本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础API简介 1.RestHighLevelClient RestHighLevelClient的API作为ElasticSearch备受推荐的客户端组件,其封装系统操作ES的方法,包括索引结构管理,数据增删改查管理,常用查询方法,并且可以结合原生ES查询原生语法,功能十分强大. 在使用RestHighLevelClient的语法时,通常涉及上面几个方面,在掌握基础用法之上可以根据业务特点进行一些自定义封装,这样可以更优雅的解决业务

注意: es版本至少6.1以上 语句: GET 76/sessions/_search { "size": 0, "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "sid": { "value": "76e14832" } } }, { "range": { "v_ymd"

使用 https://github.com/taowen/es-monitor 可以用 SQL 进行 elasticsearch 的查询.有的时候分桶聚合之后会产生很多的桶,我们只对其中部分的桶关心.最简单的办法就是排序之后然后取前几位的结果. ORDER BY _term SQL $ cat EOF {", "ipo_year": } {", "ipo_year": } Elasticsearch { "aggs": { &

SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5926689.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础>的下篇. 目录 对表进行聚合查询 对表进行分组 为聚合结果指定条件 对查询结果进行排序 一.对表进行聚合查询 1.聚合函数 (1)5 个常用函数: ①COUNT:计算表中的记录(行)数. ②SUM:计算表中数值列的数据合计值. ③AVG:计算表中数值列的数据平均值. ④MAX:求出

第3章 聚合与排序:3-2 对表进行分组 ● 使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割.通过使用聚合函数和GROUP BY子句,可以根据“商品种类”或者“登记日期”等将表分割后再进行汇总.● 聚合键中包含NULL时,在结果中会以“不确定”行(空行)的形式表现出来. ● 使用聚合函数和GROUP BY子句时需要注意以下4点.① 只能写在SELECT子句之中② GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中列的别名③ GROUP BY子句的聚合结果是无序的④ WHERE子句中不能使用聚合函

使用Multipath进行多链路聚合并对聚合后的设备固定命名 1.启用Multipath: (1)启动multipathd服务 #service multipathd start 或者 #/etc/init.d/multipathd start (2)修改multipath配置文件/etc/multipath.conf: a 默认情况下所以的设备都在multipath的黑名单中,所以即使启动了multipathd服务并加在了内核模块,multipath也不会对链路进行聚合,找到下面的3行并注释掉

3 聚合与排序 3-1 对表进行聚合查询 聚合函数 通过SQL对数据进行 操作或计算时需要使用函数. 计算表中全部数据行数时,可以使用COUNT函数. COUNT : 计算表中的记录数(行数). SUM : 计算表中数值列的数据合计值. AVG : 计算表中数值列的数据平均值. MAX :计算表中任意列中数据的最大值. MIN :计算表中任意列中数据的最小值. 如上所示,用于合计的函数称为聚合函数或者集合函数.本书中统称为聚合函数.所谓聚合,就是将多行汇总为一行. 函数这个词,与我们在学校课上学

一.整排 要求:根据score进行排名,分数相同,名次相同,且连续 表如下图: sql语句: 方法一:select a.score, (select count(distinct b.score) from test01 b where b.score >=a.score) as rank1 from test01 a order by score desc; 结果如下图: 方法二:select score,dense_rank() over(order by score desc) rank2

第3章 聚合与排序:3-4 对查询结果进行排序 ● 使用ORDER BY子句对查询结果进行排序.● 在ORDER BY子句中列名的后面使用关键字ASC可以(通常省略默认)进行升序排序,使用DESC关键字可以进行降序排序.● ORDER BY子句中可以指定多个排序键.● 排序健中包含NULL时,会在开头或末尾进行汇总.● ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中定义的列的别名.● ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中未出现的列或者聚合函数.● ORDER BY子句中不能使用列的

第3章 聚合与排序:3-3 为聚合结果指定条件 ● 使用COUNT函数等聚合函数对表中数据进行汇总操作时,为其指定条件的不是WHERE子句,而是HAVING子句.● 聚合函数可以在SELECT子句. HAVING子句和ORDER BY子句中使用.● WHERE子句用来指定数据行的条件, HAVING子句用来指定分组的条件. ■ HAVING子句 ■ HAVING子句的构成要素 ■相对于HAVING子句,更适合写在WHERE子句中的条件 笔者认为,聚合键所对应的条件还是应该书写在 WHERE 子句

use MySchoolTwo    -- 简单查询    select * from Student    -- 话说这种查询的效率要比 * 要高级点    select sId , sName , sAge , sNo , sBirthday , sClassId , sSex from Student    select sName from student    -- 给列改名三种方式    select sName as '' 姓名'' , sAge as '' 年龄 '', sNo

这一章节主要讲了三方面的内容: 数据的汇总操作a. 聚合函数b.分组操作 给汇总操作指定条件 对汇总结果进行排序 COUNT()等聚合函数 定义: 输入多行,输出一行的函数称为聚合函数 功能: 用于对数据进行汇总,如: COUNT: 计算表中的记录数( COUNT(*) 的时候为所有行的行数, COUNT(<column>)的时候是不包含 NULL 时候的行数. SUM: 计算数值列中的合计值(提前将 NULL 排除) AVG:计算数值列中的平均值(提前将 NULL 排除) MAX: 求任意列

数据说明: +-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+ | shohin_id | shohin_mei | shohin_bunrui | hanbai_tanka | shiire_tanka | torokubi | +-----------+------------+---------------+--------------+--------------+--

由于GROUP BY 使用Sum函数后 ID等唯一值就无法查询出来了,所以想按照ID排序也就不可以了. 这时可以使用一个MIN 或者MAX函数来取得一个最小或者最大的ID 这样就可以实现以其中一条ID来做排序条件了. SELECT specification_id, sum(quantity) as quantity ,cutter_id, MIN(outstock_line_id)as id FROM wms_outstock_line group by specification_id ,

if (!string.IsNullOrEmpty(strQuyu) && !string.IsNullOrEmpty(strZuhao)) { string[] param = { }; dt = proB.GetProcedureTable("pro_jetj", param, "pro_jetj"); } dt.Columns.Add("C"); //循环加入一列的数据 foreach (DataRow row in dt.

使用的示例表 学生表----student 表结构 数据 查询方法 一.第一种方法 我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序. select a.id,a.class,a.source from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source group by a.class,a.source order by a.class,a.s

ObservableCollection通过Move方法可以移动顺序,如下: 将ObservableCollection中的一个item置顶: private ObservableCollection<GroupListInfo> _disCussItems; private void TopItem(string groupName) { var info = _disCussItems.FirstOrDefault(m => m.GroupName == groupName); if

因项目需求,需要将查询结果,去重后,在按照主键(自增列)排序,百度一番,记录下来 DEMO SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY STATION_NAME ORDER BY ID DESC) RNO,STATION_NAME,ID FROM EMES_MAC) WHERE RNO= ORDER BY ID DESC 格式:SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 去

select top 10 * ,row()_number over ( order by 字段 desc) as rownum  from  表 row()_number;简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字 ( order by 字段 desc,order by 字段2 desc):需要排序的字段, 也可以:( order by 字段 desc,order by 字段2 desc)先根据字段排序,再根据字段二排序 然后页面需要调用的就是  rownum 字段

镇场诗:---大梦谁觉,水月中建博客.百千磨难,才知世事无常.---今持佛语,技术无量愿学.愿尽所学,铸一良心博客.------------------------------------------ 1 base code use master drop database helloworld --创建一个数据库 create database helloworld --用helloworld1这个数据库 use helloworld --创建一个表格FoJiaTeacher create t

1.lamdba分组排序foodBusinessDistrict.                        GroupBy(x => new                        {                            x.CityLocationID,                            x.CityLocationName,                            x.BusinessDistrctID,