引言 近来做省一级计算机一级考试系统的时候,学生端进行大批量判分的时候,出现了这样的问题(事务(进程 ID 262)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务.): 这个就是我们在代码中写了大批量的update语句,用trace Profiler ,我们对死锁追踪是这样的: 分析: 我们来分析一下上面的图,上面为DeakLock graph,图中左右两边的椭圆形相当于一个处理节点(Process Node),当鼠标移动到上面的时候,可以看到内部执行的代码,如upd

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

mysql在生产环境下有大量锁表,又不允许重启的情况下的处理办法 满头大汗的宅鸟该怎么办呢? mysql -u root -e "show processlist"|grep -i "Locked" >> locklist.txt; for line in awk '{print $1}' locklist.txt do echo "kill $line;">>lock_kill.sql done 不足之处,欢迎拍砖!

mysql的锁表范围测试 1.主键明确时,行级锁: 解释:指定主键并且数据存在时,仅锁定指定的行,其它行可以进行操作 实例:指定了锁定id=1的行且数据存在①,在更新1时lock wait超时②,但是更新id不为1的项目时可以直接更新③,释放锁后④,可以任意更新⑤ 2.主键不明确时,表级锁: 解释:指定主键不明确或者数据不存在时,整表锁定 指定主键不明确包括使用in.not in.<>等 3.使用非主键限定时,表级锁: 解释:如果where条件中不存在主键限定而采用非主键筛选,全表锁定 所以要

由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE; SELECT * FROM produc

php mysql lock tables 使用有感 mysql 的 表锁 lock tables 感觉就像一个 封闭的空间 mysql发现 lock tables 命令的时候,会将带有锁标记的表(table) 带入封闭空间,直到 出现 unlock tables 命令 或 线程结束, 才关闭封闭空间. 进入封闭空间时 , 仅仅只有锁标记的表(table) 可以在里面使用,其他表无法使用. 锁标记 分为 read 和 write 下面是 两种 锁的区别 ---------------------

前提 在线执行一些大事务或锁表操作(给某个核心级表加一列或者执行修改操作),此时不但主库从库要长时间锁表,主从延迟也会变大.未避免大事务sql对整个集群产生影响,,我们希望一条SQL语句只在Master数据库上执行,而不复制到Slave数据库.这时候,sql_log_bin这个参数正是需要的.我们就可以这样操作: 1.先在备库执行 原slave mysql>set sql_log_bin=0; 原slave mysql>大事务sql 2.切换主备节点 3.在原主库再执行 原master mys

今天例举2种常见的Mysql InnoDB下的行锁 现有表dr_test(id pk, name) 数据是 1 zhangsan2 lisi3 wangwu 例子1 事务1 update dr_test set name='zhaoliu' where id=1 事务2 update dr_test set name='zhaoliu1' where id=1 因为事务1对pk id =1的数据行加了行锁,事务2会阻塞 例子2 事务1 delete from dr_test where id=1

注意: 进行此操作时,确认在之前已经开启了MySQL的bin-log日志,如果没有则无法实现 为了安全考虑,我们授权一个用户进行数据备份: [root@7con ] mysql -uroot -p mysql> grant all on *.* to 'skon'@'192.168.1.1' identified by 'user_passwd'; 备份主库上的数据库数据,注意添加以下选项详细参数含义,请参考MySQL官方文档:https://dev.mysql.com/doc/ [root@7

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

MySQL中select * for update锁表的范围 MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT

--mysql中kill掉所有锁表的进程 --------------------------------2014/05/20 在数据库的管理中,我们经常会碰到锁表的问题,看一下进程列表. mysql>show processlist; 出来哗啦啦好几屏幕的, 没有一千也有几百条, 查询语句把表锁住了, 赶紧找出第一个Locked的thread_id, 在mysql的shell里面执行. mysql>kill thread_id; kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱

1.select... for update锁表.注意事项:事务下使用,@Transactional如果用主键,只锁住1行记录如果不用主键,会锁住多条记录,mysql下测试,查询1条,锁住1行,查询2条,锁住2行. 网上不少文章说,没有用主键,会"锁表",似乎不符合事实额.比如,http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html 2.分页跳转的输入框,可以用html5中的input-number.<

在日常操作中,经常会有不小心被锁表的情况发生 一般造成原因有: 开发人员不小心执行了 for update 查询语句后,没有解锁 不合理代码中开启事务(begin transaction)后,没有关闭(close)或回滚(rollback)该事务. 此时我们必须拥有dba的权限才能对被锁的表进行解锁操作.而锁表的时如果突然断网或断电那么可能会报如下异常: Exception in thread "Thread-4" org.apache.ibatis.exceptions.Persis

因为之前用过oracle,知道利用select * for update 可以锁表.所以很自然就想到在mysql中能不能适应for update来锁表呢. 学习参考如下 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

Java执行一个SQL查询未提交,遇到1205错误. java.lang.Exception: ### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 解决办法: 执行mysql命令: show full processlist; 然后找出查询语句的系统id:kill掉被锁住的线程id 查看事物表: select * fro

先抛出几个问题 为什么不建议使用订单号作为主键? 为什么要在需要排序的字段上加索引? for update 的记录不存在会导致锁住全表? redolog 和 binlog 有什么区别? MySQL 如何回滚一条 sql ? char(50) 和 varchar(50) 效果是一样的么? 索引知识回顾 对于 MySQL 数据库而言,数据是存储在文件里的,而为了能够快速定位到某张表里的某条记录进行查询和修改,我们需要将这些数据以一定的数据结构进行存储,这个数据结构就是我们说的索引.回忆一下我们大学里

1 什么是锁 1.1 锁的概述 在生活中锁的例子多的不能再多了,从古老的简单的门锁,到密码锁,再到现在的指纹解锁,人脸识别锁,这都是锁的鲜明的例子,所以,我们理解锁应该是非常简单的. 再到MySQL中的锁,对于MySQL来说,锁是一个很重要的特性,数据库的锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性,这样才能保证在高并发的情况下,访问数据库的时候,数据不会出现问题. 1.2 锁的两个概念 在数据库中,lock和latch都可以称为锁,但是意义却不同. Latch一般称为闩锁(轻量

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加