一.背景 号到北大去听hulu的讲座<推荐系统和计算广告在视频行业应用>,想到能见到传说中的项亮大神,特地拿了本<推荐系统实践>求签名.讲座开始,主讲人先问了下哪些同学有机器学习的背景,我恬不知耻的毅然举手,真是惭愧.后来主讲人在讲座中提到了最小二乘法,说这个是机器学习最基础的算法.神马,最基础,我咋不知道呢! 看来以后还是要对自己有清晰认识.    回来赶紧上百度,搜了下什么是最小二乘法.    先看下百度百科的介绍:最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误

前言: 最近公司C轮融资成功了,移动团队准备扩大一下,需要招聘Android开发工程师,陆陆续续面试了几位Android应聘者,面试过程中聊到性能优化中如何避免内存泄漏问题时,很少有人全面的回答上来.所以决定抽空学习总结一下这方面的知识,以及分享一下我们是如何检测内存泄漏的.我们公司使用开源框架LeakCanary来检测内存泄漏. 什么是内存泄漏? 有些对象只有有限的生命周期.当它们的任务完成之后,它们将被垃圾回收.如果在对象的生命周期本该结束的时候,这个对象还被一系列的引用,这就会导致内存泄漏

高端 PC 继续通过高性能显卡驱动桌面游戏. 一流的"梦想机器"基于第六代智能 英特尔® 酷睿™ 处理器i7-6700K等 CPU,通常与高端独立显卡配合使用以运行要求最严苛的游戏. 由 Avalanche Studios* 开发.由 Square Enix*发布的 Just Cause 3 就是这样一款游戏. 作为 2015 年末发布的一款广受好评的游戏,JC3提供猛烈的爆炸.茂密的地形和迷人的风景,Rico Rodriguez 特工在一个无比惊艳的广阔世界中战斗.翱翔.滑行和格斗.

本文是Unity官方教程,性能优化系列的第四篇<Optimizing graphics rendering in Unity games>的翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官方教程The Profiler window翻译 Unity性能优化(2)-官方教程Diagnosing performance problems using the Profiler window翻译 Unity性能优化(3)-官方教程Optimizing garbage collection in Uni

Remember the story of Little Match Girl? By now, you know exactly what matchsticks the little match girl has, please find out a way you can make one square by using up all those matchsticks. You should not break any stick, but you can link them up, a

Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing all 1's and return its area. For example, given the following matrix: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 Return 4. Credits:Special thanks to @Freezen for adding this pr

人类大脑与眼睛对一个画面的连贯性感知其实是有一个界限的,譬如我们看电影会觉得画面很自然连贯(帧率为24fps),用手机当然也需要感知屏幕操作的连贯性(尤其是动画过度),所以Android索性就把达到这种流畅的帧率规定为60fps. 有了上面的背景,我们开发App的帧率性能目标就是保持在60fps,也就是说我们在进行App性能优化时心中要有如下准则: <code class="hljs brainfuck has-numbering" style="display: bl

首先给出原文链接,感谢大神的经验分享:http://www.jointforce.com/jfperiodical/article/3553?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Activity 泄漏 (1:17) 我们第一个需要修复的问题就是 Activity 泄漏,我们先来看看内存泄漏是怎么发生的. Activity 泄漏通常是内存泄漏的一种.为什么会泄漏呢?如果你持有一个未使用的 Activity 的引用,其实也就持有了 Activity 的布局,

OPEN CASCADE Gauss Least Square eryar@163.com Abstract. The least square can be used to solve a set of n linear equations of m unknowns(n >= m). The OPEN CASCADE class math_GaussLeastSquare implements the least square solution of the linear equations

本章介绍android高级开发中,对于性能方面的处理.主要包括电量,视图,内存三个性能方面的知识点. 1.视图性能 (1)Overdraw简介 Overdraw就是过度绘制,是指在一帧的时间内(16.67ms)像素被绘制了多次,理论上一个像素每次只绘制一次是最优的,但是由于重叠的布 局导致一些像素会被多次绘制,而每次绘制都会对应到CPU的一组绘图命令和GPU的一些操作,当这个操作耗时超过16.67ms时,就会出现掉帧现象,表现为应用卡顿,所以对重叠不可见元素的重复绘制会产生额外的开销,需要尽量减

CSS简写就是指将多行的CSS属性简写成一行,又称为CSS代码优化或CSS缩写.CSS简写的最大好处就是能够显著减少CSS文件的大小,优化网站整体性能,更加容易阅读. 下面介绍常见的CSS简写规则: 一.盒子大小 这里主要用于两个属性:margin和padding,我们以margin为例,padding与之相同.盒子有上下左右四个方向,每个方向都有个外边距: margin-top:1px; margin-right:2px; margin-bottom:3px; margin-left:4px;

D. Slalom time limit per test:2 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Little girl Masha likes winter sports, today she's planning to take part in slalom skiing. The track is represented as a grid comp

本来也想像园友一样,写一篇总结告别 2015,或者说告别即将过去的羊年,但是过去一年发生的事情,实在是出乎平常人的想象,也不具有代表性,于是计划在今年 6 月份写一篇 "半年总结",希望不会忘记.羊年,还是以一道有意思的算法题来告别吧! Maximal Square,又是一道有意思的题.给出一个二维数组,数组中的元素是 1 或者 0,求解最大的由 1 组成的正方形面积. 比如这样一个二维数组: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 很显然最大的

了解 Glow 的朋友应该知道,我们主营四款 App,分别是Eve.Glow.Nuture和Baby.作为创业公司,我们的四款 App 都处于高速开发中,平均每个 Android App 由两人负责开发,包括 Android 和 Server 开发,在满足 PM 各种需求的同时,我们的 session crash free 率保持不低于 99.8%,其中两款 App 接近 100%. 本文将对 Glow 当前 Android App 中对现有工具的探索及优化进行讲解,希望对读者有所启发. 整体结

一.性能优化工具 性能分析,我理解有内存性能,IO性能, 界面性能,耗电等. 内存性能,用debuggable的app结合mat等专业工具可以分析.另外最近的Leakcanary很好用,但是要手动加入代码:合理猜测用xposed写个模块hook掉这个app然后植入代码应该可行,待验证. IO性能,Android上没有什么好用的工具:不过linux内核支持,iotop这个命令可以分析IO占用.可是通常的Android ROM编译的时候去掉了这个编译开关,结果没有这个功能.如果需要的话,需要自己修改

项目中需要用到 大计算量 耗时的js运算. Memoize 是一个优化方法 ,对耗时的递归运算,漫长的查找运算的结果进行缓存,使运行时间最小化 原理是缓存先前的结果计算值从而可以避免需要重新计算   提高运行速度的方法. magic  先看效果 以斐波那契数组 为例 当n>40  firfox  ie 都会弹出停止脚本的提示框,浏览器进入僵死状态,ui线程被阻塞 var fibonacci =function(n) { return n <2? n : arguments.callee(n -

题目: Given a 2D binary matrix filled with 's and return its area. For example, given the following matrix: Return . 解题思路: 这种包含最大.最小等含优化的字眼时,一般都需要用到动态规划进行求解.本题求面积我们可以转化为求边长,由于是正方形,因此可以根据正方形的四个角的坐标写出动态规划的转移方程式(画一个图,从左上角推到右下角,很容易理解): dp[i][j] = min(dp[i-

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/maximal-square/ 这是一道DP题,存储历史信息是到当前点能有的最大square, 用二维数组dp存储. 更新方式是若当前点为0,则不更新,若当前点为1,则取上dp[i-1][j], 左dp[i][j-1], 左上dp[i-1][j-1]的中的最小值,开根号加一,最后平方为dp[i][j]. 初始第一行和第一列,为'1'的时候填成1. Note: 1. 给的matrix数组是char, 所以比较时是根char

1.早期的Dalvik VM内部使用short类型变量来标识方法的id,dex限制了程序的最大方法数是65535,如果超过最大限制,无法编译,把dex.force.jumbo=true添加到project.properties文件中可以通过编译,在低端手机无法安装,报错误INSTALL_FAILED_DEXOPT. 2.dex文件解决8M时,低端机安装也会出现INSTALL_FAILED_DEXOPT错误,因为dexopt用了一个固定大小的缓冲区存储所有的方法名,2.3(含)之前的版本只有5M大

[工匠若水 http://blog.csdn.net/yanbober 转载请注明出处.] 1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜一堆关于性能的建议,感觉大家你一总结.我一总结的都说到了很多优化注意事项,但是看过这些文章后大多数存在一个问题就是只给出啥啥啥不能用,啥啥啥该咋用等,却很少有较为系统的进行真正性能案例分析的,大多数都是嘴上喊喊或者死记住规则而已(当然了,这话我自己听着都有些刺耳,实在不好意思,其实关于性能优化的优质博文网上也还是有很多的,

checkbox和radio浏览器默认的已经满足不了大众的审美需求,更不用说浏览器之间的差异化,取而代之,优化checkbox和radio的方法也随之诞生了. html结构:单选框为例,简单说明: 其中必需项包括:class="radio" 和 name="名称" <div class="radio" name="sex" value="boy"><ins></ins>&