文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 新增sql语句具体实现 计算距离(单位 m)并排序 longitude 经度 latitude 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676 SELECT id, latitude, longitude, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN(

oh,fuck,经过我昨天下午到今天的努力,终于将这一问题成功解决了,哈哈哈 问题详细描述: 我通过jsp页面连接上MySQL数据库,取出存在表中的地理数据(类型是geometry,具体有POINT.MULTILINESTRING等),其在数据库中的存储格式为(以POINT类为例):POINT(121.38785 28.426766),表的设计及表内具体内容见下图: 前天就测试了把表中的全部数据取出来,但取出来之后发现经纬度部分是乱码的,由于我昨天先要解决jsp往数据库存数据乱码的问题,所以就先

随着近几年各类移动终端的迅速普及,在手机移动定位app中,附近的人,附近的地点功能十分常见,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理. st_distance 函数 st_distance 函数是从mysql5.6.1才加入的. SET @g1 = POINT(1,1), @g2 = POINT(2,2); select  st_distance (@g1, @g2); #输出结果:1.4142135623730951 SELE

要有超级权限 SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;DELIMITER $$CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `CALC_DIST`(lng1 double(15,9), lat1 double(15, 9), lng2 double(15,9), lat2 double(15,9)) RETURNS int(11)BEGIN DECLARE dist int; SET dist = ro

一.简介 Cobar是一个对数据进行拆分后进行分布式存储的产品,可以支持使用后台的 MySQL或者Oracle数据库,通过配置,将数据按照一定规则存储入不同的数据库中.即用分布式数据库代替了集中式数据库.传统的集中式数据库系统有如下不足:集中式处理,势必造成性能瓶颈:应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高:集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差.在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 分布式数据库系统的优点:降低费用.分

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1

双机热备的概念简单说一下,就是要保持两个数据库的状态自动同步.对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库,始终保持两个数据库数据一致. 这样做的好处多. 1. 可以做灾备,其中一个坏了可以切换到另一个. 2. 可以做负载均衡,可以将请求分摊到其中任何一台上,提高网站吞吐量.  对于异地热备,尤其适合灾备.废话不多说了.我们直接进入主题. 我们会主要介绍两部分内容: 一, mysql 备份工作原理 二, 备份实战 我们开始. 我使用的是mysql 5.5.34, 一, mysql 备份工作原

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr

1.课前准备! 开启mysql服务:1).配置环境变量;2).net start mysql 将该sql文件导入到你的数据库中,以下所有操作都是基于该数据库表操作的!!! [此笔记是本人看着视频加上自己理解一个一个字符慢慢敲的,仅供自己学习,本人已取得视频笔记主人燕十八同意,未经允许不得转载传播!如违背一切法律责任本人概不负责!!] [该笔记由于是我自己看着视频+自己理解了一下记录的,如理解或记录有错欢迎指正~感谢燕老师] create table goods ( goods_id medium

MySQL内核:InnoDB存储引擎卷1(MySQL领域Oracle ACE专家力作,众多MySQL Oracle ACE力捧,深入MySQL数据库内核源码分析,InnoDB内核开发与优化必备宝典) 姜承尧 蒋鸿翔 饶珑辉 温正湖 著   ISBN 978-7-121-22908-4 2014年5月出版 定价:69.00元 360页 16开 编辑推荐 预售前100位读者送MySQL 5.6 InnoDB存储引擎的架构图 l  <高性能MySQL>配套深度阅读数据库内核解析篇 l  网易资深数据

一直说要好好复习一下Mysql都木有时间,终于赶上最近新购买了阿里云,决定使用CentOS去试试.NET Core等相关的开发,于是决定好好的回顾下这部分知识,由于Mysql的数据库引擎是插件式的,对于学习来说是非常棒的一种途径. Tip: 在VS中,利用EF管理Mysql,需要安装mysql-connector-net-xxxx. 先安装MySQL Connetor net,(我还安装了MySQL Connetor ODBC) 控制面版-管理工具-数据源ODBC(双击) 弹出对话框,第一个选项

原文地址:mysql配置文件my.cnf详解 作者:gron basedir = path 使用给定目录作为根目录(安装目录). character-sets-dir = path 给出存放着字符集的目录. datadir = path 从给定目录读取数据库文件. pid-file = filename 为mysqld程序指定一个存放进程ID的文件(仅适用于UNIX/Linux系统); Init-V脚本需要使用这个文件里的进程ID结束mysqld进程. socket = filename 为My

一.复制的常用拓扑结构 复制的体系结构有以下一些基本原则: (1)    每个slave只能有一个master: (2)    每个slave只能有一个唯一的服务器ID: (3)    每个master可以有很多slave: (4)    如果你设置log_slave_updates,slave可以是其它slave的master,从而扩散master的更新. MySQL不支持多主服务器复制(Multimaster Replication)——即一个slave可以有多个master.但是,通过一些

转自http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为

php面试题之五--MySQL数据库(基础部分) 五.MySQL数据库 mysql_num_rows() mysql_affected_rows() 这两个函数都作用于 mysql_query($query)操作的结果,mysql_num_rows() 返回结果集中行的数目.mysql_affected_rows() 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数. mysql_num_rows()仅对 SELECT 语句有效,要取得被 INSERT,UPDATE 或者 DELETE 查询所影响到

基础知识: 1.数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机 2:库级知识 2.1 显示数据库: show databases; 2.2 选择数据库: use dbname; 2.3 创建数据库: create database dbname charset utf8; 2.3 删除数据库: drop database dbname; 3: 表级操作: 3.1 显示库下面的表 show tables; 3.2 查看表的结构: desc tableNam

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

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本文地址 分享提纲: 1. 概述 2. 详解配置文件 3. 详解日志 1.概述 MySQL配置文件在Windows下叫my.ini,在MySQL的安装根目录下:在Linux下叫my.cnf,该文件位于/etc/my.cnf. 2. 详解配置文件 basedir = path 使用给定目录作为根目录(安装目录). character-sets-dir = path 给出存放着字符集的目录. datadir = path 从给定目录读取数据库文件. pid-file = filename 为mysq