一.Actor简介 actor模型是一种并行计算的数学模型. 响应于收到的消息,演员可以:做出决定,创建更多Actor,发送更多消息,并确定如何响应接收到的下一条消息. 演员可以修改自己的状态,但只能通过消息相互影响(避免需要任何锁). actor是一个计算实体,当其收到消息时,可以并发执行如下操作: 1. 发送有限数量的消息给其他actor 2. 创建有限数量的新actor 3. 指定收到下一消息时的行为 在Orleans中使用的是虚拟Actor方式,详细:http://dotnet.gith

Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的并发性和底层存储层的语义保证.为了防止缓存和存

.NET的Actor模型:Orleans   Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing/CQRS系统. 传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响.通常办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能.然而,缓存会失去了大部分的

开场白 大家晚上好,我是郑承良,跟大家分享的话题是<基于Actor模型的CQRS/ES解决方案分享>,最近一段时间我一直是这个话题的学习者.追随者,这个话题目前生产环境落地的资料少一些,分享的内容中有一些我个人的思考和理解,如果分享的内容有误.有疑问欢迎大家提出,希望通过分享这种沟通方式大家相互促进,共同进步. 引言 话题由三部分组成: Actor模型&Orleans:在编程的层面,从细粒度-由下向上的角度介绍Actor模型: CQRS/ES:在框架的层面,从粗粒度-由上向下的角度介绍

状态(State)+行为(Behavior)+邮箱(Mailbox) 基于Actor模型的CQRS.ES解决方案分享 开场白 大家晚上好,我是郑承良,跟大家分享的话题是<基于Actor模型的CQRS/ES解决方案分享>,最近一段时间我一直是这个话题的学习者.追随者,这个话题目前生产环境落地的资料少一些,分享的内容中有一些我个人的思考和理解,如果分享的内容有误.有疑问欢迎大家提出,希望通过分享这种沟通方式大家相互促进,共同进步. 引言 话题由三部分组成: Actor模型&Orleans:

上周,<实现领域驱动设计>(Implementing Domain-Driven Design)一书的作者Vaughn Vernon,发布了Dotsero,这是一个使用C#编写的.基于.NET的Actor模型工具包,它的实现参考了Akka API.Akka工具包是对Actor模型的一种实现,目前为止已经有对应Java和Scala版本的API. 今年早些时候,微软Research部门也发布了一个基于Actor模型的框架,Orleans框架的预览版.这个框架采用了云端编程模型,编写这个框架的目的在

Actor的目的是为了解决分布式编程中的一系列问题.所有消息都是异步交付的,因此将消息发送方与接收方分开,正是由于这种分离,导致actor系统具有内在的并发性:可以不受限制地并行执行任何拥有输入消息的 actor.用Actor写的程序可以不用管是怎么实现的,只用传递数据就可以,操作简单.当然Actor的NB之处,还在于可以远程连接,像RPC一样.下面的例子用的是Nuget中的[Akka].远程的[Akka.Remote] #Actor的特点 > 1. 系统由Actor构成> 2. Actor完

写在前面 https://www.cnblogs.com/gengzhe/p/ray_actor.html Orleans是基于Actor模型思想的.NET领域的框架,它提供了一种直接而简单的方法来构建分布式大规模计算应用程序,而无需学习和应用复杂的并发或其他扩展模式.我在2015年下半年开始应用Orleans,当时公司的交易系统采用的架构就是基于Orleans框架的,其展现出来的高性能.高并发以及惊人的稳定性深深地吸引了我,也让我认识到了传统三层无状态架构的缺陷.本文主要关注Orleans的思

关于这个翻译文档的一些说明: 之前逛博客园的时候,看见有个园友在自己的博客上介绍Orleans. 觉得Orleans 是个好东西. 当时心想:如果后面有业务需要的时候可以用用Orleans框架. 当真的有业务需要的时候, 我惊奇的发现很多介绍Orleans框架的人,都只是写了一个入门的示例. 关于Orleans框架的中文资料似乎很少. 直到翻到csdn博客中有个叫闫辉的人有一个系列博客叫<Orleans 2.0 官方文档>, 我非常开心的点了进去,然后我就悲剧的发现这文档几乎是机器翻译, 当然

1.Actor模型 在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题,而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改),所以使用Actors模型进行并发编程可以很好地避免这些问题,Actor由状态(state).行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成 状态(state):Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息,状态由Actor自己管理,避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题 行为(Behavio

在微服务中,数据最终一致性的一个解决方案是通过有状态的Actor模型来达到,那什么是Actor模型呢? Actor是并行的计算模型,包含状态,行为,并且包含一个邮箱,来异步处理消息. 关于Actor的介绍可参考: https://www.jianshu.com/p/449850aa8e82 https://www.jianshu.com/p/db04cab86ab9 对于.net下的Actor模型有akka.net, Microsoft Orleans,在这里我们介绍的是另外一个Actor模型P

写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现消息传递有两种常见的类型:基于

分布式高并发下Actor模型 写在开始 一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:共享数据和消息传递.使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争.处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事. 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存,使用同步方法防止写争夺,Actors使用消息模型,每个Actor在同一时间处理最多一个消息,可以发送消息给其他Actor,保证了单独写原则.从而巧妙避免了多线程写争夺.和共享数据方式相比,消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态.实现

actor model是1973年就提出的一个分布式并发编程模型,在erlang语言中得到广泛支持和应用.目前Java中也出现了很多支持actor模型的库:akka.killim.jetlang等等,其中akka是使用Scala写的,有scala和java两套使用接口:killim需要对编译出来的class文件进行后处理. 最近项目需要架构整改,以支撑后续的发展,正在考虑是否采用actor模型. actor模型有什么优点和缺点? actor模型和ACE reactor(反应堆)有什么异同? ac

Proto.Actor模型 http://proto.actor/ https://github.com/axzxs2001/ProtoActorSample https://www.cnblogs.com/axzxs2001/p/9538313.html <通过C#学Proto.Actor模型>之 HelloWorld 在微服务中,数据最终一致性的一个解决方案是通过有状态的Actor模型来达到,那什么是Actor模型呢? Actor是并行的计算模型,包含状态,行为,并且包含一个邮箱,来异步处

Akka是一个构建在JVM上,基于Actor模型的的并发框架,为构建伸缩性强,有弹性的响应式并发应用提高更好的平台.本文主要是个人对Akka的学习和应用中的一些理解. Actor模型 Akka的核心就是Actor,所以不得不说Actor,Actor模型我通俗的举个例子,假定现实中的两个人,他们只知道对方的地址,他们想要交流,给对方传递信息,但是又没有手机,电话,网络之类的其他途径,所以他们之间只能用信件传递消息,很像现实中的的邮政系统,你要寄一封信,只需根据地址把信投寄到相应的信箱中,具体它是如

Akka是什么 Akka就是为了改变编写高容错性和强可扩展性的并发程序而生的.通过使用Actor模型我们提升了抽象级别,为构建正确的可扩展并发应用提供了一个更好的平台.在容错性方面我们採取了"let it crash"(让它崩溃)模型,人们已经将这样的模型用在了电信行业,构建出"自愈合"的应用和永不停机的系统,取得了巨大成功.Actor还为透明的分布式系统以及真正的可扩展高容错应用的基础进行了抽象. Akka是JVM(JAVA虚拟机,下同)平台上构建高并发.分布式和

在 Actor 模型中所有的 Actor 之间有且只有一种通信模式,那就是 tell 的方式,也就是 fire and forget 的方式.但是在实际的开发过程中工程师们逐渐总结出了一些常用的通信模式.本文以 akka-typed(2.6.0-M8) 框架为例,介绍存在于 actor 模型中最基本的一些通信模式,讨论消息是如何在 actor 之间流动的. Fire and Forget 我们首先看到最基础的模式 fire and forget 即发送后遗忘.这种模式是直观地尝试向一个 acto

前言...... Akka是一个构建在JVM上,基于Actor模型的的并发框架,为构建伸缩性强,有弹性的响应式并发应用提高更好的平台.本文主要是个人对Akka的学习和应用中的一些理解. Actor模型 Akka的核心就是Actor,所以不得不说Actor,Actor模型我通俗的举个例子,假定现实中的两个人,他们只知道对方的地址,他们想要交流,给对方传递信息,但是又没有手机,电话,网络之类的其他途径,所以他们之间只能用信件传递消息,很像现实中的的邮政系统,你要寄一封信,只需根据地址把信投寄到相应的

许多开发者在创建和维护多线程应用程序时经历过各种各样的问题,他们希望能在一个更高层次的抽象上进行工作,以避免直接和线程与锁打交道.为了帮助这些开发者,Arun Manivannan编写了一系列的博客帖子,在目前总共六篇帖子中,他通过大量的图片及一些简单的Akka示例,解释了Actor模型的原理,并进一步探索了Akka工具所提供的各种特性. Arun首先从整体上对Actor进行了介绍,他在示例中将Actor比作了一群人: 你可以将Actor当作是一群人,他们互相之间不会面对面地交流,而只是通过邮件