raster2pgsql -I -F -N -999  文件名  数据库名 | psql -U postgres -d postgres

PostgreSQL数据的导出导入 导出PostgreSQL数据库中的数据: $ pg_dump -U postgres  -f mydatabase.sql  mydatabase 导入数据时首先创建数据库再用psql导入: $ createdb newdatabase$ psql -d newdatabase -U postgres -f mydatabase.sql 创建数据库 CREATE DATABASE test WITH OWNER = postgres ENCODING = 'U

PostgreSQL数据的导出导入 导出PostgreSQL数据库中的数据: $ pg_dump -U postgres  -f mydatabase.sql  mydatabase 导入数据时首先创建数据库再用psql导入: $ createdb newdatabase$ psql -d newdatabase -U postgres -f mydatabase.sql 定期保存数据,以防万一.下载定期保存.服务器如果整个毁掉?映像不可恢复? 至少资料还在. 什么backup都比不上这个bac

1.查看PostgreSQL表结构和数据信息 edbstore=# \d customers Table "edbstore.customers" Column | Type | Modifiers ----------------------+-----------------------+---------------------------------------------------------------- customerid | integer | not null d

材料:.backup文件.postgreSQL(pgAdmin3) 1.新建一个数据库2.选中数据库右键还原,弹出框中选择本地计算机备份文件路径---->点击还原(选择一个修改时间最早和最晚的还原两次)

在MySQL中,可以使用LOAD DATA INFILE和LOAD DATA LOCAL INFILE两种方式导入文本文件中的数据到数据库表中,速度非常快.其中LOAD DATA INFILE使用的文件要位于MySQL所在服务器上,LOAD DATA LOCAL INFILE则使用的是客户端的文件. LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table_name;LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' INTO TABLE tabl

公司线上大数据集群,之前用的是公有云主机,现在换成了自己idc机房机器,需要服务迁移,已下为测试: 1.备份原postgresql数据库: pg_dump -U scm scm > scm.sql 2.选一个节点hadoopNode2,安装cloudea-manager-server服务: yum install -y cloudera-manager-server 3.hadoopNode2上安装postgresql,要做到和hadoopNode1上的postgresql版本一致: yum i

原文地址:http://blog.csdn.net/dream_an/article/details/74936066 超详细讲解Sqoop2应用与实践 2017年07月10日 20:06:57 阅读数:3981 摘要:超详细讲解Sqoop2应用与实践,从hdfs上的数据导入到postgreSQL中,再从postgreSQL数据库导入到hdfs上.详细讲解创建link和创建job的操作,以及如何查看sqoop2的工作状态. 1.准备,上一篇超详细讲解Sqoop2部署过程,Sqoop2自动部署源码

为了方便后面的学习,在学习Hive的过程中先学习一个工具,那就是Sqoop,你会往后机会发现sqoop是我们在学习大数据框架的最简单的框架了. Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 对于某些NoSQL数据库它也提供了连接器. Sqoop,类似于其他ETL工具,使用元数据模型来判断数据类型并在数据

1. psql 导入/导出数据 psql支持文件数据导入到数据库,也支持数据库表数据导出到文件中. COPY命令和\copy 命令都支持这两类操作,但两者有如下区别: COPY 命令是SQL命令,\copy 命令是元命令. COPY 命令必须具有SUPERUSER超级权限(将数据通过stdin/stdout方式导入导出情况除外),而 \copy 元命令不需要SUPERUSER权限. COPY 命令读取或写入数据库服务端主机上的文件,而 \copy 元命令是从psql客户端主机读取或写入文件. 从

读取本地文件,每行为一条记录,文件大小550M,200万条数据.先将文件读取的内存中,再开启6个线程连接postgresql不同coordinator端口导入数据.代码如下: import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/pg.md?from=timeline&isappinstalled=0 PostgreSQL(数据库)资料 About:PostgreSQL About <PostgreSQL 源码分析系列> PostgreSQL 源码分析系列 介绍:PostgreSQL 源码分析系列文章 <PG 内存上下文> 介绍:PG 内存上下文,code <PostgreSQL及其代码的结构> 介绍

1.首先在envi中打开多波段原素材,右键点击另存为TIFF,输入保存的路径将原素材转换为tif格式图片. 2.之后打开arcgis,导入全国地区界数据,点击工具栏中的筛选工具. 输入查找的范围以及匹配的信息获得对应的省市边框. 我们可以使用输出shape工具将省市边界栅格数据输出到目标地址: 3.将之前在envi转换的tif图像导入到arcgis中: 之后打开镶嵌工具弹出弹窗填写对应信息:1.输入栅格:要拼接的图像:2.输出位置:储存的文件夹地址:3.数据集名称:储存的文件名:4.空间参考:坐

上文说到如何利用node-mapnik架设OpenStreetMap瓦片服务,解决了有没有的问题.然而这个服务还是比较孱弱,主要表现在以下几个方面: 1. Node.js只能使用CPU的一个核,不能有效发挥服务器的多核优势: 2. 前端使用了一台TileStrata服务器,即无法实现负载均衡,也无法实现服务主备冗余: 3. 后端使用了一台PostgreSQL,和前端一样,无法达到高性能和高可用性: 4. 在Node.js和PostgreSQL之间没有使用连接池,造成数据数性能低下: 针对这些问题

Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中. Hadoop的核心是分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)和MapReduce. Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力. Hadoop的特性 Hadoop是一个能够对大量数据进

@ 目录 一.软件环境搭建 1.数据库安装 1.1.Oracle(可选) 1.1.1.安装Oracle服务端 1.1.2.安装Oracle客户端 1.2.PostgreSQL(可选) 1.2.1.安装PostgreSQL 1.2.2.postgis安装 2.ArcGIS相关软件安装 2.1.ArcGIS Server安装 2.2.ArcGIS License Manager安装 2.3.ArcGIS Desktop安装 二.发布地图服务 1.创建空白地图 2.创建文件夹连接 3.创建与ArcGI

前言:(个人建议) 1.进行数据处理工作,由于通常数据量比较大.所以在个人电脑中,要将基础数据.不断增长的过程数据.结果数据等分门别类,使得简单易找. 2.将重要数据备份,因为在数据处理过程中,由于出错使重要数据损失,勿让重要数据成绝版.所以生成或保存压缩文件是很好的选择. 3.当数据量大,需要进行批量处理时.模板文档或代码要杜绝出现细节错误.容易一锅端,费时间且低效率. 处理工具:ArcMap 处理数据:MOD13Q1的NDVI成品(.tif)文件 研究区矢量文件(以河南省省界为例) 处理流程

ossec -2.8.1 安装: ## 1 ) 安装依赖包: RedHat / Centos / Fedora / Amazon Linux yum install -y pcre mysql mysql-server httpd php wget gcc make mysql-devel php-mysql sendmail yum install zlib-devel pcre2-devel make gcc zlib-devel pcre2-devel sqlite-devel opens

安装 docker-ce // https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ $ sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine $ sudo yum install -y

假设postgresql安装位置 然后,使用dos窗口进入这个位置 导入(本地和默认端口可以不用属性) psql -d 数据库名 -h ip地址 -p 数据库端口 -U 用户名 -f 文件地址 完成