本文简单地介绍了KWS的原理--为Lattice中每个词生成索引并进行搜索:介绍了如何处理OOV--替补(Proxy,词典内对OOV的替补)关键词技术:介绍了KWS的语料库格式:介绍了KWS在Kaldi中的示例训练脚本和搜索脚本. KWS系统示例: 论文下载: http://www.clsp.jhu.edu/~guoguo/papers/icassp2013_lexicon_value.pdf 论文标题:QUANTIFYING THE VALUE OF PRONUNCIATION LEX
不管在c/s还是b/s的c#语言开发程序中,经常会用到List的扩展方法,尤其在json格式的数据和服务端交互越来越流行,很多时候总是在开发使用到的时候才去搜索有些扩展方法或者linq的用法,在这里,我们只是做一个备注 因为linq没有必要系统的学习,我们只要简单的在list的扩展会使用即可,至少我只这么认为的 本文没有任何技术性,只是备注list或者list泛型的扩展方法,不至于在您不熟悉但是又使用到的时候到处搜索 public sealed class Employee { public s
采用搜索算法解决问题时,需要构造一个表明状态特征和不同状态之间关系的数据结构,这种数据结构称为结点.不同的问题需要用不同的数据结构描述. 根据搜索问题所给定的条件,从一个结点出发,可以生成一个或多个新的结点,这个过程通常称为扩展.结点之间的关系一般可以表示成一棵树,它被称为解答树.搜索算法的搜索过程实际上就是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的结点的过程. 深度优先搜索DFS(Depth First Search)是从初始结点开始扩展,扩展顺序总是先扩展最新产生的结点.这就使
时隔一年,继续我们的Apworks框架之旅.在接下来的文章中,我将逐渐向大家介绍如何在Visual Studio中结合Apworks框架,使用ASP.NET Web API和MVC来开发面向经典分层架构的应用程序.在这一讲中,我们首先了解一下分层架构的各个"层",以及所涉及的Visual Studio项目,然后,我们从领域模型开始,在Visual Studio中开始我们的应用程序开发之旅. 说明:虽然现在微软已经发布了Visual Studio 2015,但为了照顾广大的老版本用户,本