大半夜的在删除线上的日志数据,需要清理的大概有1亿八千万条...任务艰巨. 毕业前没学过数据库,所以对于如何清理大量数据还真一时不知道该怎么办才好.刚开始确实想过对表进行重命名的方式来处理,不过当时因为想到还有数据需要保存且对数据库的了解不够所以作罢. 一般情况下删除数据是使用delete,这个是最普通但是也是效率最低的一个. 还有一个就是truncate,这个操作会把表中所有的数据给清除掉.(如果是要清空数据的话这个效率最高) 第三个就是我这么晚我为什么还在这写这篇不能算博文的文章吧. 前面说

From : http://blog.chinaunix.net/uid-24373487-id-4223322.html 原文地址:MySql ibdata1文件太大如何缩小 作者:emailwht MySql ibdata1文件太大如何缩小 MySql innodb如果是共享表空间,ibdata1文件越来越大,达到了30多个G,对一些没用的表进行清空:truncate table xxx;然后optimize table xxx; 没有效果因为对共享表空间不起作用.mysql ibdata1

1. 环境 Mysql 主从 Mysql版本:5.1.49-log 系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4  64bit 2. 表面现象 数据库操作变慢,如用主键作为条件查询,有时也会超过1秒: 主库IO使用率一直在90%以上(平常io比较低20%以内),dirty 页占总数的90%左右,脏页刷不完:持续了几个小时~ 3. 从系统上看 主库的iostat 的使用率一直在90%以上,Mysql data 所在目录的大小一直没变:主库的 ib_l

Mysql文件太大导入失败解决办法总结 在使用phpmyadmin导入数据库的时候可能会碰到由于数据库文件太大而无法导入的问题! 英文提示如下:File exceeds the maximum allowed size 如果正在使用的主机可以自定义php.ini的话,就可以通过直接修改这个文件来解决,即通过通过编辑php.ini文件来重新设定上传文件大小的限定,具体操作步骤: 第一步:打开php.ini,找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_m

原地址:http://www.cnblogs.com/88999660/archive/2013/03/15/2961663.html 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundl

自:http://www.cnblogs.com/88999660/archive/2013/03/15/2961663.html 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文

最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时 动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静态的对象也有这么一个加载过程,只是Unity3D后台替你

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

https://mp.weixin.qq.com/s/HhdbmQqKmiw9IVnnL0Zyag VARCHAR与CHAR如何选择 使用VARCHAR理由 字段不经常更新 字段比较长,且长度不均(比如用户留言,有的人长有的人短) 不用再检索列 使用CHAR的理由 字段不是很长,且长度都比较均匀(比如用户名) …… 条目表 和 json字段 的使用 不会再更改的信息,可以放在json字段中,否则的话,还是要用条目表.和不被查询,即不与其它数据有关联的,也可以用json字段 -- Table st

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可 一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可 一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

嵌入式表单字段中的内容可能被server更改以删除不安全的内容.是否要又一次载入您的页面以查看保存结果?         近期有朋友问到,当他在SharePoint首页上进行编辑时.插入一段代码. 完工后保存就遇到了这个问题.         不管选"是"或"否",保存完成后在设计视图中都看不到效果,查看代码视图.相应的代码也被删除掉了.         这确实是非常恼人.好不easy写了那么多东西,结果最后被SPD自己搞没了,假设之前备份了还好,否则,大半天的成果

在公司干活一般使用sqlserver数据库.rownumber分页贼好用. 但是晚上下班搞自己的事情就不用sqlserver了.原因就是自己的渣渣1核2g的小服务器完全扛不住sqlserver那么大的大块头,于是就使用Mysql数据库. 一般使用MySQL分页都是使用limit,我也这么使用的. 今天晚上打开一个服务器上的小网站,顺便点几下看看有没有问题,不小心点到了最后一页,卡了我近10秒才反应过来.我数据库就7w多条数据.虽说服务器垃圾也不至于卡这么久吧.. 然后把分页的sql找出来,去数据

mysql并发量过大造成 update语句更新错误 在同一字段的时候更新的时候 如果并发量太大 就会更新错误 这个时候只能用 swoole 消息队列更新

在清理整个大表时,我们推荐使用drop,而非delete.但是如果表实在太大,即使是drop,也需要消耗一定的时间.这时可以利用linux的硬连接来快速删除大表,操作过程如下:有一个大表test,共有4194304行数据,表空间文件大小为1.3Gmysql> select count(*) from test;+----------+| count(*) |+----------+|  4194304 |+----------+1 row in set (15.20 sec) mysql> s

limit分页原理 当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20.查询非常慢.但是我们查看前几页的时候,速度并不慢.这是因为limit的偏移量太大导致的.MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例): MySql将查询出1000020条记录. 然后舍掉前面的1000000条记录. 返回剩下的20条记录. 上述的过程是在<高性能MySql>书中确认的. 两个

项目开发中前后端数据交互常会使用id作为主键索引,通常id数值都不大,使用number类型就可以表示处理,但对于一些分布式id或其他情况,id数值太大且超过了JS的最大处理数(Math.pow(2, 53) = 9007199254740992)时就会存在精度问题:Math.pow(2, 53) + 1 = 9007199254740992; 实际例子: 当后端返回了这样一个id数值的数据,可以看到此数值已经超过了JS的最大处理数,丢失了精度,前端此时拿到的id值是错误的,此时涉及id的前后端数

这次使用了APICloud平台来开发移动APP, 发布的时候在api控制台云编译成ipa后,这次使用apple提供的Application Loader工具提交apa文件到iTunes上去,提交结束的时候弹出一个黄色警告,说:“生成的API分析文件太大.我们无法在交付前验证您的API使用信息.这只是通知信息.” 吓我一跳,以为app出问题了, 提交没成功.然后从新编译了次又提交,这次直接报错说"已经存在了构建的二进制文件....", 截图如下: 吓我一跳....... 查了资料,然后明