准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的.摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能. 第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App        1.Android手机 Android手机 打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App. 启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式. 记录视频监控界面底部显示的手

不少人问过我这个问题,这真是一个好问题. 我举两个例子,让您仔细品: ① 快速打开视频和极致操控的问题. onvif协议很科班,但厂商的sdk可能会给你一些独特的方法,譬如先make一个I帧,这样第一个I帧先上来,然后从感官上来看视频就会出来的很快.反之,可能会慢几百毫秒左右.另外一个例子譬如36画面时,每路画面不仅我仅取子码流,甚至我们可以做到,仅取5帧画面,不用25帧...当到9画面时,我虽然还是子码流,这时候可以帧率调为25帧.当双击放大时,可取主码流,25帧等等.一切均可以操控. ② o

改造RedisConnectionFactory /** * 根据缓存策略的不同,RedisConnectionFactory不同 * 示例是单机模式. * * @return */@Beanpublic RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { while (true) { try { LOCK.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS); /** * 心跳返回的请求为空: */ String respons

一.分布式架构 相信使用zabbix的大神都熟悉他的分布式架构,分布式的优势相当明显,分而治之.比如目前我的架构图如下: 那么,对将要接入监控系统的任何一个agent如何快速定位,并进行接入呢?  问题分析: 1.目标IP定位 2.目标IP定位后,可能有些是纯内网环境(比如DB机器) 3.proxy管辖范围 4.被管辖目标和管辖者范围确定后,具体用什么方法实现? 解决办法: 1.目标IP基本上是可控的,因为我们自己有哪些IP网段,在CMDB里面一查便知: 2.对于纯内网环境,由于机器无法直接出外

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometh

介绍: 为了更好的对生产环境的一些中间件和操作系统的运行情况进行可视化的展示,近期了解了下prometheus加上grafana来实现这种效果,由于prometheus是新出来的开源项目,所以,监控的插件还不是很多,但是对基本的一些需求能够满足. Prometheus 是源于 Google Borgmon 的一个开源监控系统,用 Golang 开发.被很多人称为下一代监控系统. Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT

http://flintx.me/2017/12/12/Prometheus%20+%20Grafana%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%9B%91%E6%8E%A7/ 什么是Prometheus? Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Goog

前言 无论从最早期的unix操作系统,还是曾经大行其道的单体式应用,还是现在日益流行的微服务架构,始终都离不开监控的身影.如windows的任务管理器,linux的top命令,都可以看作是监控的面板. 再联系起现实生活,无处不在的路网摄像头,为交通机关监控交通人流提供了方便. 系统规模越大,越离不开监控.缺少了监控,就像盲人摸象,窥不到全貌. 理想中的分布式监控 进入互联网时代,系统调用规模日益庞大,对监控的需求更是迫切.比如一个页面打开很慢,怎么分析哪里慢?是网站接受请求慢还是连接数据库慢,或

0x00 Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具,特点是 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成) 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分布式存储,单主节点工作. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing) 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器 多种可视化图表及仪表盘支持 pull方式 Prometheus采集数据是用的pull也

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

2019年伊始,我们迎来了乐维监控的又一重大功能更新——云平台监控,这将有效帮助企业将云上.云下数据聚合,方便统一化的监控管理与维护!未来,乐维监控每一次的产品功能及版本更新,我们都将第一时间于此发布,期待与您一起分享! 云监控是什么? 1. 收集获取云上资源的监控指标或用户自定义的监控指标,探测服务可用性,以及针对指标设置警报. 2. 使企业全面了解云上的资源使用情况.业务的运行状况和健康度,并及时收到异常报警做出反应,保证应用程序顺畅运行. 云监控的使用场景? 1. 日常巡检:日常管理云产品

0.介绍(摘录自https://www.hi-linux.com/posts/25047.html) 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群. Prometheus的特点 多维度数据模型. 灵活的查询语言. 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的. 通过基于HTTP的pul

很多公司已经开发了监控解决方案,解决了指标收集.展示.预警发送等一系列问题. 本文介绍的监控解决方案由高性能时序数据库InfluxDB.时序分析监控工具Grafana及Agentless自动化工具Ansible构成:Ansible负责不间断抓取服务器硬件指标数据,并将数据存储在数据库InfluxDB中:时序分析监控工具Grafana负责从InfluxDB中读取并展示指标数据,设定阈值,配置预警. 一.开发环境 通过三台本地虚机还原监控对象:一台为监控服务器(monitor),另两台为可接入监控服

相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据.比如我们说的ELK就是基于Logging. Metrics - 用于记录可聚合的数据.例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新:HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累.prometheus专注于Metrics领域. Tracing - 用于记录请求范围内

摘要: 请求时间太长,影响用户体验,使用 Fundebug 监控慢请求. Fundebug 的微信小程序监控插件在 0.5.0 版本已经支持监控 HTTP 请求错误,在小程序中通过wx.request发起 HTTP 请求,如果请求失败,会被捕获并上报.时隔一年,微信小程序插件已经更新到 1.3.1, 而且提供了一个非常有用的功能,支持监控 HTTP 慢请求.对于轻量级的性能分析,可以说已经够用. 本文我们以一个天气微信小程序为例(由bodekjan开发),来演示如何监控慢请求.bmap-wx.j

在微信小程序里,与后台服务器交互的主要接口函数是wx.request(),用于发起 HTTPS 网络请求.其重要性不言而喻.然而,却经常遇到请求失败的问题,笔者特意谷歌"wx.request 请求失败",可以搜索到很多相关的文章,下面列出一些: wx.request 失败| 微信开放社区 微信小程序 wx.request 请求失败- SegmentFault 思否 小程序部分机型小程序用户无法发起 wx.request 请求,网络错误问题 ... wx.request()失败,requ

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目.Prometheus目前在开源社区相当活跃.Prometheus和Heapster(Heapster是K8

[MySQL]企业级监控解决方案Promethus+Grafana Promethus用作监控数据采集与处理,而Grafana只是用作数据展示 一.Promethus简介 Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社区也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prome

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shining5/p/11142357.html MongoDB监控及报警 Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库,其使用go语言开发.基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应HTTP接口就可以接入监控.Prometheus服务端产生告警向Altermanager发送告警. Grafana是一个开源的度量分析和可视化套件,常用于可视化基础设施和应用程序分析的