Fastify 系列教程: Fastify 系列教程一 (路由和日志) Fastify 系列教程二 (中间件.钩子函数和装饰器) Fastify 系列教程三 (验证.序列化和生命周期) 验证 Fastify 可以验证请求信息,只有符合验证规则的请求才会被处理. JSON Schema 什么是 JSON Schema ,通俗来讲,JSON Schema 就是"描述 JSON 数据格式的一段 JSON". 首先,JSON Schema 也是一个 JSON 字符串,下面来看一个简单的 JSO

做软件,遇到一些通用性的功能,我想绝大多数同学都是去网上(或自己之前的项目中)搜一段代码出来,贴到项目中,修修改改,完成任务. 但身为一个有追求的软件工程师,怎么能一直忍受这种低级的操作呢?插件化,模块化才是正确的选择. 一直想做些事情,做些能让软件开发成为快乐的事情,这段时间比较清闲(求职中...),于是整理了两个图形验证模块,希望对大家的日常开发工作有所帮助. 希望我做的事情能让你的开发工作变得些许轻松,以后还会继续开源一些基础组件,努力让软件开发成为快乐的事情,让天下没有难写的代码. 项目

图形验证插件 网上找了很多图形验证插件,比较推荐verify.js <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/verify.css"><script type="text/javascript" src="js/jquery.min.js"></script> <script type="text/j

截取图形验证码: # -*- coding: UTF-8 -*- ''' Created on 2016年7月4日 @author: xuxianglin ''' import os import tempfile import shutil from PIL import Image PATH = lambda p: os.path.abspath(p) TEMP_FILE = PATH(tempfile.gettempdir() + "/temp_screen.png") clas

先来思考一个问题:如何写一个能消耗对方时间的程序? 消耗时间还不简单,休眠一下就可以了: Sleep(1000) 这确实消耗了时间,但并没有消耗 CPU.如果对方开了变速齿轮,这瞬间就能完成. 不过要消耗 CPU 也不难,写一个大循环就可以了: for i = 0 to 1000000000 end 但这和 Sleep 并无本质区别.对方究竟有没有运行,我们从何得知? 所以,我们需要一个返回结果 -- 只有完整运行才有正确答案. result = 0 for i = 0 to 100000000

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LYUBRNallHcjnhJb1R3ZBg 日常在网站使用过程中经常遇到图形验证,今天准备自己做个图形验证码,这算是个简单的功能,也适合新手练习的,便于自己学习. 主要用到的库--PIL图像处理库,简单的思路,我们需要随机的颜色,随机的数字或字母,随机的线条.点作为干扰元素 拼凑成一张图片. 生成随机颜色,返回的是rgb三色. def getRandomColor(): r = random.randint(0, 255) g =

本文转自,http://www.bubuko.com/infodetail-720511.html 验证码的工具类, 这个jfinal自带的也有,但是下面这个和Jfinal自带的有一点点小的改动,(我用Jfinal自带的,在action中判断输入的验证码和系统随机生成的做对比的时候,出了问题.自带的类好像要用到MD5加密手动输入的验证码后才能判断,(这个我也不太清楚,只是我的感觉 -,- !,真希望能有位好心人为我这样的菜鸟解答一下.)).呜,这个类也是在网上找的文章产考改的.. package

django-simple-captcha 在网站开发的登录页面中,经常会需要使用到图形验证码来验证.在Django中,django-simple-captcha库包提供了图形验证码的使用. 下面我们来讲讲如何使用django-simple-captcha包来图形验证,并且点击图片刷新验证码. django-simple-captcha的安装 pip install django-simple-captcha 在settings.py文件中注册captcha INSTALLED_APPS = [

关于auth库,建议如下:1. ion_auth,基于Redux重写而成,非常不错的认证库,国外用的很多,几个最新的ci2.0.2基础上的开源系统(如doveforum)都用它,支持ci 2.0和以上,2010年的版本就已经稳定,目前仍然在更新.    优点:这个库除了用户认证,还搭建了简单的权限框架,支持admin.group的结构,并可直接使用,有完整的user_guide,很方便,而且再ci英文社区里受到热捧,使用是比较有保障的.    缺点:不支持captcha(图形验证码),所以还需要

本文纲要: 规划FOV的原因 FOV去四角 简单的声明 FOV查找思路 查找FOV的代码 TNoFourCornersRect结构及Contains函数 判断两个矩形是否相交 延伸与拓展 本文内容: 规划FOV的原因 当一次拍照不能完全覆盖目标区域时,需要分多次拍摄以完成目标识别,当需要拍照的区域较多时,为提高效率,FOV的路径规划和排序就有了必要. FOV去四角 一个FOV的四角通常亮度较差或畸变较大,所以实际的拍照过程中,将四个角排除在兴趣区域以外,形成了如下图的形状,实际的兴趣区域类似一个

FFT算法的完整DSP实现 傅里叶变换或者FFT的理论参考: [1] http://www.dspguide.com/ch12/2.htm The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing,   By Steven W. Smith, Ph.D. [2] http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6196862,可当作[1]的中文参考 [3] 任意一本数字信号处理教材,

正态检验与R语言 1.Kolmogorov–Smirnov test 统计学里, Kolmogorov–Smirnov 检验(亦称:K–S 检验)是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验,通过比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.拒绝域构造为:D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设.由于KS检验不需要知道数据的分布情况,在小样本的统计分

"短信轰炸机",是别人通过爬虫或者其他抓取手段在网路上收集那些公司平台短信业务接口的一个集成程序,可能只需要输入一个手机号,对方一整天都会收到各大平台的注册或提醒短信,就是手机在那里响个不停.因为现在手机只能对单方的多条短信进行屏蔽,而这种是多平台同时进行发送,很难拦截. 而被他们收集接口的乙方公司,可能一天短信的消耗量就比过一周的量,造成公司财产损失.其实相比以前我们遇到的被刷“提现”接口可以直接获取金钱,刷短信接口的行为,开始我很是想不通,就单纯为了消耗别人公司的短信费,他也得不到

前言 这个是我当时的毕业论文,分享出来,给同学们参考. 绪论 随着中国新四大发明的诞生,网购成了千千万万网友们购物的新方式,新的购物方式促进商业的发展,但随着人们生活水平的提高,许多新购置的物品用了没多少天,甚至没多少次就开始嫌弃.就开始不再使用,成为了闲置物品,大量的闲置物品已然爆发式增长. 在网购人群中,学生网购已经是非常常见,随着购物的便捷,学生们四年下来手里头有着太多的闲置的废旧物,一到大四毕业季,学生离校时都会丢弃一些学习资料和生活用具,这些闲置的废旧物造成校园垃圾增长,给环境保洁员工

一种是innodb,一种是myisam,两者的主要区别是①myisam不支持事务处理,而innoDB支持事务处理 ②myisam 不支持外键,innoDB支持外键 ③myisam支持全文检索,而innoDB在MySQL5.6版本之后才支持全文检索 ④数据的存储形式不一样,mysiam表存放在三个文件:结构.索引.数据,innoDB存储把结构存储为一个文件,索引和数据存储为一个文件 ⑤myisam在查询和增加数据性能更优于innoDB,innoDB在批量删除方面性能较高. ⑥myisam支持表锁,

1,用户名     是否已注册 2,手机号 是否被注册 3,图形验证码 4,短信验证码, 5,验证成功后,向后台提交数据:用户名,密码,手机号,短信验证 要写这五个视图, 获取图形验证码,请求方式:get 验证功能单独写在一个 app 中,便于调用 , 点住,拉进 apps 中 在主目录下的配置文件中对 这个 app 进行注册 在这个 app 中,定义个图形验证的类视图, 快速导入 view 用于生成图形验证码的实例 拷贝功能模块到指定目录下, 在视图中导入 用于生成图形验证码 pip inst

1.创建一个Spring Starter Project工程(new --> Spring Starter Project) 2.选择自己需要的依赖,因为想要通过REST方式来验证是否成功创建,所以勾选了web(会在pom.xml文件中看到该依赖内容): 然后点击next-->Finish即可 3.此时就可以创建完了,下面是程序入口 package com.fengxm; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org

python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密 经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者 通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解 怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http:

首先说说为什么想起来用自动化脚本来实现该项目的自动化. 工作还是以手工测试为主,业务驱动型的项目大概就是这样,业务不停地变,不断的迭代. 自动化测试实施的先决条件: 一 得有时间. 如果有时间大部分的项目都可以实现自动化,这是毋庸置疑 的.不过一般公司的手工测试岗位测试任务之繁重做过的同学应该有体会.我自己负责五个产品线的迭代版本,不得一刻空闲,几乎每天都埋在业务测试中. 二 得有必要. 成本与效率之间很多时候在我所经历的项目中会倾向于手工测试,可以说是严重倾向于手工测试. 大部分迭代版本手工测

傅里叶变换或者FFT的理论参考: [1] http://www.dspguide.com/ch12/2.htm The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing,   By Steven W. Smith, Ph.D. [2] http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6196862,可当作[1]的中文参考 [3] 任意一本数字信号处理教材,上面都有详细的推导DCT求解