主要有以下四种: 1.Requests抛出一个ConnectionError异常,原因为网络问题(如DNS查询失败.拒接连接等错误) 2.Response.raise_for_status()抛出一个HTTPError异常,原因为HTTP请求返回不成功的状态码(如网页不存在.404错误等) 3.Requests抛出一个Timeout异常,原因为请求超时 4.Requests抛出一个TooManyRedirects异常,原因为请求超过了设定的最大重定向次数

1.    Requests库安装 Windows平台安装说明: 直接以管理员身份打开cmd运行界面,使用pip管理工具进行requests库的安装. 具体安装命令如下: >pip install pip 2.    Requests库安装验证 Requests库安装完成后,验证安装是否成功.直接在python IDLE GUI环境下导入requests库,并简单使用requests.get(url)测试. 测试命令如下: >>>import requests >>&g

由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法.希望对大家(尤其是新手)有帮助哦!大家可要仔细阅读,加油! // // 目录隐藏目录显示目录 1.GET请求   1.1查看get函数的使用   1.2 requests的get函数的入参说明   1.3 requests函数的返回值(http响应)   1.

什么是Requests Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作.(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库. 默认安装好python之后,是没有安

1.请求异常处理 请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions        #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request():    try:        response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1)    except exceptions.Timeout as e:

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋) Explicit is better than im

requests简介 简介 Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 ,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了. 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get

学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.网络爬虫引发的问题 爬虫依据获取数据的速度和能力,分为小型.中型和大型的爬虫.小型爬虫可以用python语言的Requests.BeautifulSoup库编写,适合获取页面内容:中型爬虫可以用Scrapy库编写,适合爬取网站或系列网站数据:大型爬虫指

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re

Requests库的get()方法 requests.get(url, params=None, **kwargs) ∙ url : 拟获取页面的url链接 ∙ params : url中的额外参数,字典或字节流格式,可选 ∙ **kwargs: 12个控制访问的参数 爬去网页的通用代码框架 理解requests库的异常 HTTP协议以及Requests库方法

1.requests库的使用 requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: “python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码.” 1. 安装 https://pypi.python.org/pypi/requests api:http://cn.python-requests.org/zh_CN/lates

北京理工大学嵩天老师的课程:http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001 官方文档:http://docs.python-requests.org/en/master/ 中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 安装 pip install requests Requests库的七个主要方法 get方法 r = requests.get(url)

HTTP协议: HTTP(Hypertext Transfer Protocol):即超文本传输协议.URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源. HTTP协议对资源的操作: Requests库提供了HTTP所有的基本请求方式.官方介绍:http://www.python-requests.org/en/master Requests库的6个主要方法: Requests库的异常: Requests库的两个重要对象:Request(请求).Response(

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,但比urllib,urllib2更加使用简单. 1. requests库的安装在你的终端中运行pip安装命令即可 pip install requests 使用源码安装 git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git python setup.py install 2. requests发送请求使用 Requests 发送网络请求 import re

requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了. 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_c

目录 安装requtests requests库的连接异常 HTTP协议 HTTP协议对资源的操作 requests库的7个主要方法 request方法 get方法 网络爬虫引发的问题 robots协议 robots协议的遵守方式 网络爬虫实战 京东商品页面的爬取 亚马逊商品页面的爬取 百度/360搜索关键字提交 网络图片的爬取和存储 IP地址归属地的自动查询 安装requtests python2安装requests python2 -m pip install requests python

本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,

2017-07-25 10:38:30 response = requests.get(url, params=None, **kwargs) url : 拟获取页面的url链接∙ params : url中的额外参数,字典或字节流格式,可选 params参数是字典或字节序列,作为参数增加到url中 kv = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} >>> r = requests.request('GET', 'http://python123.io/

安装: $ pip install requests Response对象的一些基本属性: Response.status_code 请求的返回状态,正常为200 Response.text 页面的字符串形式 Response.encoding header中定义的编码(若header中未定义则会出问题) Response.apparent_encoding 根据页面分析得到的编码 Response.content http相应内容的二进制形式 Response.raise_for_status

我对Python网络爬虫的学习主要是基于中国慕课网上嵩天老师的讲授,写博客的目的是为了更好触类旁通,并且作为学习笔记之后复习回顾. 1.引言 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库. requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程. 这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上,类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见.在Python 的生态圈里,任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才