*号作为python脚本的传入参数时,必须用单引号'',才能正确传入.如python test.py 2014 '*' age python test.py 2014 * age是错误的. 比如 test.py脚本如下 import sys hdfs_report_historical_year = sys.argv[1] # eg:2014-05,2014-12,etc. hdfs_report_historical_month = sys.argv[2] # eg:all,region,ci

在学习Python函数的时候,函数本身的定义和调用并不是很复杂,但是函数的参数类型和用法的确有些复杂.在此做一个小结,加深理解. Python参数的定义 负责给函数提供一些必要的数据或信息,以保证函数的正常运行. 形式参数(parameter):在函数定义的时候使用到的参数,一般没有赋值(默认参数除外). 实参(argument):在函数调用的时候实际赋予的值. 如果在函数定义时给定了形式参数,并且没有给该参数默认值,则在调用的时候必须给定一个实参 def SayHello(person): p

python中一切皆对象,函数中参数传递的是对象的引用. 1在函数中改变变量指向的对象,即指向不同对象. 当在函数中修改传递进来的变量指向另一个对象时,实参的对象不会改变. >>> def fun(num,l,d): ... num=; ... l=[,,] ... d={} ... print("inside:","num=%f,l=%s,d=%s"%(num,l,d)) ... >>> num= >>> l=

Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』(call by sharing)多数面向对象语言都采用这一模式,包括Ruby.Smalltalk和Java(Java的引用类型是这样,基本类型按值传递)共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本:也就是说,函数内部的形参是实参的别名(alias)这种方案的结果是,函数可能会修改作为参数传入的可变对象,但是无法修改那些对象的标识(即不能把一个对象替换为另一个对象. >>> def fun(num,l,d): ... num=12

* 函数接收参数为元组 例如 def myfun(*args): #相当于 def myfun(1,2,3)    ==> args 就相当于(1,2,3) for a in args: print(a) ** 表示函数接收参数为一个字典 def myfun(**args) :#相当于 def myfun({a:1,b:2,c:3}) ==>args 就相当于{a:1,b:2,c:3} for k,v in args: print(k,":",v)

######################非固定参数################## #第一种方式:def send_alert(msg,*users):##*users 是非固定参数,将传过来的参数打包成元祖, for u in users: print("报警发送给:",u)send_alert("报警短信内容","guo","hao","lei")# 想写几个人就写几个人,第一个是msg,消息内

毫不夸张的说,python语言中关于函数参数的使用,是我见过最为灵活的,随便怎么玩都可以,本文以数学乘法为例,演示几种不同的传参形式: 一.默认参数 def multiply1(x, y): return x * y print("multiply1:", multiply1(2, 3)) 输出 multiply1: 6  ,这是最平淡无奇的函数写法. python支持默认参数,比如:如果想让1个数自动乘10,又不想定义新的函数,上面的代码,可以改成: def multiply1(x,

在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b

在Python函数中,还可以定义可变参数. 如:给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……. 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数.由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下: def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum 但是调用的时候,需要先组装出一个list或tuple: >>> ca

在Python函数中,传递的参数如果默认有一个为 列表(list),那么就要注意了,此处有坑!! 入坑 def f(x,li=[]): for i in range(x): li.append(i*i) print(li) print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 预期结果 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 16] 执行结果 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4,

python函数中的参数 动态获取函数的参数 python的函数类型详解

初学Python的同学们看到代码中类似func(*args, **kwargs)这样的函数参数定义时,经常感到一头雾水. 下面通过一个简单的例子来详细解释下Python函数可变参数*args及**kwargs,先给出标准答案: 1. *args是arguments单词缩写,表示任意多个无名参数,是一个tuple,如 (1,2,3,'a','b','c') 2. **kwargs是keyword arguments单词缩写,表示关键字参数,是一个dict,如{'a':1,'b':2,'c':3}

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 默认参数 我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数.先写一个计算x2的函数: def power(x

详解python函数的参数 一.参数的定义 1.函数的参数在哪里定义 在python中定义函数的时候,函数名后面的括号里就是用来定义参数的,如果有多个参数的话,那么参数之间直接用逗号, 隔开 案列: # 利用函数的参数,定义一个可以完成任意两个数相加的函数 def add_num(a,b): c = a + b print(c) 2.带参数的函数调用: 函数定义了参数,那么调用函数的时候就需要传入参数 add_num(,) #运行结果 上面的案列中,我们定义函数的时候在函数名后面的括号里定义的参

可变数据类型:列表.字典 不可变数据类型:整型.浮点型.字符串.元组 为什么可变数据类型不能作为python函数的参数?请看以下例子: def foo(a=[]): a.append(1) return a print(foo()) print(foo()) print(foo()) 结果: [1] [1, 1] [1, 1, 1] 我们继续打印下每次函数的返回值的内存地址: print(id(foo())) print(id(foo())) print(id(foo())) 结果: 14034

在视图函数中验证表单 因为现在的basic_form视图同时接受两种类型的请求:GET请求和POST请求.所以我们要根据请求方法的不同执行不同的代码.具体来说,首先是实例化表单,如果是GET请求,就渲染模板:如果是POST请求,就调用validate()方法验证表单数据. 请求的HTTP方法可以通过requeset.method属性获取,我们可以使用下面的方式来组织视图函数: from flask import request @app.route('/basic', methods=['GET

python 函数中如果需要使用全局变量,需要使用 global + 变量名 进行声明, 如果不声明,那么就是重新定义一个局部变量,并不会改变全局变量的值 n [1]: a = 3 In [2]: def func1(): ...: a = 4 ...: print(a) ...: In [3]: In [3]: func1() 4 In [4]: print(a) 3 使用global进行声明操作的是全局变量 In [12]: a = 3 In [13]: def func(): ...: g

昨天在Python学习群里有位路人甲问了个Python函数中关于形参和实参一个很基础的问题,虽然很基础,但是对于很多小白来说不一定简单,反而会被搞得稀里糊涂.人生苦短,我用Python. 为了解答大家的这个疑惑,小编在此举个栗子,希望大家能够彻底的理解实参和形参在Python中的用法. 首先,大家一起看个栗子. 这个函数的输出值是多少?很多人会回答7,其实程序运行之后,其答案是6,点解呢? 为什么在这里形参的数值并不改变实参的数值? 这里需要给大家普及一个Python中的基础,在python中,

函数传递参数时的简要关键点: 1.参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.函数参数在实际中只是Python赋值的一个实例.因为引用是以指针的形式实现的,所有的参数实际上都是通过指针进行传递的. 2.在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者. 3.改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响.即是参数是简单的赋值给传入的对象,函数能够就地改变传入的可变对象,因此其结果会影响调用者.可变参数对于函数来说是可以做输入和输出的. 对可变对象的在原处的修改会影响其他引用了该对象的变量. 如果不

一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数. python标准库实践 python内建函数: 函数签名可以看出,使用print('hello python')这样的简单调用的打印语句,实际上传入了许多默认值,默认参数使得函数的调用变得非常简单. 二.出错了的默认参数 引用一个官