docker安装 Tensorflow遇到问题i/o timeout. docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: dial tcp 64.233.188.82:443: i/o timeout. Tensorflow 是Google的一个开源机器学习框架,中国大陆的用户在使用的时候往往需要爬过GFW墙,借助VPN. 依照Tensorflow的官方文档 在docker中安装Tensorflow的时候,国内的用户

1,关于TensorFlow TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来. google又一次成为大家膜拜的大神了.google大神在引导这机器学习的方向. 同时docker 也是一个非常好的工具,大大的方便了开发环境的构建,之前需要配置安装. 看各种文档,现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了. 同时如果有写地方需要个性化定制,直接在docker的镜像上面再加一层补丁就好了. 自己的需求就能满足了,同时还可以将这个通用的方法分享出去. 2,下载TensorFlo

产品环境模型部署,创建简单Web APP,用户上传图像,运行Inception模型,实现图像自动分类. 搭建TensorFlow服务开发环境.安装Docker,https://docs.docker.com/engine/installation/ .用配置文件在本地创建Docker镜像,docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/servin

我们通常所说的docker是什么? 在这里英文本意为“搬运工”这里指的的docker搬运点的是集装箱,集装箱装的是够任意类型的APP,开发者通过Docker可以将app变成一种标准化,可移植的.自管理的组件.可以在任意主流的系统开发,调试和运行 简单的来说,docker是一种用了新颖的方式实现的轻量级的虚拟化,类似于VM,但是在原理和应用上和VM还是有很大的区别,其专业的名称是应用容器: 所谓应用容器,就比如将Nginx,Mysql等软件程序将其封装成一组特定的虚拟机一样,如果我们想用Nginx

一 镜像基本操作 镜像是一个包含程序运行必要依赖环境和代码的只读文件,其本质是磁盘上一系列文件的集合.它采用分层的文件系统,将每一次改变以读写层的形式增加到原来的只读文件上.镜像是容器运行的基石. 1.1 搜索镜像 root@docker:~# docker search centos #查询centos共享镜像 docker命令必须具备root权限,普通用户可是用那个sudo. 提示:docker默认的Docker Hub 网址为: https://hub.docker.com/,速度很慢,建

1.安装Docker 准备两台虚拟机,IP为192.168.1.10和192.168.1.20 安装docker-engine 和 docker-engine-selinux 关闭防火墙   ************************************** 配置两台虚拟机:   创建两台虚拟机后端盘: images] qemu-img create -f qcow2 -b node.qcow2 docker1.img 50G images] qemu-img create -f qc

随着越来越多的组织转向容器和虚拟服务器,Docker正成为软件开发工作流程中一个更重要的部分.为此,Spring Boot 2.3中最新的功能之中,提供了为Spring Boot应用程序创建 Docker 镜像的能力. 这篇文章的目的,就是为了给大家介绍如何为 Spring Boot 应用程序创建 Docker 镜像. 1. 传统Docker构建 使用Spring Boot 构建 Docker 镜像的传统方法是使用 Dockerfile .下面是一个简单的例子: FROM openjdk:8-j

一 镜像仓库介绍 1.1 简介 镜像仓库用于存放 Docker镜像 Docker registry提供镜像仓库服务 一个 Docker registry可以包含多个镜像仓库 仓库分为公共镜像仓库与私有镜像仓库 1.2 公共镜像仓库 hub.docker.com quay.io gcr.io 1.3 使用官方仓库的缺陷 需要 internet连接,上传和下载速度慢 上传到 docker hub的镜像任何人都可以访问,虽然可以用私有 repository,但不是免费的 因安全原因很多组织不允许将镜像

作者|徐伟 来源|尔达 Erda 公众号 ​ 简介 容器镜像类似于虚拟机镜像,封装了程序的运行环境,保证了运行环境的一致性,使得我们可以一次创建任意场景部署运行.镜像构建的方式有两种,一种是通过 docker build 执行 Dockerfile 里的指令来构建镜像,另一种是通过 docker commit 将存在的容器打包成镜像,通常我们都是使用第一种方式来构建容器镜像. ​ 在构建 docker 容器时,我们一般希望尽量减小镜像,以便加快镜像的分发:但是不恰当的镜像构建方式,很容易导致镜像

平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大,占用大量的磁盘空间,随着容器的大规模部署,同样也会浪费宝贵的带宽资源.本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小,这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明. 手动管理 我们能够直接想到的方法就是直接修改官方的 Redis 镜像 Dockerfile 文件,手动删除容器运行后不需要的组件,然后重新构建一个新镜像.这种方法理论上是可行的,但是容易出错,而且效果也不是特别明显.主要是不能和官方的镜像实时同步. 多阶

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 近期打算制作一个GreatSQL的docker镜像,方便社区用户使用GreatSQL. 制作docker镜像的环境基于CentOS 7.9: [root@greatsql]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@greatsql]# uname -a Linux GreatSQL 3.10.0-1160.11.1.el7.

MySQL.MongoDB.Redis数据库Docker镜像制作 在多台主机上进行数据库部署时,如果使用传统的MySQL的交互式的安装方式将会重复很多遍.如果做成镜像,那么我们只需要make once,就run everywhere了. 本文的Dockerfile内容包括MySQL.MongoDB.Redis.JDK.FastDFS Dockerfile样例 下面的样例中,在运行前需要将所需的软件包或文件夹放到tar目录下,其中还包括已经提前编译好的FastDFS.指定了数据库需要的存储文件夹(

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 对于每个软件,除了它自身的代码以外,它的运行还需要有一个运行环境和依赖.不管这个软件是象往常一样运行在物理机或者虚机之中,还是运行在现在的容器之中,这些都是不变的.在传统环境中,软件在运行之前也

http://www.open-open.com/lib/view/open1437746544709.html 在你的机器上使用docker pull来从Docker Hub下载镜像. docker pull image1docker pull image2 然后使用docker history来取得构建这两个容器时运行的命令. docker history --no-trunc=true image > image1-dockerfiledocker history --no-trunc=t

1. Docker镜像和Docker容器:      Docker镜像实际上是一系列的文件系统,通常的Linux系统一般是两层文件系统,bootfs和rootfs,bootfs就是bootloader和kernel,系统启动先加载bootfs,加载完成内核起来后,bootfs被卸载,rootfs被挂载,并运行程序,rootfs可以是多种不同的发行版,比如Fedora,Ubuntu.     Docker镜像有多层FS组成,最底层是bootfs,第二层是rootfs,更上面还有其他文件系统,Doc

前段时间一直忙些其他事情,docker源码分析的事情耽搁了,今天接着写,上一章了解了docker client 和 docker daemon(会启动一个http server)是C/S的结构,client端发出的命令由docker daemon接收并处理. 我们在运行docker的时候,可能会使用到docker run命令(当然通过Dockerfile运行docker build命令也是一样的)时,如果本地没有你需要的镜像,docker daemon首先会去下载你需要的docker镜像,然后存

官方镜像下载实在是慢,于是开通了阿里云开发者帐号, 官方帮助 阿里云Docker镜像库 阿里云容器Hub服务:http://dev.aliyun.com/search.html 来自云端的容器Hub服务 高性能的本地Registry,提供上传.下载.构建及托管的全方位镜像服务. 并且为用户提供加速器,加速官方仓库的下载.加速器使用帮>助:http://console.d.aliyun.com/index2.html/?spm=0.0.0.0.Xx1dX0#/docker/booster 阿里云H

第四章 使用Docker镜像和仓库(二) 回顾: 开始学习之前,我先pull下来ubuntu和fedora镜像 [#9#cloudsoar@cloudsoar-virtual-machine ~]$sudo docker pull fedora Using default tag: latest latest: Pulling from library/fedora 9bdb5101e5fc: Pull complete Digest: sha256:1fa98be10c550ffabde652

第4章 使用Docker镜像和仓库 回顾: 回顾如何使用 docker run 创建最基本的容器 $sudo docker run -i -t --name another_container_mum ubuntu /bin/bash root@3d49f5830c81:/# 这条命令会启动一个新的名为 another_container_mum 的容器,这个容器基于ubuntu镜 像并且会启动Bash Shell ----------------------------------------

var appInsights=window.appInsights||function(config){ function r(config){t[config]=function(){var i=arguments;t.queue.push(function(){t[config].apply(t,i)})}}var t={config:config},u=document,e=window,o="script",s=u.createElement(o),i,f;for(s.src

docker镜像123? 额,由于没有实验环境,没有亲手实践,因此理解可能有不对的地方. 反正也是学习笔记,以后再修改吧... docker的镜像跟virtualbox的镜像不一样.在虚拟机中,镜像是一个系统的完整体,包括了系统.用户在上面做的操作等等.而在docker中,镜像是一组文件的叠加. 解释下,玩过PS的应该都知道图层的概念.一个图片由不同的图层叠加混合,最终形成一张完美的照片.其中底层可能原始图片,然后盖上一层黄色,再覆盖掉不想要的部分,或者添加点点缀,通过这种图层的方式,可以方便的