如果有主外键关联等,执行报错,则去掉中间的对勾保留第三个对勾试试.第三个对勾 是 手动提交(不自动提交,估计是全部导入到数据库中之后再一起提交,而不是导入一条sql语句就提交一次) 如果同时不勾选第2条和第3条,则自动提交事务,每执行一条插入语句就提交一次,如果一个sql文件中有大量插入表数据的语句,那么就会造成sql文件执行奇慢无比. 所以,如果去掉第2条的√,则一定要勾选上第3条的勾.

========================== Navicat 远程连接Mysql执行普通sql速度慢问题: 场景: navicat可以连接上 远程服务器的mysql.但是在navicat执行最简单的sql语句,都非常慢. 即使是执行EXPLAIN  都非常耗时. 解决方法: 选中数据库---右键点击连接---选择高级 --勾选保持连接间隔 -- 默认是 240,可以将时间修改为例如10 --- 最后保存即可

http://jingyan.baidu.com/article/a65957f4976aad24e67f9b9b.html ************************************* ,大家好.Navicat是我们平时使用较多的一个数据库客户端工具,平时小天我主要是用来连接mysql的,使用的时候还是很方便的. 今天小天我就给大家分享一个Navicat如何导入导出sql文件. 工具/原料   安装了navicat的电脑 方法/步骤   打开你的navicat:下图有一个快速打开

在实际工作中,有时需要导入大容量sql文件到MySQL,通常有以下三种方法: (1)通过phpmyadmin,不推荐,有内存等的限制: (2)通过Navicat Premium工具运行sql,不推荐,效率低: (3)通过source命令导入,推荐,效率高,经测试,导入一个3.02G的文件耗时3分08秒: 命令格式:source "路径名"+/mytest_emp_dept.sql

phpmyadmin导入大容量.sql文件 在phpmyadmin目录文件夹下建立一个文件夹,如importSqlFile 将想要导入的sql文件放入importSqlFile文件夹中 打开config.inc.php(就在phpmyadmin目录下,如图1),找到 $cfg['UploadDir'] = ''; ,将其改为 $cfg['UploadDir'] = 'importSqlFile'; .保存退出. 打开phpmyadmin,按照寻常方式导入,会发现多了一个选项 "或 网站服务器上载

EF 其他版本:EntityFramework 如何查看执行的 SQL 代码? 在 EF7 中,并没有 Context.Database.Log 属性访问方式,但改变更加强大了,我们可以使用下面方式配置: public void ContextLoad_Test() { using (var context = new BloggingContext()) { var query = from b in context.Blogs select b; //AddProvider 增加日志"提供商

在 VS 调试的时候,如果我们项目中使用的是 EntityFramework,查看 SQL 执行代码就不像 ADO.NET 那样直观了,我们需要设置下,可以参考下: How can I log the generated SQL from DbContext.SaveChanges() in my Program? 如何:显示生成的 SQL 按照 MSDN 的设置,发现 DbContext 并没有 Log 属性,应该是 EntityFramework 版本问题,stackoverflow 中的"

在spring与hibernate整合时进行数据库检索,执行原生sql: public AppointmentEvaluateVo searchMyfeedbackDetail(String accountId, String fbId) { String sql = "select ae.id as fbId ,ae.app_id as appId, a.app_no as appNo," + " si.service_item AS serItem,a.app_servi

打印下执行的sql,也就是在执行add或save语句下面写下: echo M()->getlastsql();

我是学java出身的,web是我主要一块: 在做项目的时候最让人别扭的就是hibernate查询大都是查询出List<T>(T指代对应实体类)类型 如果这时候我用的联合查询,那么返回都就是List<Object[]> , 这样的结果集让我苦恼了很久, 于是我萌发了使用spring提供的JdbcTemlate来 查询出 List<Map<String,Object>>的念头, 方法虽然可行,可惜的是spring偌大一个框架,居然不提供jdbc分页.... 无奈

kettle job中的JavaScript如何获取同一个job中SQL步骤的执行语句并让执行语句记录在日志中呢?首先写日志需要用到job中JavaScript写日志的方法,其次是利用java反射机制获取执行的sql. 如: var sqlObj = getJobStep("SQL"); var sql = sqlObj.environmentSubstitute(sqlObj.getSQL()); var logWriter = org.pentaho.di.core.logging

mysql怎么终止当前正在执行的sql语句 show processlist; kill 要杀的ID kill 7

今天上班例行的查看了下服务器的运行状况,发现服务器特卡,是mysqld这个进程占用CPU到了99%导致的. 比较好奇是那个程序在使用mysql导致cpu这么高的,通过show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,从而定位到了对应的程序,发现代码中有一个死循环在不停的查询导致cpu占用99%,原因找到了问题就好解决了. 这里简单的记录一下processlist的用法: processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这

清空缓存,重新开始统计执行的SQL alter system flush shared_pool; 查询执行过的SQL select * from v$sql where parsing_schema_name='FSSR' order by first_load_time desc

场景:Navicat 远程连接SQL Server 2014 Express 报08001错误,经查验防火墙端口1434,1433已经打开 过程:1. 一开始觉得是连接名称问题,使用IP地址或者主机名进行连接,然后更换为IP地址\命名实例方式,使用后者较好 2. 更换连接字符串后仍然报错08001,尝试关闭防火墙,连接成功,说明问题出现在端口上 3. 使用netstat –ano命令查看,发现此命令太鸡肋,上网查找工具,发现CurrPorts工具,甚好,发一个截图.该软件可以清晰的看到各种连接信

如图 文件夹 打开文件夹,如图 autoExeSyn-local.bat文件里的内容如下 @echo off -----------用户/密码-实例-------------执行的sql文件--->-生成日志--- sqlplus cqy_2v/gmgl@GLXT @F:\自动运行脚本\delete.sql > log.txt --退出-- exit delete.sql文件的内容 drop user syncto cascade;

由于在公司服务器上在某个时段查询某个sql执行比较慢,由来查询当前正在被执行的sql Select t.text,SUBSTRING(t.text, (r.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(t.text) ELSE r.statement_end_offset END-r.statement_start_offset)/2)+1) AS stext, r.sessi

# tcpdump -n -nn -tttt -i eth1 -s 65535 'port 3306' -w tcpdump_mysql.ret -C 100 一个TCP包中包含多个mysql协议包,一个协议包就是一条mysql记录. 使用抓包工具开打tcpdump_mysql.ret 文件 使用tcpdump来抓取执行的sql语句. # tcpdump -i eth1 -s 0 -l -w - dst  port 3306 | strings $sudo tcpdump -i eth0 -A

SQL> select * from v$mystat where rownum<2; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 1996 0 0 SQL> select count(*), USERNAME from v$session group by username; COUNT(*) USERNAME ---------- ------------------------------ 25 13 CZCB 1 S

二.知识点总结 When the model query APIs don’t go far enough, you can fall back to writing raw SQL. go far enough:远远不够fall back to:求助 raw:原始的,未加工的 Django提供两种方式执行(performing)原始的SQL查询: (1) . Manager.raw():执行原始查询并返回模型实例 (2) . Executing custom SQL directly :直接执