1.介绍: 链表是有序的列表,但是它在内存的存储如下:  链表是以节点的方式来存储,链式存储 每一个节点包含data域,next域:指向下一个节点 链表的各个节点不一定是连续存储 链表分带头节点的链表和不带头节点的链表,根据实际的需求来确定 单链表(带头节点) 2.应用实例 使用带head头的单向链表实现 –水浒英雄排行榜管理完成对英雄人物的增删改查操作 第一种方法在添加英雄时,直接添加到链表的尾部 第二种方式在添加英雄时,根据排名将英雄插入到指定位置(如果有这个排名,则添加失败,并给出提示)

单向链表(单链表)是链表的一种,其特点是链表的链接方向是单向的,对链表的访问要通过顺序读取从头部开始:链表是使用指针进行构造的列表:又称为结点列表,因为链表是由一个个结点组装起来的:其中每个结点都有指针成员变量指列表中的下一个结点: 列表是由结点构成,由head指针指向第一个成为表头的结点而终止于最后一个指向nuLL的指针: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

循环链表是另一种形式的链式存贮结构.它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点,整个链表形成一个环. 单循环链表——在单链表中,将终端结点的指针域NULL改为指向表头结点或开始结点即可. 循环链表的特点是无须增加存储量,仅对表的链接方式稍作改变,即可使得表处理更加方便灵活. 注意:         ①循环链表中没有NULL指针.涉及遍历操作时,其终止条件就不再是像非循环链表那样判别p或p->next是否为空,而是判别它们是否等于某一指定指针,如头指针或尾指针等.         ②在单链表中,

//单链表节点的定义 typedef struct node { datatype data; struct node *next; }LNode,*LinkList; //LNode是节点类型,LinkList是指向LNode类型节点的指针类型 LinkList H; //定义头指针变量 //建立单链表(时间复杂度均为O(n)) //逆序建立单链表(头插法) LinkList Creath_LinkList() { Linklist L = NULL; //空表 LNode *s; int e

一.Java 集合框架 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构.所有的集合框架都包含如下内容: 接口:是代表集合的抽象数据类型.接口允许集合独立操纵其代表的细节.在面向对象的语言,接口通常形成一个层次. 实现(类):是集合接口的具体实现.从本质上讲,它们是可重复使用的数据结构. 算法:是实现集合接口的对象里的方法执行的一些有用的计算,例如:搜索和排序.这些算法被称为多态,那是因为相同的方法可以在相似的接口上有着不同的实现. 集合接口 序号 name 接口描述 1 Collection Col

在前面几篇博文中曾经提到链表(list).队列(queue)和(stack),为了更加系统化,这里统一介绍着三种数据结构及相应实现. 1)链表 首先回想一下基本的数据类型,当需要存储多个相同类型的数据时,优先使用数组.数组可以通过下标直接访问(即随机访问),正是由于这个优点,数组无法动态添加或删除其中的元素,而链表弥补了这种缺陷.首先看一下C风格的单链表节点声明: // single list node define typedef struct __ListNode { int val; st

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节

Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one. Note:Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory? 本来是一道非常简单的题,但是由于加上了时间复杂度必须是O(n),并且空间复杂度为O(1)

深拷贝(deep-copy),区别于浅拷贝,表示复制所有数据,而不是像浅拷贝一般只复制指针.深拷贝的数据不会因原始数据被delete后而消失. 单链式结构可以实现单链表,栈,队列,树等数据结构.掌握了单链式结构的深拷贝,实现其它数据结构的深拷贝就易如反掌了. 单链式结构是这样的: template <class value> struct node { value val; node *next = nullptr; }; 定义并初始化list1: typedef node<int>

前言: 节主要是给出BST,AVL和红黑树的C++代码,方便自己以后的查阅,其代码依旧是data structures and algorithm analysis in c++ (second edition)一书的作者所给,关于这3中二叉树在前面的博文算法设计和数据结构学习_4(<数据结构和问题求解>part4笔记)中已经有所介绍.这里不会去详细介绍它们的实现和规则,一是因为这方面的介绍性资料超非常多,另外这3种树的难点都在插入和删除部分,其规则本身并不多,但是要用文字和图形解释其实还蛮耗

驱动对象: 每个驱动程序都会有唯一的驱动对象与之对应,并且这个驱动对象是在驱动加载时被内核中的对象管理程序所创建的.驱动对象用DRIVER_OBJECT数据结构表示,它作为驱动的一个实例被内核加载,并且内核对一个驱动只加载一个实例.确切地说,是由内核中的I/O管理器负责加载的,驱动程序需要在DriverEntry中初始化.驱动对象的结构定义如下(wdm.h): typedef struct _DRIVER_OBJECT { //结构的类型和大小 CSHORT Type; CSHORT Size;

三.链表 链结点 在链表中,每个数据项都被包含在‘点“中,一个点是某个类的对象,这个类可认叫做LINK.因为一个链表中有许多类似的链结点,所以有必要用一个不同于链表的类来表达链结点.每个LINK对象中都包含一个对下一个点引用的字段(通常叫做next)但是本身的对象中有一个字段指向对第一个链结点的引用. 单链表 用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素. 以元素(数据元素的映象)  + 指针(指示后继元素存储位置)  = 结点(表示数据元素 或 数据元素的映象) 以“结点的序列”表示线性表,

目录 . 进程相关数据结构 ) struct task_struct ) struct cred ) struct pid_link ) struct pid ) struct signal_struct ) struct rlimit . 内核中的队列/链表对象 ) singly-linked lists ) singly-linked tail queues ) doubly-linked lists ) doubly-linked tail queues . 内核模块相关数据结构 ) st

I Can Guess the Data Structure! There is a bag-like data structure, supporting two operations: 1 x Throw an element x into the bag. 2 Take out an element from the bag. Given a sequence of operations with return values, you're going to guess the data

参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u

在网上学习了一些材料. 这一篇:https://www.zhihu.com/question/30527705 AVL树:最早的平衡二叉树之一.应用相对其他数据结构比较少.windows对进程地址空间的管理用到了AVL树 红黑树:平衡二叉树,广泛用在C++的STL中.map和set都是用红黑树实现的.我们熟悉的STL的map容器底层是RBtree,当然指的不是unordered_map,后者是hash. B/B+树用在磁盘文件组织 数据索引和数据库索引 Trie树 字典树,用在统计和排序大量字符

本节主要介绍驱动开发的一些基础知识. 1. 驱动程序的基本组成 1.1. 最经常见到的数据结构 a. DRIVER_OBJECT驱动对象 // WDK中对驱动对象的定义 // 每个驱动程序都会有一个唯一的驱动对象与之对应 // 它是在驱动加载时被内核对象管理程序创建的 typedef struct _DRIVER_OBJECT { CSHORT Type; CSHORT Size; // // The following links all of the devices created by a

二叉树 在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树.通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树.二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在出度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点:深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数(即叶子结点数)为,出度为2的结点数为,则=+ 1. 基本形态

[输入]共计151道题的算法&数据结构基础数据 (见附录A) [输出-算法]其中有算法记录的共计 97道 ,统计后 结果如下  top3(递归,动态规划,回溯) 递归 动态规划 回溯 BFS 类二分查找 循环遍历 二分查找 BFS|前序遍历 类快速排序 类二进制 合并排序 前序遍历 位运算 矢量旋转与平移 后序中序遍历 前序中序遍历 类杨氏矩阵 类合并排序 背包问题 类外排序 插入排序 后续遍历 中序遍历 算法 类BFS STL经典算法 STL函数 KMP算法 [输出-数据结构]其中数据结构记录

Graph and Queries Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) [Problem Description] You are given an undirected graph with N vertexes and M edges. Every vertex in this graph has an integer value assigned to it

PHP7以上才能安装和使用数据结构,安装比较简单: 1. 运行命令 pecl install ds 2. 在php.ini中添加 extension=ds.so 3. 重启PHP或重载配置  Collection Interface:包含本库中所有数据结构通用功能的基本interface. It guarantees that all structures are traversable, countable, and can be converted to json using json_en