可以根据自己的需求选中对应的插件进行配置(不一定非要同时配置三个插件) jenkins:持续集成的工具 fundbugs:检测代码静态错误的插件  例如:定义了没有用到的对象,string类型的比较使用== ,NullPoint空指针检查.没有合理关闭资源.…… checkstyle:检测代码格式是否规范,命名规范,重复变量,是否有多余的空行,代码注释是否规范…… PMD:和findbugs类似,主要包括:空try/catch/finally/switch语句块未使用的局部变量.参数和priva

大项目都需要小组中的多人共同完成,但是每个人都有自己的编码习惯,甚至很多都是不正确的.那么如何使小组所有开发人员都遵循某些编码规范,以保证项目代码风格的一致性呢?如果硬性地要求每个开发人员在提交代码之前,都要对照的编码规范将自己的代码检查一遍,将是一个非常枯燥而且耗时的任务.Checkstyle是一个开源代码分析工具,能够帮助开发人员保证他们的代码遵循一定的代码规范.Checkstyle通过不断地检查你的代码,一旦发现有违反定义的代码规范的地方就立马提示,以便开发人员能够及时发现和修改不规范代码

Swift-CodeStyle Checker:SwiftLint 介绍: SwiftLint 是一个用于强制检查 Swift 代码风格和规定的一个工具,基本上以 GitHub's Swift 代码风格指南为基础. SwiftLint官网:Github地址 SwiftLint中文博客(推荐):Xcode代码规范之SwiftLint配置 Swift代码规范:Github 公布的 Swift 代码规范 Swift Version Support 这里有一份 SwiftLint 版本和对应该 Swif

1.背景 在<Jenkins系列——使用checkstyle进行代码规范检查>一文中完成了ant实现代码规范检查的例子.但存在以下缺陷: 每个作业都需要配置一个不同的checkstyle ant脚本,而这个脚本中的多数代码是重复的. 报告采取覆盖方式,而我们有时需要保留一定构建次数的报告. 2.分析 使用变量代替ant脚本中变化的路径,这个变量通过ant命令的 -Dxxx=value 的方式传值. 建立名为${BUILD_NUMBER}的目录,将该次构建成功的报告保留在该目录下. 3.环境 同

一.概述 CheckStyle是SourceForge下的一个项目,提供了一个帮助JAVA开发人员遵守某些编码规范的工具.它能够自动化代码规范检查过程,从而使得开发人员从这项重要,但是枯燥的任务中解脱出来. CheckStyle是SourceForge下的一个项目,提供了一个帮助JAVA开发人员遵守某些编码规范的工具.它能够自动化代码规范检查过程,从而使得开发人员从这项重要,但是枯燥的任务中解脱出来. CheckStyle检验的主要内容 ·Javadoc注释 ·命名约定 ·标题 ·Import语

 前段时间fastjson报出了漏洞,只要打开setAutoType特性就会存在风险,自己测试环境的一个项目被揪出来了-_-!.虽然改动很小,但就是觉得憋屈.fastjson还是挺好的,想着禁用的话太可惜,用的话又要注意安全,就想着找款工具提示下在用fastjson的时候不要打开这个特性.刚好阿里开源了p3c(https://github.com/alibaba/p3c),一款代码规范的检查工具,有对应的ide插件,能在编码过程中对设置的规则进行提示,便打算对它进行拓展,增加对fastjson检

1.目标 通过jenkins使用checkstyle对代码进行规范检查并生成html报告. 构建采用shell. 2.环境 checkstyle5.7(如果是Linux版本选用tar.gz格式) apache-ant-1.9.9 ①其他默认环境(如jdk)同前 . ②checkstyle没有选择最新版7.6.1是因为7.6.1版本没有将xml格式的报告转换为html报告的xsl文件. ③ant版本不宜选择太高,因为高版本可能需要JDK8+的支持. ④jenkins checkstyle插件主要是

[转载]常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较 转载自 开源中国社区 http://www.oschina.net/question/129540_23043       1月16日厦门 OSC 源创会火热报名中,奖品多多哦 »   简介: 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术,随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),最后从功能.特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助 Java 软件开发人员

pylint是一个python代码检查工具,可以帮助python程序员方便地检查程序代码的语法和风格,通过这个工具,可以使你的python代码尽量保持完美,哈哈.具体可以检查什么东西呢?比如你写了 from XXX import * 了,它就会提示你这样import是不好的.比如你操作符的前后没有空格,它也会提示你.比如逗号后面没跟空格也会.还有你import了没用到的模块,定义了没使用的变量等也会提示.还有你的变量名是否符合规范也会提示.总之它提示的内容很多很全面,而且它最后会给出一个所检查的

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子. 接上文 <恩智浦SDK驱动代码风格.模板.检查工具> 继续聊,是的,过去的三天里我花了一些时间做了一个基于 PyQt5 的 GUI 工具,可以帮助检查你的代码风格是否符合恩智浦 SDK 驱动开发规范,如今这个工具的第一个预览版(v0.4)出来了,欢迎大家试用(当然更欢迎加入这个开源项目一起来开发). 我知道你不是恩智浦 SDK 驱动的开发者,但恩智浦毕竟是一线 MCU 大厂,作为一个嵌入式从业者(尤其是你还没有找到一个明确的代码风格),如果写的代码能符

Cppcheck is an analysis tool for C/C++code. Unlike C/C++ compilers and many other analysis tools, it doesn’t detect syntax errors. Cppcheck only detects the types of bugs that the compilers normally fail to detect. The goal is no false positives. Cpp

使用说明 代码规范对于每个开发来说重要也重要,说不重要其实也没那么重要,简单点的vs的code analysis也能提供很多的建议,重量级一点的Resharper不仅能提供建议,还提供了更方便快捷的一键重构工具,当我需要一个可以和Gitlab集成并且能自动化分析各个项目代码质量的时候,以上工具可能只侧重在编码阶段给开发人员及时的提醒,并不能满足我的需要,所以就找到了Soanrqube的这个工具. 以下介绍docker环境下的安装使用(部分翻译自官方文档) 1.从官方下载镜像 Docker官方镜像

1.问题概要 大家都想写出规范的代码,可规范的标准是什么勒,估计每个人心中的标准都不是完全一致的 在分工合作越来越精细化的时代,我们需要一个最大程度接近公认的规范,这里我们以阿里巴巴的代码规范作为参考, 主要包括两部分 一.阿里巴巴代码规范插件的使用,在代码中就直接提示你不规范的代码 二.<<阿里巴巴 java开发手册>>,该书详尽的讲述了开发的中的规范 2.如何安装与使用:阿里巴巴代码规范插件 点击安装后,重启idea生效 生效后在有不规范的代码处,会有黄色的警告线提示,并且给出

一大堆的你为什么要用swiftlint,你为什么要codereview,swiftlint到底在做什么,就不多说了,没意义,他就是帮助你写出规范漂亮代码的神器! 安装 官方提供了三种安装的方式 homebrew brew install swiftlint cocoapods pod 'SwiftLint' pkg安装 https://github.com/realm/SwiftLint/releases/tag/0.24.2 使用: 整合 SwiftLint 到 Xcode 体系中去从而可以使

一.安装 添加镜像,加速下载 ./composer.phar  config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com CodeSniffer composer.phar global require "squizlabs/php_codesniffer=*" Mess Detector composer.phar global require "phpmd/phpmd=*" 二.Php

代码重复检测: cpd --minimum-tokens 100 --files g:\source\python\ --language python >log.txt 输出类似: ===================================================================== Found a 381 line (1849 tokens) duplication in the following files: Starting at line 24 o

cpplint.py是来自google开源项目风格错误检测工具.它是一个python脚本,和google开源项目风格指南一同发布.下载地址:https://github.com/google/styleguide. cpplint.py的使用方法: 1. 安装python.注意设置环境变量:将python的安装目录写入path环境变量. 2. 执行cpplint.py脚本 我的测试实验如下: 1) 将cpplint.py和test.cc放在实验目录. 2) 在实验目录写一个简单的批处理cppli

一.首先下载sonarqube   地址 : https://www.sonarqube.org/downloads/   (最新版本支持java11+,博主下载支持java8的版本7.7), 下载SonarScanner   地址:https://docs.sonarqube.org/latest/analysis/scan/sonarscanner/ 需要注意的是该版本对应的是mysql5.7,不能是mysql8 二.windows 安装 mysql5.7安装好创建sonar数据库 解压下载

如何使用pre_commit?1. 合并该分支 2. 在git根目录下使用pre-commit install即可3. 如果没有装pre-commit 安装一下pip install pre-commit 这里的分支指的是一个叫.pre-commit-config.yaml的文件. 贴一下现在我的配置 - repo: git://github.com/xiachufang/pre-commit-hooks.git sha: 298a206604135709f011d626d1192f45dd5f

SourceAnalysis (StyleCop)的终极目标是让所有人都能写出优雅和一致的代码,因此这些代码具有很高的可读性. 早就听说了微软内部的静态代码检查和代码强制格式美化工具 StyleCop ,昨天(2008-05-23)微软在 MSDN Code Gallery 发布了 4.2 版本,并命名为 Microsoft Source Analysis for C#  . SourceAnalysis (StyleCop)不是代码格式化(代码美化)工具,而是代码规范检查工具(Code Rev

前面的话 Douglas Crockford大神根据自己的理念用JavaScript写了一个JavaScript代码规范检查工具,这就是JSLint.后来非常流行,也的确帮助了广大的JavaScript程序员.但是,大神对于自己的代码规范不做丝毫的妥协,对开源社区的反馈的回应也不礼貌.于是,JSLint从一个帮助程序员规范代码,避免Bug的工具,变成了一个让代码像Crockford的工具.在最不信神的IT界,这当然不能忍了 2011年,一个叫Anton Kovalyov的前端程序员借助开源社区的