用OpenCV对视频进行处理时,不能打开.mp4格式的文件.后来解决办法是用ffmpeg.exe将mp4文件转码为avi文件,然后再进行处理.但是转码过程比较慢.后来查看opencv源代码,发现它也是用ffmpeg库进行视频解码的,那应该也可以直接读取MP4文件才对.在stackflow上找到了解决方法:将opencv安装包的opencv_ffmpeg.dll文件拷贝到相应的工程文件夹内就可以了.亲测可用.

学习内容 学习Opencv 读取并播放本地视频和打开摄像头图像以及可能会发生的一些异常问题解决方法 代码演示 电脑环境信息: OpenCV版本:4.5.2 ,vs2017 1.视频文件读取与播放 加载本地视频基本代码: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <Windows.h> using namespace std; using namespace cv; int main(in

系统---添加一个相机的IP实现opencv读取视频流 这里: 第一步,添加一个6段的相机IP地址:先ping 一个IP地址,ping通的是再用的IP,不可添加:ping不通的,添加IP到网络. 第二步,使用,如 #cap = cv2.VideoCapture("/home/u/wp_video/person004.mp4") #@wp20190923 cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin12345@192.168.6.191:

//opencv读取图片 cv::Mat image; //const char *fileName = "HeadImage-UI/Photo-001.bmp"; const char *fileName = "HeadImage-UI/53d253192be47412.jpg!200x200.jpg"; image = cv::imread(fileName); //bitmap冲回image Graphics::TBitmap *bitmap = new Gr

背景: 近期想在嵌入式平台上开发QT+Opencv,无料PC机上编写的OpenCV程序老是打不开视频. 開始提示:OpenCV Error: Bad argument (Array should be CvMat or IplImage) in cvGetSize 可是没实用错.考虑到可能没有打开视频,以作为cvGetSize的參数. 曾经程序执行没有问题.近期电脑进行了一些FFMPEG/ZLIB等的交叉编译.就不能执行了. 解决方法: 网上搜索,发现是由于ffmpeg没有编译到opencv里.

opencv读取摄像头实时流代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture inputCamera; string videoStreamAddress = "此处填写摄像机的URL"; inputCamera.open(videoStreamAddress); if (

一.读取并显示图片: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lane_line.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3)

思路: (1)使用opencv读取本地图像 (2)调用cv_bridge::CvImage().toImageMsg()将本地图像发送给rviz显示 一.使用opencv读取本地图像并发布图像消息 (1)利用catkin新建一个工程叫rosopencv,并进行初始化 mkdir -p rosopencv/src cd rosopencv/src catkin_create_pkg rosopencv sensor_msgs cv_bridge roscpp std_msgs image_tran

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/83280067 - 问题与解决 最近正在学OpenCV,发现导入图像时竟然报错. import cv2 path="D:\img\信息\2.jpg" image=cv2.imread(path) cv2.imshow('ok',image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 错误如下: 后上网百度了一下,发

[计算机视觉]opencv读取多个摄像头 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:今天蹭了机器视觉课程,讲到了stereopsis,立体视觉,讲到了关于通过多个摄像头获取object的depth信息的事情,因为想到从来没有试过打开多个摄像头进行过处理,这次进行了测试,这里小小记录一下. opencv提供的VideoCapture可以很方便的打开视频.摄像头设备,而且直接输入对应的摄像头标号即可,或者视频的名字即可,一个open全部搞定,我通常喜欢用这个来类来获取图像数据. 下面是对应的详细代码:

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide

目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 代码 2.2. 解析 3. 结果 1. 概述 OpenCV自带了一部分常用的GUI功能,但是更多的图像处理功能需要其他GUI框架来辅助实现,这里通过QT来显示OpenCV读取的图片. 2. 实现 在QtCreator中新建一个基于QMainWindow的应用: 其中QImageShowWidget就是用于显示图像的控件,它是继承于QWidget实现的,可以将其嵌入QMainWindow的centralwidget中: QImageShowWidget是自定

Open CV 是一个开源.跨平台的计算机视觉库,它可 以在商业和研究领域中免费使用,目前已广泛应用于人机 互动.人脸识别.动作识别.运动跟踪等领域. 要识别特定的图像,最重要的是要有识别对象的特征 文件, Open CV 已内直了人脸识别的特征文件,我们只需 通过 OpenCV 的 CascadeClassifier 类就可以进行人脸识别 的操作 . 图形验证码是很多网站用于阻挡用户的不当或恶意访 问操作而采取的一种技术手段.要破解验证码图片,需要 将验证码图片转换为文字,而 Python 可

VideoCapture 读入视频的方法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4") ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 这两种写法的区别就如定义一个 int 类型的变量一样:“int a:a=1:”“int a=1:” 视频读入到 VideoCapture 类对

CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息. opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像. 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数. 比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解码器类型,下一次如果要获取将需要解码哪一帧等. 这些信息都保存在CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧需要将新信息传给获取的api接口 #include "stda

OpenCV 只提供了读取和存储.xml和.yml 文件格式的函数. 读取.xml文件的C++例程如下: cv::FileStorage fs; //OpenCV 读XML文件流 cv::Mat DepthData; //深度数据矩阵 std::]]; // 待读取.XML文件名 //读取深度数据并显示深度图 fs.open(filename,cv::FileStorage::READ); //打开指定.xml文件 if(!fs.isOpened()) { std::cerr << "

在参加一个软件比赛需要用opencv对视频的处理,也碰到了一些问题. 最常见的就是视频一闪而过了,在网上查了好久都没解决, 最后重装在配置环境变量时发现的. 现在我来终结一下估计是比较全的了. 先说明我用的是vs2012+opencv(2.4.8),c++编程: 关于配置就不说了网上很多 代码如下: #include"highgui.h" #include"cv.h" //声明一个CvCapture类型指针 用于接收cvCreateFileCapture的返回值 C

OpenCV中常见的视频方式是while循环读取,可是,当遇到嵌套循环呢 1.常见的while循环 ,没有嵌套循环 cv::VideoCapture capture("d:/test/demo.avi"); if (!capture.isOpened()) return -1; bool status = true; // 判断循环是否中止的布尔量 cv::Mat frame; while (status) { capture >> frame; if (frame.emp

opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头.常用的操作如下: 1.常用构造函数 1.VideoCapture类的构造函数:C++: VideoCapture::VideoCapture()C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)C++: VideoCapture::VideoCapture(int device) 2.判断是否打开 cap.isOpened() 3.获取视频相关属性 cout

引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while 1: ret, frame = cap.read() #读取 cv2.imshow("capture", frame) #显示 if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'): #按q退出 break 释放摄像头对