导航页-LeetCode专题-Python实现 相关代码已经上传到github:https://github.com/exploitht/leetcode-python 文中代码为了不动官网提供的初始几行代码内容,有一些不规范的地方,比如函数名大小写问题等等:更合理的代码实现参考我的github repo 1.读题 Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. 很简单的

1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] class Solution(object): def twoSum(self, nums, target

18.四个数之和 给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组. 注意: 答案中不可以包含重复的四元组. 示例: 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0. 满足要求的四元组集合为: [ [-1, 0, 0, 1], [-2, -1, 1, 2], [-2, 0, 0,

1.给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数. 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] class Solution: def twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: i

(首先原谅我最近新番看多了,起了一个中二的名字) 最近在找实习,所以打算系统总结(复习)一下sql中经常遇到问题.不管是刷leetcode还是牛客的sql题,有一个问题总是绕不开的,那就是排名问题.其实对于MySql8.0以上版本来说,排名问题已经很容易解决了.因为MySql8.0之后开始支持三个窗口函数,分别是rank(),dense_rank()以及row_number().这三个窗口函数对应了排名问题中最常见的三种情况.而对于之前的版本,则需要模拟这几个函数. 网上也有很多相关的文章,但实

def isValid(s): if s and len(s) % 2 is 0: a = {')': '(', ']': '[', '}': '{'} l = [None] for i in s: if i in a and a[i] == l[-1]: l.pop() else: l.append(i) return len(l) == 1 elif len(s) % 2 is 1: return False else: return True

直接上代码: def longestCommonPrefix(strs): """ :type strs: List[str] :rtype: str """ str_list = strs if len(str_list) > 1: s_last = str_list.pop() common_str = '' common = '' for num, str_ in enumerate(str_list): if num is 0: i

作者:HelloGitHub-小鱼干 在众多的诸如阿里.腾讯等大厂之中,最看中面试者刷题技能的大概要数有"链表厂"之称的字节跳动了.作为一个新晋大厂,字节跳动以高薪.技术大佬云集吸引了众多的程序员呢,问题来了,怎么才能进入"链表厂"呢?答案之一:刷题! 刷题就不得不提 LeetCode 了,如何高效地刷 LeetCode 便是本文要说的事情了. 助力 gopher 金九银十:LeetCode Cookbook GitHub Star 数 :2642 LeetCode

作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:找对路子,事半功倍,正如本周 GitHub Trending #刷 LeetCode# 主题想表达的那般,正确的学习姿势方能让人走得更远,走进大厂

比较全的leetcode答案集合: kamyu104/LeetCode grandyang

注:借鉴了 http://m.blog.csdn.net/blog/lsg32/18712353 在Github上提供leetcode有: 1.https://github.com/soulmachine/leetcode https://github.com/soulmachine/leetcode/tree/master (LeetCode题解(C++版).pdf 可下载) 2.https://github.com/soulmachine/acm-cheat-sheet (手写代码必备手册(

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常泡LC的朋友知道LC是不提供代码打包下载的,不像一般的OJ,可是我不备份代码就感觉不舒服- 其实我想说的是- 我自己写了抓取个人提交代码的小工具,放在GitCafe上了- 不知道大家有没有兴趣 https://gitcafe.com/aaronzhou/ ... ssion 拿Java写的,也打了一个包,本地有JRE环境就能运行,欢迎拍砖 抓取 LeetCode OJ 个人提交的代码 Gradle 构建项目 HttpClient.jsoup 抓取.解析网页 使用说明 进入release文件夹

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 题解:实现一个链表的归并排序即可.主要分为三部分: 1.找到中点并返回的函数findMiddle; 2.归并函数merge; 3.排序函数sortList. 数组的findMiddle函数非常容易实现,链表就有一点tricky了.首先设置两个指针,一个slow初始化为head,一个fast初始化为head.next,然后slow一次走一步,fast一次走两

前言   GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,是由 Facebook 开源的一种用于提供数据查询服务的抽象框架.在服务端 API 开发中,很多时候定义一个接口返回的数据相对固定,因此要获得更多信息或者只想得到某部分信息时,基于 RESTful API 的接口就显得不那么灵活.而 GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具.   目前,L

出自:https://github.com/huihut/interview Github    |    Docsify 简体中文    |    English 关于 本仓库是面向 C/C++ 技术方向校招求职者.初学者的基础知识总结,包括语言.程序库.数据结构.算法.系统.网络.链接装载库等知识及面试经验.招聘.内推等信息. 侧边目录支持方式:Docsify 文档.Github + TOC 导航(TOC预览.png) 保存为 PDF 方式:使用 Chrome 浏览器打开 Docsify 文

搜索 就是在任何场景下,找寻你想要的信息,这个时候,会输入一段你要搜索的关键字,然后就期望找到这个关键字相关的有些信息 垂直搜索 站内搜索 互联网搜索 电商网站,招聘网站,新闻网站,各种app IT系统的搜索 OA软件,办公自动化软件,会议管理,日程管理,项目管理,员工管理,搜索“张三”,“张三儿”,“张小三”:有个电商网站,卖家,后台管理系统,搜索“牙膏”,订单,“牙膏相关的订单” 数据都是存储在数据库里面的,比如说电商网站的商品信息,招聘网站的职位信息,新闻网站的新闻信息,如果说从技术的角度

转自:http://blog.csdn.net/u011192270/article/details/50224267 前言:本文主要介绍几种反汇编的方法. gcc gcc的完整编译过程大致为:预处理->编译->汇编->链接 前三个步骤分别对应了-E.-S.-c三个选项. 今天我要介绍的第一种方法就是使用-S这个选项. 源程序main.c: /*************************************************************************

Hello TVM  发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度学习模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快!) TVM, a compiler that takes a high-level specification of a deep learning program from existing frameworks and

C01.什么是Elasticsearch 1.什么是搜索 垂直搜索(站内搜索) 互联网的搜索:电商网站,招聘网站,各种app IT系统的搜索:OA软件,办公自动化软件,会议管理,员工管理,后台管理系 2.如果用数据库做搜索会怎么样 数据库在做某些搜索(模糊搜索)时,效率会很差,是不太靠谱的. 3. 什么是全文检索? 数据库搜索的弊端:数据库里有100万条数据,模糊匹配要扫描100万次,每次扫描都要匹配文本所有字符,还无法拆解开来检索. 全文检索:会将100万条数据拆分开来,建立倒排索引,搜索的时

当前使用的IDEA版本是2020.1.随着IDEA版本的升级,有些插件不再支持,而有些插件变成了收费插件,这些插件将不再推荐.以下列举的,都是亲测可以在2020.1版本的IDEA中使用的插件. Translation 简介 翻译插件,支持google翻译.百度翻译.有道翻译. 使用 快捷键Ctrl + Shift + O Key promoter X 简介 Key Promoter X 是一个提示插件.在IDEA里使用鼠标操作时,会有这个操作的快捷键在界面的右下角进行告知.有个小缺点是有些没有快