import time import datetime # 测试函数运行时间 def cal_time(fn): """计算性能的修饰器""" def wrapper(*args,**kwargs): starTime = time.time() f = fn(*args,**kwargs) endTime = time.time() print('%s() runtime:%s ms' % (fn.__name__, 1000*(endTime

#include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h> clock_t start, stop; //clock_t为clock()返回的变量类型 double duration; //记录被测函数运行时间,以秒为单位 int main(int argc, char **argv) { /* 不再测试范围内的准备工作写在clock()调用之前 */ //开始计时 start = clock(); //被测量的函数 /

这个小程序很简单原本没有记录下来的必要,但在编写过程中又让我学到了一些新的知识,并且遇到了一些不能解决的问题,然后,然后就很有必要记录一下. 这个程序的关键是获取文件大小,本来用 os.path.getsize(path) 就能解决,但是我还想让他用MB.kb这样的单位来显示,并且能显示运行时间,这就又接触到了新知识,最后在在应用计时模块timeit时遇到了一个问题,花了很长时间也没有解决 完整代码如下: #! python3 #chapter09-test02.py - 找出一个文件夹内的大文

python测试函数运行时间长度的方法如下 import time def measure_time(): def wraps(func): def mesure(*args,**kwargs): start = time.time() res = func(*args,**kwargs) end = time.time() # logger.info("function %s use time %s"%(func.__name__,(end-start))) print("

[引言] 我们经常需要多函数进行耗时测试,测试方法有许多,这里介绍装饰者的方法,提高耗时测试代码的可复用性,在其他方面的应用也是如此. [设计原则] 类应该对扩展开放,对修改关闭. [代码] (1)定义装饰者具体方法 #encoding: UTF-8 ''' Created on 2016��12��7�� @filename: test.py @author: YYH ''' import time from functools import wraps class TimeRecorder:

概述 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 我们要需要一个能测试函数运行时间的decorator,可以定义如下: def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print("Run time is: %s&q

一.原理篇 1.1 温故知新回归树是GBDT的基础,之前的一篇文章曾经讲过回归树的原理和实现.链接如下: 回归树的原理及Python实现 1.2 预测年龄仍然以预测同事年龄来举例,从<回归树>那篇文章中我们可以知道,如果需要通过一个常量来预测同事的年龄,平均值是最佳选择之一. 1.3 年龄的残差我们不妨假设同事的年龄分别为5岁.6岁.7岁,那么同事的平均年龄就是6岁.所以我们用6岁这个常量来预测同事的年龄,即[6, 6, 6].每个同事年龄的残差 = 年龄 - 预测值 = [5, 6, 7]

作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer difflib: 序列的差异化比较: context_diff(s1, s2) 数据结

链接: python入门和基础: Python 中文学习大本营 你是如何自学 Python 的? 简明 Python 教程 给伸手党的福利:Python 新手入门引导 <Python爬虫学习系列教程>学习笔记 廖雪峰Python教程 Python中的random模块 python安装三方库报错某个依赖库已经存在,且没有权限修改的方法:OSError: [Errno 1] Operation not permitted: '/tmp/pip-g3bg0s-uninstall/System/Lib

python如何编写测试代码 python内置了unittest,使得写应用层的单元测试变得超乎寻常的简单. 1,执行单个测试函数 #!/bin/python import unittest class TestMathFunc(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(3, 1+2) self.assertEqual(4, 2+2) self.assertNotEqual(3, 1+3) def runTest(self)

大名鼎鼎的 GBDT 算法就是用回归树组合而成的.本文就回归树的基本原理进行讲解,并手把手.肩并肩地带您实现这一算法. 1. 原理篇 1.1 最简单的模型 如果预测某个连续变量的大小,最简单的模型之一就是用平均值.比如同事的平均年龄是 28 岁,那么新来了一批同事,在不知道这些同事的任何信息的情况下,直觉上用平均值 28 来预测是比较准确的,至少比 0 岁或者 100 岁要靠谱一些.我们不妨证明一下我们的直觉: 1.2 加一点难度 仍然是预测同事年龄,这次我们预先知道了同事的职级,假设职级的范围

装饰器 1.速查笔记 #-- 函数装饰器:是它后边的函数的运行时的声明 由@符号以及后边紧跟的"元函数"(metafunction)组成 @staticmethod def smeth(x): print(x) # 等同于: def smeth(x): print(x) smeth = staticmethod(smeth) 定义:在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator) 经典示例: # -*- coding:utf-8 -*- import time

前言 面试题仅做学习参考,学习者阅后也要用心钻研其中的原理,重要知识需要系统学习.透彻学习,形成自己的知识链.以下五点建议希望对您有帮助,早日拿到一份心仪的offer. 做好细节工作,细致的人运气不会差 展现特别可以,但要建立在已充分展示实力的基础上 真诚比圆滑重要,请真诚地回答问题 把握当下,考场外的表现能起的作用微乎其微 没有通过不代表你不优秀,选人先考虑的是与岗位相匹配 Python 三程三器 进程 进程是资源分配的最小单位(内存.CPU.网络.io) 一个运行起来的程序就是一个进程 什么

下面使用java回调函数来实现一个测试函数运行时间的工具类: 如果我们要测试一个类的方法的执行时间,通常我们会这样做: public class TestObject { /** * 一个用来被测试的方法,进行了一个比较耗时的循环 */ public static void testMethod(){ for ( int i= 0 ; i< 100000000 ; i++){ } } /** * 一个简单的测试方法执行时间的方法 */ public void testTime(){ long b

回调函数,或简称回调,是指通过函数参数传递到其它代码的,某一块可执行代码的引用.这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序. 在Java里面,我们使用接口来实现回调.举个例子 所谓的回调,就是程序员A写了一段程序(程序a),其中预留有回调函数接口,并封装好了该程序.程序员B要让a调用自己的程序b中的一个方法,于是,他通过a中的接口回调自己b中的方法. 举个例子: 1.  首先定义一个类Caller,按照上面的定义就是程序员A写的程序a,这个类里面保存一个接口引用. public class C

std::vector是我在标准库中实用最频繁的容器.总结一下在遍历和创建vector时需要注意的一些地方. 在不考虑线程安全问题的前提下,在C++11中有五种遍历方式. 方式一 for (size_t i =0; i < vec.size(); i ++) { int d = vec[i]; } 方式二 size_t len = vec.size(); for (size_t i =0; i < len; i ++) { int d = vec[i]; } 方式三 for (auto it

目录 夹具(Fixtures) @ pytest.fixture config.cache的 capsys capsysbinary capfd capfdbinary doctest_namespace Request pytestconfig record_property record_testsuite_property caplog Monkeypatching testdir recwarn tmp_path tmp_path_factory tmpdir tmpdir_factor

一.日期和时间 1.生成指定格式日期和时间 标准日期格式 2.获取当前时间的数值 >> datestr(now,) ans = -- :: >> datestr(now,'yyyy-mm-dd HH:MM:SS') ans = -- ::28 >> clock ans = 1.0e+03 * 2.0170 0.0090 0.0110 0.0200 0.0030 0.0264 >> datestr(now,'HH:MM:SS') ans = :: >&g

Python测试函数的方法之一 首先介绍简单的try......except尝试运行的放例如下面的图和代码来简单介绍下: 注释:提醒以下代码环境为2.7.x 请3.x以上的同学们老规矩print(把打印内容放入括号内) #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- def test(x,y): print x+y try: test() except: print 'Error' test(1,2) test测试的函数,没传参数的x,y,函数结果是要答应

Python社区有句俗语:“python自己带着电池” ,别自己写计时框架.Python 2.3 具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间. timeit模块 timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类.两个参数都是字符串. 第一个参数是你要计时的语句或者函数: 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句. 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句. 一旦有了