递归解析 递归爬取解析多页页面数据 每一个页面对应一个url,则scrapy工程需要对每一个页码对应的url依次发起请求,然后通过对应的解析方法进行作者和段子内容的解析. 实现方案: 1.将每一个页码对应的url存放到爬虫文件的起始url列表(start_urls)中.(不推荐) 2.使用Request方法手动发起请求.(推荐) import scrapy from choutiPro.items import ChoutiproItem class ChoutiSpider(scrapy.Sp

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide

有半个月没有更新了,最近确实有点忙.先是华为的比赛,接着实验室又有项目,然后又学习了一些新的知识,所以没有更新文章.为了表达我的歉意,我给大家来一波福利... 今天咱们说的是爬虫框架.之前我使用python爬取慕课网的视频,是根据爬虫的机制,自己手工定制的,感觉没有那么高大上,所以我最近玩了玩 python中强大的爬虫框架Scrapy. Scrapy是一个用 Python 写的 Crawler Framework ,简单轻巧,并且非常方便.Scrapy 使用 Twisted 这个异步网络库来处理

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取豆瓣电影top250 import scrapy from douban.items import DoubanItem class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): name = "doubanspider" # allowed_domains = ["movie.douban.com/top250"]注意这里的主页限制,一旦翻页可能超出范围 start_url

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取极客学院全部课程 import scrapy from pyquery import PyQuery as pq from jike.items import JikeItem class JikespiderSpider(scrapy.Spider): name = "jikespider" allowed_domains = ["www.jikexueyuan.com"] base_url =

# -*- coding: utf-8 -*- # scrapy爬取全部知乎用户信息 # 1:是否遵守robbots_txt协议改为False # 2: 加入爬取所需的headers: user-agent,authorazation # 3:确定爬取任务:即想要得到的用户信息 # 4: 爬取思路解析 # 整体思路:从起始大v开始,获得其关注列表和粉丝列表:解析列表,可以得到每一个用户的详细信息地址,组成每一个用户的url: # 从用户的url开始,解析用户详细信息,取到详细信息.同时又可以解析

这两天学习了Scrapy爬虫框架的基本使用,练习的例子爬取的都是传统的直接加载完网页的内容,就想试试爬取用Ajax技术加载的网页. 这里以简书里的优选连载网页为例分享一下我的爬取过程. 网址为: https://www.jianshu.com/mobile/books?category_id=284 一.分析网页 进入之后,鼠标下拉发现内容会不断更新,网址信息也没有发生变化,于是就可以判断这个网页使用了异步加载技术. f 首先明确爬取的内容,本次我爬取的是作品名称.照片.作者.阅读量.然后将照片

Scrapy简单介绍及爬取伯乐在线所有文章 一.简说安装相关环境及依赖包 1.安装Python(2或3都行,我这里用的是3) 2.虚拟环境搭建: 依赖包:virtualenv,virtualenvwrapper(为了更方便管理和使用虚拟环境) 安装:pip install virtulaenv,virtualenvwrapper或通过源码包安装 常用命令:mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python article_spider(

前文介绍了python的scrapy爬虫框架和登录知乎的方法. 这里介绍如何爬取知乎的问题信息,并保存到mysql数据库中. 首先,看一下我要爬取哪些内容: 如下图所示,我要爬取一个问题的6个信息: 问题的id(question_id) 标题(title) 问题描述(intro) 回答个数(answer_num) 关注人数(attention_uv) 浏览次数(read_pv)  爬取结果我保存到mysql数据库中,表名为:zhihu_question 如下图中,红框里的就是上图是有人为我的穿

1.任务定义: 爬取某动态分页页面中所有子话题的内容. 所谓"动态分页":是指通过javascript(简称"js")点击实现翻页,很多时候翻页后的页面地址url并没有变化,而页面内容随翻页动作动态变化. 2.任务难点及处理方法: 难点: 1)  scrapy如何动态加载所有"下一页":要知道scrapy本身是不支持js操作的. 2)  如何确保页面内容加载完成后再进行爬取:由于内容是通过js加载的,如果不加控制,很可能出现爬到空页面的情况. 处

1.最容易出现的问题是爬取到的url大多为相对路径,如果直接将爬取到的url进行二次爬取就会出现以下报错: raise ValueError('Missing scheme in request url: %s' % self._url),该错误的意思是request的url为无效链接. 解决方法:将相对路径转换为绝对路径 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from pyquery import PyQuery from ..items import C

本文目的是使用scrapy爬取京东上所有的手机数据,并将数据保存到MongoDB中. 一.项目介绍 主要目标 1.使用scrapy爬取京东上所有的手机数据 2.将爬取的数据存储到MongoDB 环境 win7.python2.pycharm 技术 1.数据采集:scrapy 2.数据存储:MongoDB 难点分析 和其他的电商网站相比,京东的搜索类爬取主要有以下几个难点: 1.搜索一个商品时,一开始显示的商品数量为30个,当下拉这一页 时,又会出现30个商品,这就是60个商品了,前30个可以直接

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新

首先说一声,让大家久等了.本来打算那天进行更新的,可是一细想,也只有我这样的单身狗还在做科研,大家可能没心思看更新的文章,所以就拖到了今天.不过忙了521,522这一天半,我把数据库也添加进来了,修复了一些bug(现在肯定有人会说果然是单身狗).(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 好了,废话不多说,咱们进入今天的主题.上两篇 Scrapy爬取美女图片 的文章,咱们讲解了scrapy的用法.可是就在最近,有热心的朋友对我说之前的程序无法爬取到图片,我猜应该是

上一篇咱们讲解了Scrapy的工作机制和如何使用Scrapy爬取美女图片,而今天接着讲解Scrapy爬取美女图片,不过采取了不同的方式和代码实现,对Scrapy的功能进行更深入的运用.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 在学习Scrapy官方文档的过程中,发现Scrapy自身实现了图片和文件的下载功能,不需要咱们之前自己实现图片的下载(不过原理都一样). 在官方文档中,我们可以看到下面一些话:Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时,同时

使用Scrapy趴一趴美女图 Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider.sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持. Scratch,是抓取的意思,这个Python的爬虫框架叫Scrapy,大概也是这个意思吧,就叫

crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新闻,可以看到源文件里没有这条信息,这种情况爬虫是无法爬取到信息的 那么我们就需要抓包分析了,启动抓包软件和抓包

使用scrapy爬取整个网站的图片数据.并且使用 CrawlerProcess 启动. 1 # -*- coding: utf-8 -* 2 import scrapy 3 import requests from bs4 import BeautifulSoup from meinr.items import MeinrItem class Meinr1Spider(scrapy.Spider): name = 'meinr1' # allowed_domains = ['www.baidu.

本文转载自以下网站:以豌豆荚为例,用 Scrapy 爬取分类多级页面 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython17.html 需要学习的地方: 1.分析网站数据结构 (主要) 2.使用Scrapy框架构造代码参数 3.作图 使用 Scrapy 爬取豌豆荚全网 70000+ App. 摘要:使用 Scrapy 爬取豌豆荚全网 70000+ App,并进行探索性分析. 写在前面:若对数据抓取部分不感兴趣,可以直接下拉到数据分析部分. 1 分析背景

下面分享个scrapy的例子 利用scrapy爬取HBS 船公司柜号信息 1.前期准备 查询提单号下的柜号有哪些,主要是在下面的网站上,输入提单号,然后点击查询 https://www.hamburgsud-line.com/liner/en/liner_services/ecommerce/track_trace/index.html 通过浏览器的network,我们可以看到,请求的是如下的网址 请求的参数如下,可以看到其中一些参数是固定的,一些是变化的(下图红框中的数据),而这些变化的参数大