文件时,也可以用man查看文件.一般情况下man手册页的资源主要位于/usr/share/man目录下,使用如下命令显示. [root@redhat2 ~]# ls /usr/share/man bg  en  hu  man0p

组合查询: 7.1使用子查询: 嵌套在其他查询中的查询,我们称之为子查询.子查询本身也可能包含一个子查询.子查询也称为内部查询,而包含子查询的语句也称为外部查询. 所有的子查询可以被分为两个类别:子查询和非相关子查询. 非相关子查询是独立于外部查询的子查询.子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询. 相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询返回一行,子查询就执行一次. 子查询作为计算列:子查询的一个最简单的形式就是内部查询为外部查询的每行返回一个单值结果,他通常作为一个结果插入到一

[题目链接] http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=11025 [模型] 有源汇点的上下界最小流.即既满足上下界又满足流量平衡的最小流量. [思路] 按照可行流构造网络.不连t->s的边先跑一遍附加源汇点的最大流,然后连t->s一条inf边,在残量网络上跑一遍最大流.第一次求最大流所以能走的边都已经流满,第二次求附加源汇点最大流t->s的流量就会尽可能小. 另外还可以二分下界mid,然后连边(T,S,mid

很多maven包无法自动下载怎么办?设置maven镜像setting.xml <mirror> <id>repo2</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Human Readable Name for this Mirror.</name> <url>http://repo2.maven.org/maven2/</url> </mirror> &

1.首先安装elasticsearch 集群环境,参考 http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/8033773.html 注意:由于我的代码采用的是springboot 1.5.3 RELEASE版本,请安装elasticsearch 2.0.0以上版本 https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/wiki/Spring-Data-Elasticsearch---Spring-Boo

Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成大量无形的压力,甚至可能会影响正常业务的使用,在基本不影响其他Mysql正常使用的情况下完成对增量数据的处理,那就

4月4日jquery讲完了. jquery组合选择器 逗号隔开 层级选择器 父元素    子元素,直接子元素和间接子元素,空格隔开. 直接后代选择器: 父元素>子元素    选择的直接子元素 下一个兄弟元素: $("#one+div"),用加号连接. 元素后面的所有兄弟元素: $("#one~div")元素后面的所有兄弟,不包含之前的. 获取所有兄弟元素 $("#two").siblings("div");无论是之前还是

以下是我看MySQL官方文档的时候整理的笔记,仅作参考保留. RANGE,LIST分区管理 1:为未分区表创建分区 ; 2:删除某个分区的数据 ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2; 3:为分区表添加一个分区 )); , , )); ALTER TABLE employees ADD PARTITION ( PARTITION p5 ), PARTITION p6 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 4:将分区表的第一个分区分为两个新的分区 AL

题意:FJ想连接光纤在各个农场以便网络普及,现给出一些连接关系(给出邻接矩阵),从中选出部分边,使得整个图连通.求边的最小总花费. 思路:裸的最小生成树,本题为稠密图,Prim算法求最小生成树更优,复杂度O(n^2) prim: #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; int mat[110][110]

测试机用的是亚马逊云免费的那款,Amazon Linux AMI EC. 里面的Comment 在图上没有办法看,不过都是从网络上收录的,可以自行搜索. 目录 / 下面的目录 bin cgroup etc lib local media opt root sbin srv tmp var boot dev home lib64 lost+found mnt proc run selinux sys usr /var [ec2-user@ip-*** var]$ ls account db gam

背景:一直以来,对maven镜像不是特别的了解,这里通过对网上资料的收集,做个详细的记录. 镜像介绍 如果仓库X可以提供仓库Y存储的所有内容,那么就可以认为X是Y的一个镜像.换句话说,任何一个可以从仓库Y获得获得的构件,都能从它的镜像中获取. 镜像是为了提供更快的服务 如图:X就认为是Y的一个镜像. 举个例子,http://maven.net.cn/content/groups/public/ 是中央仓库http://repo1.naven.org/maven2/在中国的镜像,由于地理位置的因素

The Best Path Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 297    Accepted Submission(s): 130 Problem Description Alice is planning her travel route in a beautiful valley. In this valley, the

1.创建新用户useradd,默认的用户家目录会被存放在/home 目录中,默认的 Shell 解释器为/bin/bash,而且默认会创建一个与该用户同名的基本用户组. 主要参数: -d 指定用户的家目录(默认为/home/username) -e 账户的到期时间,格式为 YYYY-MM-DD. -u 指定该用户的默认 UID -g 指定一个初始的用户基本组(必须已存在) -G 指定一个或多个扩展用户组 -N 不创建与用户同名的基本用户组 -s 指定该用户的默认 Shell 解释器 用例:创建一

Can We Build This One? Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1475   Accepted: 546 Case Time Limit: 2000MS Description “Highways are built, then life is rich.” Now people of Big Town want to become rich, so they are planning to