幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. 首先我们了解一下什么是幂等,以及何为消息幂等. 什么是幂等 百度对 “幂等” 解释如下 设f为一由X映射至X的一元运算,则f为幂等的,当对于所有在X内的x,f(f(x)) = f(x).特别的是,恒等函数一定是幂等的,且任一常数函数也都是幂等的. 这里的关键是 f(f(x)) = f(x), 翻译成通俗的解释就是: 如果

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本博客实现了一个简单的RocketMQ消费者的示例,MQ里存储的是经过Avro序列化的消息数据,程序读取数据并反序列化后,将消息从控制台打印出来. 程序通过stdin.xml配置文件获取主要参数值,stdin.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <operator> <parameters>

前言 小伙伴们,国庆都过的开心吗?国庆后的第一个工作日是不是很多小伙伴还沉浸在假期的心情中,没有工作状态呢? 那王子今天和大家聊一聊RocketMQ的消费者是如何获取消息的,通过学习知识来找回状态吧. 废话不多说,我们开始吧. 消费者组 首先我们了解一个概念,什么是消费者组. 消费者组你就可以把它理解为,给一组消费者起一个名字. 假设我们有一个订单Topic名字是OrderTopic,然后库存系统和积分系统都要消费这个Topic中的数据,我们分别给库存系统和积分系统起一个消费组名字:stock_

最近工作中用到了RocketMQ,现记录下,如何正确实现消费~ 消费者需要注意的问题 防止重复消费 如何快速消费 消费失败如何处理 Consumer具体实现 防止重复消费 重复消费会造成数据不一致等问题.所以,消费者要做到消费幂等. 1)每次消费,记录messageId:如果再次消费该message,查询messageId是否已存在,已存在,就跳过消费: 2)使用具体业务状态来防止重复消费,例如如果状态已经被变更,说明已有消息被消费: 如何快速消费 消费过程缓慢,势必会造成消息积压,如何提高消费

如果消费者 运行时候 报错了 package com.toov5.msg.SMS; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @RabbitListener(q

本文分析 DefaultMQPushConsumer,异步发送消息,多线程消费的情形. DefaultMQPushConsumerImpl MQClientInstance 一个客户端进程只有一个 MQClientInstance 实例 MQClientAPIImpl 和 netty 打交道 PullMessageService 拉取消息 RebalanceService 客户端 rebalance ConcurrentMap<String/* group */, MQProducerInner

消费流程 消费者组: 一个逻辑概念,在使用消费者时需要指定一个组名.一个消费者组可以订阅多个Topic. 消费者实例: 一个消费者组程序部署了多个进程,每个进程都可以称为一个消费者实例. 订阅关系: 一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag,这种记录被称为订阅关系.RocketMQ规定消费订阅关系(消费者组名-Topic-Tag)必须一致--在此,笔者想提醒读者,一定要重视这个问题,一个消费者组中的实例订阅的Topic和Tag必须完全一致,否则就是订阅关系不一致.订阅关系不一致会导致消

RocketMQ客户端中有两个独立的消费者实现类:org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer 和 org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer DefaultMQPullConsumer 2022年已弃用,使用 DefaultLitePullConsumer 代替 该消费者使用时需要用户主动从 Broker 中 Pull 消息和消费消息,提交消费位点.De

RocketMQ设计了远程位点管理和本地位点管理两种位点管理方式.集群消费时,位点由客户端提交给Broker保存,具体实现代码在RemoteBrokerOffsetStore.java文件中:广播消费时,位点保存在消费者本地磁盘上,实现代码在LocalFileOffsetStore.java文件中 /** * Offset store interface */ public interface OffsetStore { /** * 加载位点信息 */ void load() throws MQ

RocketMQ的消费方式包含Pull和Push两种 Pull方式:用户主动Pull消息,自主管理位点,可以灵活地掌控消费进度和消费速度,适合流计算.消费特别耗时等特殊的消费场景.缺点也显而易见,需要从代码层面精准地控制消费,对开发人员有一定要求. 在 RocketMQ 中org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer 是默认的Pull消费者实现类. Push 方式:代码接入非常简单,适合大部分业务场景.缺点是灵活度差,在了解其

客户端是通过Rebalance服务做到高可靠的.当发生Broker掉线.消费者实例掉线.Topic 扩容等各种突发情况时,消费者组中的消费者实例是怎么重平衡,以支持全部队列的正常消费的呢? RebalancePullImpl 和 RebalancePushImpl 两个重平衡实现类,分别被 DefaultMQPullConsumer 和DefaultMQPushConsumer 使用.下面讲一下 Rebalancelmpl 的核心属性和方法 核心属性 public abstract class

常用MQ介绍及对比--<MQ详解及四大MQ比较> RocketMQ环境搭建--<RocketMQ之三:RocketMQ集群环境搭建> RocketMQ物理部署结构 RocketMQ的消息存储--<RocketMQ之六:RocketMQ消息存储> RocketMQ各角色基本数据结构 RocketMQ生产者发送消息过程 RocketMQ消费者 RocketMQ Broker RocketMQ优化 一.RocketMQ介绍 RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件.

RocketMQ原理(4)——消息ACK机制及消费进度管理 RocketMQ消费者,设置setConsumeFromWhere无效的问题 MQ的CONSUME_FROM_LAST_OFFSET未生效 问题描述 把优惠券消费的ROMA的topic从单库的roma_promcenter改为TDDL的roma_promcore(roma_promcore这个topic随着TDDL已经提早上线2天).希望从队列的尾部开始消费,roma的consumer默认是从尾部开始消费(CONSUME_FROM_LA

RocketMQ概述 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RocketMQ包含的组件 NameServer:单点,供Producer和Consumer获取Broker地址 Producer:产生并发送消息 Consumer:接受并消费消息 Broker:消息暂存,消息转发 Name Server Name Server是RocketMQ的寻址服务.用于

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是 ACID. 通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而 ACID 是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循 ACID 的约束来实现事务,更别说分布式系统了. 分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用性为王. 而且要保证完全版的

大家好,我是三友~~ 在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题,"如何保证MQ消息消费的幂等性". 为什么需要保证幂等性呢?是因为消息会重复消费. 为什么消息会重复消费? 明明已经消费了,为什么消息会被再次被消费呢? 不同的MQ产生的原因可能不一样 本文就以RocketMQ为例,来扒一扒RocketMQ中会导致消息重复消息的原因,最终你会发现,其实消息重复消费算是RocketMQ无奈的"bug". 微信公众号:三友的java日记 如果有对RocketMQ不熟悉的小伙

学习RocketMQ,先写一个Demo演示一下看看效果. 一.服务端部署 因为只是简单的为了演示效果,服务端仅部署单Master模式 —— 一个Name Server节点,一个Broker节点.主要有以下步骤. 下载RocketMQ源码.编译(也可以网上下载编译好的文件),这里使用最新的4.4.0版本,下载好之后放在Linux上通过一下命令解压缩.编译. unzip rocketmq-all--source-release.zip cd rocketmq-all-/ mvn -Prelease-

1. 问题描述 rocketmq消费者偶有没有收到消息,查看后台, 显示NOT_CONSUME_YET 2. 分析 mq控制台 显示有该条消息数据 只是状态为未消费 那么问题应该出在 消费者一方 诶? 为什么有时能收到呢 排查代码后发现: 消费者consumeMessage方法里 没有捕获异常,出现空指针的代码 这样造成了该条消息没有返回ConsumeOrderlyStatus状态 标记为已消费 所以一直循环消费该消息 日志里循环打印

消息队列的流派 什么是 MQ Message Queue(MQ),消息队列中间件.很多人都说:MQ 通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶,这个给人的直觉是——MQ 是异步的,用来解耦的,但是这个只是 MQ 的效果而不是目的.MQ 真正的目的是为了通讯,屏蔽底层复杂的通讯协议,定义了一套应用层的.更加简单的通讯协议.一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是 HTTP,要么是自己开发的 TCP,但是这两种协议其实都是原始的协议.HTTP 协议很难实现两端通讯——模块 A 可以调用 B,

一.RocketMQ 1.架构图片 2.角色分类 (1).Broker RocketMQ 的核心,接收 Producer 发过来的消息.处理 Consumer 的消费消息请求.消息的持 久化存储.服务端过滤功能等 . (2).NameServer 消息队列中的状态服务器,集群的各个组件通过它来了解全局的信息 .类似微服务中注册中心的服务注册,发现,下线,上线的概念. 热备份: NamServer可以部署多个,相互之间独立,其他角色同时向多个NameServer 机器上报状态信息. 心跳机制: N

Broker差异 主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的,而rocketmq是基于broker维度的:kafka的master/slave是可以切换的,而rocketmq不行,当rocketmq的master宕机时,读能被路由到slave上,但写会被路由到此topic的其他broker上.刷盘: rocketmq支持同步刷盘,也就是每次消息都等刷入磁盘后再返回,保证消息不丢失,但对吞吐量稍有影响.一般在主从结构下,选择异步双写策略是比较可靠的选择.消息查询