MongoDB做集群,版本3.2官网推荐的集群方式Replica Set 准备服务器3台 两个standard节点(这两个节点直接可以互切primary secondary). 一个arbiter节点,它手中握着一张选票,决定上面两个standard节点中的哪一个可以成为primay. 机器名称和预承担的角色如下: test39 primary test41 secondary test42 arbiter   介绍一下涉及到的参数 --dbpath   数据文件路径 --logpath  日志

如果你还不了解Replica Set的相关理论,请猛戳传送门阅读笔者的上一篇博文. 因为Replica Set已经属于MongoDb的进阶应用,下文中关于MongoDb的基础知识笔者就不再赘述了,请参考MongoDb Manual. 下面分各种场景讲述如何创建一个Replica Set. Standalone到Replica Set 这是相对简单的一种情况.如果你刚刚在生产环境应用MongoDb,很有可能适用于这种场景. 一台独立的MongoDb实例变为Replica Set的首位成员很容易,需

一.mongodb replication 介绍 官网上的第一句话就是Replication is the process of synchronizing data across multiple servers.翻译过来就是replication(复制)是跨多个服务器同步的过程,基本原理就是一个主服务器和很多从服务器通过同步日志的方式来达到数据一致的目的,并且有且只有一个主服务器,在mongodb中也叫主节点(primary node)负责写操作,而从服务器,也叫次要节点(secondary

mongodb的多服务器配置,以前写过一篇文章,是master-slave模式的,请参考:详解mongodb 主从配置.master-slave模式,不能自动实现故障转移和恢复.所以推荐大家使用mongodb的replica set,来实现多服务器的高可用.给我的感觉是replica set好像自带了heartbeat功能,挺强大的. 一,三台服务器,1主,2从 服务器1:127.0.0.1:27017服务器2:127.0.0.1:27018服务器3:127.0.0.1:27019 1,创建数据

副本集Replica Set是一个术语,定义具有多节点的数据库集群,这些节点具有主从复制(master-slave replication) 且节点之间实现了自动故障转移. 这样的结构通常需要具有奇数个成员的成员(无论是否带有Arbiter节点),以确保正确选出PRIMARY(主)数据库. 选定的DB将处理所有传入的写操作,并将有关它们的信息存储在其oplog,每个辅助(从属)副本成员都可以访问和复制oplog,以应用于它们的数据集. 前置 为创建一个Replica set, 至少需要三个Mon

Unable to connect to a member of the replica set matching the read preference Primary 今天尝试使用MongoDB Replica Set提供的自动故障恢复功能一直无法成功,总是遇到上面这个错误.好一顿整终于找到的原因,由于这里还比较有迷惑性,特此记录一下供其他人参考. 其实Google一下这个错误,在前几条结果中就有答案,但是该死的GFW屏蔽了Google Group,导致我跳过了那条结果而一直没有找到正确答案

MongoDB Replica Sets的结构类似于以集群,完全可以把他当成一个集群,因为他确实与集群实现的作用是一样的:如果其中一个节点出现故障,其他的节点会马上将业务接管过来.而无需停机操作 MongoDB Replica Sets的配置步骤: 1:启动三个节点 (mongodb\mongodb\bin\  为mongo 所在文件夹) 启动第1个节点:mongodb\mongodb\bin\mongod --replSet rs3/127.0.0.1:28011,127.0.0.1:2801

什么是选举? 选举是副本集选择某个成员成为primary的过程.primary是一个副本集中唯一能够接收写操作的成员. 下面的事件能够引发一次选举: 第一次初始化一个副本集 Primary失效.replSetStepDown命令能够使Primary失效,或者当前secondary成员中有合适的选举者且优先级更高.当Primary与集合中的大多数成员失去联系时也会失效,它会关闭所有的客户端连接,以此防止客户端向一个没有primary成员写数据. 一个secondary成员于primary失去联系.

网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下: 首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf  mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tar mv mongodb-linux-x86_64-2.6.0/ mongodb2.6 先切换到安装目录,再下载,然后

在搭建MongoDB(版本 3.2.9)的Replica Set时,使用 rs.status() 查看Replica Set的状态,发现一个成员异常:replica set IDs do not match,详细信息是: "lastHeartbeatMessage" : "replica set IDs do not match, ours: xxx; remote node's: yyy", "stateStr" : "(not re

1.mongoDB节点介绍 主节点(Primary) 在复制集中,主节点是唯一能够接收写请求的节点.MongoDB在主节点进行写操作,并将这些操作记录到主节点的oplog中.而从节点将会从oplog复制到其本机,并将这些操作应用到自己的数据集上.(复制集最多只能拥有一个主节点) 从节点(Secondaries) 从节点通过应用主节点传来的数据变动操作来保持其数据集与主节点一致.从节点也可以通过增加额外参数配置来对应特殊需求.例如,从节点可以是non-voting或是priority 0. 仲裁节

我们知道,MongoDB不提供单机的数据安全性,取而代之的是提供了Replica Sets的高可用方案.官方文档中提到的案例是三个节点组成的Replica Sets,这样在其中任何一个节点宕机后都会自动选举出新的Primary提供写操作.而下面要提到的是一个大家可能忽略的问题. 配置方法 两个节点的Replica Sets,启动后一个选举成为Primary,一个成为Secondary. 问题 这时候如果Secondary宕机,那么Primary会怎么样呢?Primary会立刻变成Secondar

自从10 gen用Replica Set取代Master/Slave方案后生活其实已经容易多了,但是真正实施起来还是会发现各种各样的小问题,如果不小心一样会栽跟头. 在跟Replica Set血拼几天之后,笔者写下以下的血泪史,供大家参考. 背景知识 Replica Set的目标是取代Master/Slave方式成为MongoDB新的集群组织方式,目前已经适合生产环境使用. 原理上二者差不多,都是通过local库中的oplog存放操作日志,再重做日志而把操作复制到新的实例上. 按照官方说法,Re

There are a bunch of different methods you can use to back up your MongoDB data, but if you want to avoid downtime and/or potential performance degradation, the most common advice seems to be that you should simply do all your backups on a slave. Thi

RS集群中mongod的安装和单机一样,只是配置文件略有不同, 单机安装路径linux 下mongodb 3.2.5安装 下面是rs集群的配置文件: systemLog:destination: filepath: /home/mongodb/log1/mongod.log    ##log的路径logAppend: truestorage:journal:enabled: truedbPath: /home/mongodb/data                 ##数据的路径directo

Table of Contents Introduction Requirements Create Replica Set Add Secondary Members Add an Arbiter Introduction A replica set provides MongoDB with redundancy and increased data availability by replicating the database to multiple servers. The prima

replica set多服务器主从,添加,删除节点,肯定会经常遇到的.下面详细说明一下,添加,删除节点的2种方法. 一,利用rs.reconfig,来添加,删除节点 1,添加节点  代码如下   repmore:PRIMARY> config = {_id:"repmore",members:[{_id:0,host:'127.0.0.1:27017',priority :2},{_id:1,host:'127.0.0.1:27018',priority:1}]};   //添加

1/安装mongodb 配置repo: [mongodb-org-3.4]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/gpgcheck=1enabled=1gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc 然后yum install mongodb-org -y 配置/etc

近年来,随着大数据越来越火,非关系型数据库的重要性被越来越多的人所认知,越来越多的开发者逐渐加入到NoSQL的阵营中.我们知道NoSQL是Not Only SQL的意思,既然如此,很多关系型数据库所支持的特性在非关系型数据中也是同样适用,比如复制集.         MongoDB是支持数据复制的,它在复制集方面的优势与其他数据复制集一样,它通过将数据部署在多个不同的服务器上,防止因单机故障而造成数据的丢失,借助数据冗余来提高数据的可靠性和安全性.而且还可以通过复制技术构建分布式数据库,提高系统

MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余.多机器中同一时刻只有一台机器是用于写操作,正因为如此,MongoDB提供了数据一致性的保障.而担当primary角色的机器,可以把读的操作分发给slave. MongoDB高可用分两种:   Master-Slave 主从复制 只需要在某一个服务启动时加上–master 参数,而另一个服务加上–slave 与–source 参数,即可实现同步.MongoDB 的最新版本已不再推荐此方案. Replica Sets 复制集 Mono