学 Fhq 就是为了尽量不去写某毒瘤数据结构,所以自然要来杠一杠某数据结构的经典操作:区间反转 听起来玄乎,但只需要一个小 trick 就行了:把原来的区间以下标作为权值建成 Treap , 这样整棵 Treap 的中序遍历就是原区间. 按照这种方法建树,是进行区间操作的第一步.接下来我们考虑如何去在 \Theta ( \log_2^{n}) 的时间内完成这件事. 一个基本的思路是将区间 Split 为 [1,l-1],[l,r],[r+1,n] 三部分,对中间的 [l,r] 进行反转 反转的具

这道题要求区间反转...好东西.. 对于Splay:把l-1旋到根,把r+1旋到根的右儿子,这样r+1的左儿子就是整个区间了,然后对这个区间打个tg 注意要插-Inf和Inf到树里面,防止越界,坐标要+1 #include<cstdio> #include<iostream> #define R register int using namespace std; ,Inf=0x3f3f3f3f; inline int g() { R ret=,fix=; register :fix

FHQ treap 的整理 treap = tree + heap,即同时满足二叉搜索树和堆的性质. 为了使树尽可能的保证两边的大小平衡,所以有一个key值,使他满足堆得性质,来维护树的平衡,key值是随机的. treap有一般平衡树的功能,前驱.后继.第k大.查询排名.插入.删除.也比较好写 但是对于区间上的问题是不能做的,例如 区间增减 区间求最值 区间反转(倒序) 区间移动(把一段剪切.粘贴) (splay是可以做的) 但是有一种神奇的数据结构,即可以满足treap的功能,也可以区间上进行

实现功能:同splay区间反转 1(基于BZOJ3223 文艺平衡树) 这次改用了一个全新的模板(HansBug:琢磨了我大半天啊有木有),大大简化了程序,同时对于splay的功能也有所完善 这里面没有像一般二叉排序树那样子用一个参量进行排序,而是直接以中序遍历来构建了一个普通的二叉树(当然也可以把每个点的中序遍历排名视作参量),然后插入的时候就是指定位置插入(这个就比较像是文本插入了) 总之得到了较大的提升,代码优美程度也提高不少 var i,j,k,l,m,n,head,tot,ll:lon

原理 以随机数维护平衡,使树高期望为logn级别 不依靠旋转,只有两个核心操作merge(合并)和split(拆分) 因此可持久化 先介绍变量 ; int n; struct Node { int val,key,siz; //权值,随机权值,子树大小 ]; //左右儿子(0左1右) void res() { //清空该节点(用于删除) son[]=son[]=siz=val=key=; } } tree[N]; int ins; int mem[N],inm; //内存回收池 int root

首先说一下, 这个东西可以搞一切bst,treap,splay所能搞的东西 pre 今天心血来潮, 想搞一搞平衡树, 先百度了一下平衡树,发现正宗的平衡树写法应该是在二叉查找树的基础上加什么左左左右右左右右的旋转之类的, 思路比较好理解,但是 代码量........ 一看就头大,, 然后,在洛谷翻题解的时候无意间看到了远航之曲发的一篇非常短小精悍的题解, 于是就学了一下 FHQ Treap 这个东西的学名应该是叫做fhq treap,应该是treap的强化版. 整个数据结构中只有两个操作: 1.

Preface 关于那些比较基础的平衡树我想我之前已经介绍的已经挺多了. 但是像Treap,Splay这样的旋转平衡树码亮太大,而像替罪羊树这样的重量平衡树却没有什么实际意义. 然而类似于SBT,AVL,RBT这些高级的乱搞平衡树无论时思想还是码量都让人难以接受. 而且在许多复杂的问题中需要维护区间,但是Splay的维护区间对于我这个蒟蒻来说实在是学不会. 许多的原因综合起来,在加上CJJ dalao的偶然安利,我便结识了神奇的FHQ Treap,一眼本命平衡树的感觉. 所以NOIP结束以后立马

一.简介 fhq treap 与一般的treap主要有3点不同 1.不用旋转 2.以merge和split为核心操作,通过它们的组合实现平衡树的所有操作 3.可以可持久化 二.核心操作 代码中val表示节点权值,pri表示节点的优先级,维护小根堆 1.split 将1个treap分裂为两个treap 分裂主要有两种:以权值k作为分界点.以位置k作为分界点 ①以权值k作为分界点 设原来的treap根节点为root,分裂后的<=k的treap A 的根节点为x,>k的treap B 的根节点为y

FHQ Treap,又称无旋treap,一种不基于旋转机制的平衡树,可支持所有有旋treap.splay等能支持的操作(只有在LCT中会比splay复杂度多一个log).最重要的是,它是OI中唯一一种支持可持久化的平衡树. 以下只提供题表与代码,不提供教程. 1.[BZOJ3224]普通平衡树 FHQ Treap的应用一:基础平衡树操作模板题. 由于merge.split和树高是$O(\log n)$的,所以所有基础操作都是$O(\log n)$的. #include<cstdio> #inc

终于A了这题...这题还是很好...但是我太菜...重构了三遍qwq FHQ Treap大法好!qwq...~~ Ins:直接拿输入造一棵树,把原来的树split成[1,pos],[pos+1,n],然后merge三棵树: Del:把要删的区间split出来,merge他两边的树,记着要回收内存: Mk-Same:把要改的区间split出来,打上标记,更新这棵树根的信息(见cover(x,v)),再merge回去: Rev:把要翻转的区间split出来,打上标记,更新这棵树根的信息(见rever

Splay Splay(伸展树)是一种二叉搜索树. 其复杂度为均摊\(O(n\log n)\),所以并不可以可持久化. Splay的核心操作有两个:rotate和splay. pushup: 上传信息,比如区间和.子树大小... rotate: rotate实现把一个节点\(x\)转到它的父亲\(y\)的位置. 假设\(x\)是\(y\)的左儿子. 那么旋转完之后,\(y\)就会变成\(x\)的右儿子. 那么\(x\)原来的右儿子的地方就被占了,我们就把它放到\(y\)的左儿子. 实际上就是把\

[BZOJ1074] [luogu 4036] [JSOI 2008] 火星人 (二分答案+哈希+fhq treap) 题面 给出一个长度为n的字符串,m个操作,字符串仅包含小写英文字母 操作1:在k位置后插入字符v: 操作2:将k位置的字符修改为字符v 操作3:查询从该字符串中第 x个字符开始的字符串,与该字符串中第 y个字符开始的字符串,两个字串的公共前缀的长度 分析 看到动态插入和修改,考虑用fhq treap维护字符串序列.以下split指按子树大小分裂 操作1:同样split出前k个的

FHQ Treap是什么? FHQ Treap,又名无旋Treap,是一种不需要旋转的平衡树,是范浩强基于Treap发明的.FHQ Treap具有代码短,易理解,速度快的优点.(当然跟红黑树比一下就是--)至少它在OI中算是很优秀的数据结构了. 前置知识: C++ 二叉搜索树的基本性质,下面会讲 二叉堆 二叉搜索树的基本性质 很简单,就这几个. 在二叉搜索树中,每个结点都满足左子树的结点的值都小于等于自己的值,右子树的结点的值都大于自己的值,左右子树也是二叉搜索树. 中序遍历二叉搜索树可以得到一

调了一辈子的fhq treap- 如果不会最大子段和 如果不会fhq treap 7个操作- 其中三个查询 单点查询其实可以和区间查询写成一个( fhq treap 的修改操作大概就是 \(split\) 完了然后把修改区间的根 打上标记 等着下传就完事了- 那这题没了-我给个好一点的小数据-反正我照着这个调了挺久的- .in 50 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3

1.BST二叉搜索树 顾名思义,它是一棵二叉树. 它满足一个性质:每一个节点的权值大于它的左儿子,小于它的右儿子. 当然不只上面那两种树的结构. 那么根据性质,可以得到该节点左子树里的所有值都比它小,右子树的都比它大. 而平衡树都是基于BST的. 为什么叫做平衡树?对于数的操作可能会破坏BST的性质,这时会进行另外的操作,保持它的性质. 为什么要用BST?对于一棵BST,每一次的操作,都相当于进行一次二分,时间复杂度可以降到log级别. 这里写的是两个常用的平衡树. 2.Splay splay树

传送门: 解题思路: 算是补坑了,这题除了Invert以外就可以树剖线段树解决了. 考虑Invert操作,延续先前树链剖分的做法,考虑先前算法的瓶颈. 最暴力的方法是暴力交换权值,然而这种方法忽略了当前树链剖分序的一个性质,那就是很多部分的树链是连续的,而且仅有$O(\lg n)$个区间. 考虑只有一个区间的做法,就很显然是区间翻转(这个不会搞的话你是怎么做到这道题的),于是,由于区间个数并不多,我们大胆猜想:正确的解法就是考虑翻如何转这些不连续区间 由于链区间具有一定的连续性,且我们需要翻转其

2021.12.08 平衡树--FHQ Treap http://www.yhzq-blog.cc/fhqtreapzongjie/ https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/7151959.html 1. FHQ Treap FHQ Treap与Treap一样,都有关键码和优先级.关键码满足二叉搜索树的性质--左子树的关键码小于根节点,右子树的关键码大于根节点.优先级满足堆的性质--所有子树的优先级均大于或小于根节点的优先级的值. 因此,本篇博客默认优先级越大越优.

前面我们对平衡树有了个大概的了解 关于 Treap Treap=Binary Search Tree + Heap 二叉搜索树 + 二叉堆(一般是小根堆) Treap 每一个节点有两个值 一个值是平衡树的值,一个值是随机的(用于堆来保持平衡) 二叉堆的性质使其保持平衡 关于 FHQ Treap 这个名字来源很简单: FHQ 大佬发明的 Treap 普通的 Treap 是通过旋转来平衡的 而 FHQ Treap 是通过合并.分裂来维护的 核心操作 约定 变量名 作用 sz[] 存储以某个节点为根的

新学习了fhq treap,厉害了 先贴个神犇的版, from memphis /* Treap[Merge,Split] by Memphis */ #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<ctime> using namespace std; #define maxn 2000005 #define rep(i,x,y) for(int i=x;i<=y;++i

Description 营业额统计 Tiger最近被公司升任为营业部经理,他上任后接受公司交给的第一项任务便是统计并分析公司成立以来的营业情况. Tiger拿出了公司的账本,账本上记录了公司成立以来每天的营业额.分析营业情况是一项相当复杂的工作.由于节假日,大减价或者是其他情况的时候,营业额会出现一定的波动,当然一定的波动是能够接受的,但是在某些时候营业额突变得很高或是很低,这就证明公司此时的经营状况出现了问题.经济管理学上定义了一种最小波动值来衡量这种情况: 该天的最小波动值 当最小波动值越大

对于大神来说这题是水题.我搞这题花了快2天. 伸展树的优点有什么,就是树不管你怎么旋转序列是不会改变得,并且你要使区间反转,只要把第k大的点转到根结点,那么它的左子树就是要交换的区间[l,r),然后交换左右 子树就可以了(中序),根结点的位置就是i+siz[ch[root][0]],i是处理完的结点个数,siz[ch[root][0]]就是左子树(需要旋转的个数). 旋转可以用lazy思想标记,这样时间就为logn了.由于第k大的值已经处理完成,所以直接将根结点删除. 代码: #include<