工作中遇到一个问题,上游服务通过grpc调用下游服务,但是由于下游服务负载太高导致上游服务的调用会随机出现超时的情况,但是有一点不太明确:超时之后,下游服务还会继续进行计算么? 于是自己写了一个damon试了一下: client: # Copyright 2015 gRPC authors. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file ex

AQS框架提供的另外一个优秀机制是锁获取超时的支持,当大量线程对某一锁竞争时可能导致某些线程在很长一段时间都获取不了锁,在某些场景下可能希望如果线程在一段时间内不能成功获取锁就取消对该锁的等待以提高性能,这时就需要用到超时机制.在JDK1.5之前还没有juc工具,当时的并发控制职能通过JVM内置的synchronized关键词实现锁,但对一些特殊要求却力不从心,例如超时取消控制.JDK1.5开始引入juc工具完美解决了此问题,而这正得益于并发基础框架AQS提供了超时的支持. 为了更精确地保证时间

注:本人是原作者,首发于并发编程网(您还有心跳吗?超时机制分析),此文结合那里的留言作了一些修改. 问题描述 在C/S模式中,有时我们会长时间保持一个连接,以避免频繁地建立连接,但同时,一般会有一个超时时间,在这个时间内没发起任何请求的连接会被断开,以减少负载,节约资源.并且该机制一般都是在服务端实现,因为client强制关闭或意外断开连接,server端在此刻是感知不到的,如果放到client端实现,在上述情况下,该超时机制就失效了.本来这问题很普通,不太值得一提,但最近在项目中看到了该机制的

JAVA Socket超时浅析 套接字或插座(socket)是一种软件形式的抽象,用于表达两台机器间一个连接的"终端".针对一个特定的连接,每台机器上都有一个"套接字",可以想象它们之间有一条虚拟的"线缆".Java有两个基于数据流的套接字类:ServerSocket,服务器用它"侦听"进入的连接:Socket,客户端用它初始一次连接.侦听套接字只能接收新的连接请求,不能接收实际的数据包. 套接字是基于TCP/IP实现的,它是

JAVA Socket超时浅析 转载自 http://blog.csdn.net/sureyonder/article/details/5633647 套接字或插座(socket)是一种软件形 式的抽象,用于表达两台机器间一个连接的“终端”.针对一个特定的连接,每台机器上都有一个“套接字”,可以想象它们之间有一条虚拟的“线缆”.JAVA 有两个基于数据流的套接字类:ServerSocket,服务器用它“侦听”进入的连接:Socket,客户端用它初始一次连接.侦听套接字只能接收新的 连接请求,不能

为什么需要优化GC 或者说的更确切一些,对于基于Java的服务,是否有必要优化GC?应该说,对于所有的基于Java的服务,并不总是需要进行GC优化,但前提是所运行的基于Java的系统,包含了如下参数或行为: 已经通过 -Xms 和–Xmx 设置了内存大小 包含了 -server 参数 系统中没有超时日志等错误日志 换句话说,如果你没有设定内存的大小,并且系统充斥着大量的超时日志时,你就需要在你的系统中进行GC优化了. 但是,你需要时刻铭记一条:GC优化永远是最后一项任务. 想一下进行GC优化的最

一.心跳机制简介 在分布式系统中,分布在不同主机上的节点需要检测其他节点的状态,如服务器节点需要检测从节点是否失效.为了检测对方节点的有效性,每隔固定时间就发送一个固定信息给对方,对方回复一个固定信息,如果长时间没有收到对方的回复,则断开与对方的连接. 发包方既可以是服务端,也可以是客户端,这要看具体实现.因为是每隔固定时间发送一次,类似心跳,所以发送的固定信息称为心跳包.心跳包一般为比较小的包,可根据具体实现.心跳包主要应用于长连接的保持与短线链接. 一般而言,应该客户端主动向服务器发送心跳包

原文:http://www.importnew.com/3146.html 为什么需要优化GC 或者说的更确切一些,对于基于Java的服务,是否有必要优化GC?应该说,对于所有的基于Java的服务,并不总是需要进行GC优化,但前提是所运行的基于Java的系统,包含了如下参数或行为: 已经通过 -Xms 和–Xmx 设置了内存大小 包含了 -server 参数 系统中没有超时日志等错误日志 换句话说,如果你没有设定内存的大小,并且系统充斥着大量的超时日志时,你就需要在你的系统中进行GC优化了. 但

沉淀再出发:再谈java的多线程机制 一.前言 自从我们学习了操作系统之后,对于其中的线程和进程就有了非常深刻的理解,但是,我们可能在C,C++语言之中尝试过这些机制,并且做过相应的实验,但是对于java的多线程机制以及其中延伸出来的很多概念和相应的实现方式一直都是模棱两可的,虽然后来在面试的时候可能恶补了一些这方面的知识,但是也只是当时记住了,或者了解了一些,等到以后就会变得越来越淡忘了,比如线程的实现方式有两三种,线程池的概念,线程的基本生命周期等等,以及关于线程之间的多并发引起的资源的抢占

ES transport client底层是netty实现,netty本质上是异步方式,但是netty自身可以使用sync或者await(future超时机制)来实现类似同步调用! 因此,ES transport client可以同步调用也可以异步(不过底层的socket必然是异步实现). 发送端例子 对于java client的数据发送(这里以bulk为例),写过的人都知道,其实是很简单的,因为大部分事情都已经被client做掉了,那么我们先给出例子感知一下: client初始化 Settin

说在前面 trivial是根据之前设计的RPC框架而来的(还在增进当中),其中较为不同的一个点为,在客户端去掉了业务线程池,因为既然都要等待,不必要再加一层. 进入正题 有在网上看到这样的信息,“之前有简单提到过, dubbo默认采用了netty做为网络组件,它属于一种NIO的模式.消费端发起远程请求后,线程不会阻塞等待服务端的返回,而是马上得到一个ResponseFuture,消费端通过不断的轮询机制判断结果是否有返回.因为是通过轮询,轮询有个需要特别注要的就是避免死循环,所以为了解决这个问题

在网络请求时,总会有各种异常情况出现,我们需要提前处理这种情况.在完善的rpc组件dubbo中,自然是不会少了这一层东西的.我们只需要通过一些简单的配置就可以达到超时限制的作用了. dubbo的设计理念是,客户端控制优先,服务端控制兜底. 1. 超时机制的实现思路 要想实现超时,一般有两个思路.一个是客户端自行设置一个超时限制,达到超时时间还未返回,则抛出异常,不再等待结果.二是通过在超时后,将连接断开,从而使数据请求中断,最终也是以抛出异常的方式返回的. 当然,超时有两种情况,一种是自己主动的

一.不得不提的volatile volatile是个很老的关键字,几乎伴随着JDK的诞生而诞生,我们都知道这个关键字,但又不太清楚什么时候会使用它:我们在JDK及开源框架中随处可见这个关键字,但并发专家又往往建议我们远离它.比如Thread这个很基础的类,其中很重要的线程状态字段,就是用volatile来修饰,见代码 /* Java thread status for tools, * initialized to indicate thread 'not yet started' */   p

一段synchronized的代码被一个线程执行之前,他要先拿到执行这段代码的权限,在Java里边就是拿到某个同步对象的锁(一个对象只有一把锁): 如果这个时候同步对象的锁被其他线程拿走了,他(这个线程)就只能等了(线程阻塞在锁池等待队列中). 取到锁后,他就开始执行同步代码(被synchronized修饰的代码):线程执行完同步代码后马上就把锁还给同步对象,其他在锁池中等待的某个线程就可以拿到锁执行同步代码了.这样就保证了同步代码在统一时刻只有一个线程在执行. 众所周知,在Java多线程编程中

在学习Spring的时候,我们知道Spring主要有两大思想,一个是IoC,另一个就是AOP,对于IoC,依赖注入就不用多说了,而对于Spring的核心AOP来说,我们不但要知道怎么通过AOP来满足的我们的功能,我们更需要学习的是其底层是怎么样的一个原理,而AOP的原理就是java的动态代理机制,所以本篇随笔就是对java的动态机制进行一个回顾. 在java的动态代理机制中,有两个重要的类或接口,一个是 InvocationHandler(Interface).另一个则是 Proxy(Class

我们知道Spring主要有两大思想,一个是IoC,另一个就是AOP,对于IoC,依赖注入就不用多说了,而对于Spring的核心AOP来说,我们不但要知道怎么通过AOP来满足的我们的功能,我们更需要学习的是其底层是怎么样的一个原理,而AOP的原理就是java的动态代理机制,所以本篇随笔就是对java的动态机制进行一个回顾. 在java的动态代理机制中,有两个重要的类或接口,一个是 InvocationHandler(Interface).另一个则是 Proxy(Class),这一个类和接口是实现我

目录 1.为什么要研究java类装在机制? 2.了解类装载机制,对于我们在项目开发中有什么作用? 3.装载实现细节. 4.总结 一.为什么药研究Java类装载机制 java类加载机制,便于我们使用自定义类加载器:深入理解,对于理解编译原理也有很大帮助. 二.了解类装载机制,在我们项目开始中的应用 在项目中,我们可以使用自定义类加载器,可以帮助我们做如下操作: (1)加密.java代码很容易被反编译,如果你需要把自己的代码进行加密,可以先将编译后的代码用某种加密算法加密,然后实现自己的类加载器,负

原文地址:http://www.importnew.com/19085.html Java垃圾回收机制 说到垃圾回收(Garbage Collection,GC),很多人就会自然而然地把它和Java联系起来.在Java中,程序员不需要去关心内存动态分配和垃圾回收的问题,这一切都 交给了JVM来处理.顾名思义,垃圾回收就是释放垃圾占用的空间,那么在Java中,什么样的对象会被认定为“垃圾”?那么当一些对象被确定为垃圾之后, 采用什么样的策略来进行回收(释放空间)?在目前的商业虚拟机中,有哪些典型的

深入理解 Java 垃圾回收机制   一.垃圾回收机制的意义 Java语言中一个显著的特点就是引入了垃圾回收机制,使c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解,它使得Java程序员在编写程序的时候不再 需要考虑内存管理.由于有个垃圾回收机制,Java中的对象不再有“作用域”的概念,只有对象的引用才有“作用域”.垃圾回收可以有效的防止内存泄露,有 效的使用空闲的内存. ps:内存泄露是指该内存空间使用完毕之后未回收,在不涉及复杂数据结构的一般情况下,Java 的内存泄露表现为一个内存对象的生命周期

前言 这一系列多线程的文章,一方面是个人对Java现有的多线程机制的学习和记录,另一方面是希望能给不熟悉Java多线程机制.或有一定基础但理解还不够深的读者一个比较全面的介绍,旨在使读者对Java的多线程有一个递增.全面和较深刻的理解,所以在第一部分就集中介绍一些概念和原理,表面看来这些对多线程的使用没有太多关系,但理解这些概念/原理对理解多线程是至关重要的,因为Java的多线程并非是完全独自实现的,它依赖于操作系统命令.CPU机制,并且随着这些基础软硬件的发展而发展,所以请有意向对多线程全面理

从一个输出日志的实例分析JAVA的代理机制 一.通用的日志输出方法  :需要在每个类里都增加对输出日志信息的代码 二.通过面向接口编程实现日志的输出(JAVA的静态代理):虽然实现了业务逻辑与输出日志信息的分离,但必须依赖固定的接口: 三.使用JAVA的代理机制进行日志输出(JAVA的动态代理):真正实现了对输入日志信息代码的重用,并且不依赖于固定的接口实现 通用的日志输出方法: 在每一个业务逻辑方法里编写记录日志的代码 //*****TimeBook.java******* import or