公司最近需要针对服务器实现热可用热备,这几天也一直在琢磨这个方面的东西,今天做了一些Heartbeat方面的工作,在此记录下来,给需要的人以参考. Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统.通过Heartbeat我们可以实现双机热备,以实现服务的持续性. heartbeat (Linux-HA)的工作原理:heartbeat最核心的包括两个部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗 余链路,它们之间相互发送

order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序) 只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间. set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict; order by 和数据库中的Order by 功能一致,按照某一项 & 几项 排序输出. 与数据库中 order by 的区别在于在hive

大家对通常oracle中的cluster的理解是不准确的,经常和sql server中的cluster index混淆.Cluster是存储一组table的一种方法,这些table共享同一数据块中的某些相同column,并把不同table在这一共享column上值相同的data row存储到同一block上.在sql server中的cluster index强制行根据index key按存储顺序存储,这一点和oracle中的IOT类似. 从下图中我们可以清楚的看到cluster 和非clust

一 Heartbeat简介 1.1 概述 Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件,也是当前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有HA软件所需要的基本功能,如心跳检测和资源接管.监测群集中的系统服务.在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等.heartbeat最核心的功能包括两个部分,心跳监测和资源接管.心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗 余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资

一.前言 云计算与集群系统密不可分,作为分布式计算和集群计算的集大成者,云计算的基础设施必须通过集群进行管理控制,而作为拥有大量资源与节点的集群,必须具备一个强大的集群资源管理器(Cluster system Manager, CSM)来调度和管理集群资源.对于任何集群而言,集群资源管理器是整个集群能够正常运转的大脑和灵魂,任何集群资源管理器的缺失和故障都会导致集群陷人瘫痪混乱的状态. Openstack的众多组件服务既可以集成到单个节点上运行,也可以在集群中分布式运行.但是,要实现承载业务系统

heartbeat高可用软件http://www.linux-ha.org/wiki/Main_Page 1 heartbeat作用通过heartbeat将资源(IP)从一台已经故障的计算机快速转移到另一台正常运行的机器上继续提供服务,一般称为高可用.实际生产中应用场景,heartbeat功能和另一个高可用开源软件keepalive有相同之处.在我们生产中实际的业务应用有所区别. 2 heartbeat工作原理通过修改配置文件,指定哪一台Heartbeat服务器作为主服务器,则另一台将自动成为备

只是写了安装流程,具体信息查看互联网; 环境: CentOS6.8 x86_64 min Heartbeat 3.0.6 http://hg.linux-ha.org/heartbeat-STABLE_3_0/archive/958e11be8686.tar.bz2 Cluster Glue 1.0.12 http://hg.linux-ha.org/glue/archive/0a7add1d9996.tar.bz2 Resource Agents 3.9.6 https://github.co

一.pacemaker 是什么 1.pacemaker 简单说明 2.pacemaker 由来 二.pacemaker 特点 三.pacemaker 内部结构 1.群集组件说明: 2.功能概述 四.centos6.x+pacemaker+corosync实现zabbix高可用 1.环境说明 五.安装pacemaker和corosync(各个节点均要运行) 1.前提条件各个节点完成主机解析工作. 2.各个节点的时间同步 3.各个节点完成互信工作 4.关闭防火墙与SELinux 5.安装pacema

本文目录:1.简介2.安装heartbeat 2.1 编译安装Heartbeat3.heartbeat相关配置文件 3.1 配置文件ha.cf 3.2 配置文件authkeys 3.3 配置文件haresources4.示例:heartbeat为httpd提供高可用服务 1.简介 heartbeat是人所众知高可用软件.但是在以前,heartbeat是Linux-ha项目里一大堆提供高可用组件的集合体: Messaging Layer(消息传递层) local resource manager(

hadoop命令分为2级,在linux命令行中输入hadoop,会提示输入规则 Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of: namenode -format format the DFS filesystem#这个命令用于格式化DFS系统:hadoop namenode -formate secondarynamenode run the DFS secondary namenode#运行第二个namenod

一 前期准备 1.1 依赖准备 编译安装需要依赖的包,如gcc等: yum -y install gcc gcc-c++ make glibc kernel-devel kernel-headers autoconf automake libtool glib2-devel libxml2 libxml2-devel libxslt-devel libtool-ltdl-devel wget asciidoc libuuid-devel bzip2 bzip2-devel e2fsprogs-d

一.heartbeat介绍 heartbeat是HA高可用集群的一个重要组件,heartbeat实现了资源转移和心跳信息传递.它的常用组合方式为heartbeat v1,heartbeat v2+crm,heartbeat v3 + pacemaker,目前版本为v3版本. 二.编译前准备 heartbeat官方站点http://hg.linux-ha.org/   Cluster Glue官方站点https://github.com/ClusterLabs/cluster-glue   Res

问题导读:1.配置的是谁的目录conf/hbase-site.xml,如何配置hbase.rootdir2.如何启动hbase?3.如何进入hbase shell?4.ssh如何达到互通?5.不安装NTP会发生什么情况?6.conf/hbase-env.sh文件的作用是什么?7.hbase.cluster.distributed的作用是什么?8.hbase.zookeeper.property.clientPort的作用是什么?9.hbase.zookeeper.property.dataDir

一.Dubbo 整体框架 Dubbo主要有:Config 配置层.Proxy服务代理层.Registry注册中心层.Cluster 路由层.Monitor监控层.Protocol远程调用层.Exchange信息交换层.Transport 网络传输层.Serialize数据序列化层几个模块构成. 二.Dubbo 的各个角色 如上图所示,一个抽象出来的基本框架,consumer和provider是框架中必然存在的,Registry做为全局配置信息管理模块,推荐生产环境使用Registry,可实时推送

一.Heartbeat概述: Heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括两个部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务. Heartbeat-3.X版本以后被分为了4个模块,这些安装包都可以从官网: http://www.linux-ha.org/wiki/Downloa

复制 在Redis中,用户可以通过SLAVEOF命令或是slaveof选项设置服务器的主从关系,从(SLAVE)服务器会复制主(Master)服务器. 旧版复制功能实现(2.8以前) 旧版复制功能主要分为两个过程: 同步(SYNC)和命令传播(COMMAND PROPGATE). 同步过程: 当从服务器执行SLAVEOF命令时,从服务器会向主服务器发送SYNC命令 主服务器收到SYNC命令后,开始BGSAVE,生成RDB文件,同时使用一个缓冲区记录从同步开始时执行的所有写命令 主服务器执行完BG

1. order by     Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局排序,所以说,只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block只会启动一个reducer).但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行.     这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须

1. order by     Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局排序,所以说,只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block只会启动一个reducer).但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行.     这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须

摘要:         Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享.当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作.Tachyon通过将"血统"技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈.创建一个长期的以"血统机制"为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复.Tachyon通过引入一种检查点的算法来解决问题,这样的方法保证了恢复过程的有限开销以及通过

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps

简介 MySQL集群是一种在无共享架构(SNA,Share Nothing Architecture)系统里应用内存数据库集群的技术.这种无共享的架构可以使得系统使用低廉的硬件获取高的可扩展性. MySQL集群是一种分布式设计,目标是要达到没有任何单点故障点.因此,任何组成部分都应该拥有自己的内存和磁盘.任何共享存储方案如网络共享,网络文件系统和SAN设备是不推荐或不支持的.通过这种冗余设计,MySQL声称数据的可用度可以达到99.999%. 实际上,MySQL集群是把一个叫做NDB的内存集群存