broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘,这样能最大限度发挥顺序写的优势. broker如果免得是多个partition,需要随机分发,顺序IO会退化成随机IO. 实验条件:3个 Broker,1个 Topic,无Replication,异步模式,3个 Producer,消息 Payload 为100字节: 当 Partition 数量小于 Broker个数时,Partition 数量越大,吞吐率越高,且呈线性提升. Kafka 会将所有 Pa

1,tomcat设置jvm参数 设置方法:   在tomcat bin 目录增加配置:setenv.sh   #add tomcat pid CATALINA_PID="$CATALINA_BASE/conf/tomcat.pid" #add java opts JAVA_OPTS=" -Djava.awt.headless=true -Djava.net.preferIPv4Stack=true -server -Xmx1g -Xms1g -Xmn256m -XX:Perm

转自:https://www.jb51.net/article/120748.htm 为什么需要这个功能,因为大多数计算机软件时钟系统通常只能有一个时钟触发一次中断.当运行多个任务时,我们会想要多个定时器 的时钟跟踪并发这样可以生成正确的时间重叠,操作系统这样做. 本例子是为了实现使用Linux下的一个定时器,实现任一数量的定时器功能. 首先我们需要一些数据类型用来描述时钟数据结构 #include <stdio.h> #include<time.h> #define TRUE 1

众所周知,可以通过设置background-repeat的值来改变背景图片的重复次数.但有一个问题,background-repeat的值不是让图片只有1个,就是让图片铺满.如果只想设置给定数量的图片该怎么办?以2个为例,请看代码: h1 { background-image: url(logo.jpg), url(logo.jpg); background-repeat: no-repeat; background-position: left, right; } 这样,就实现了<h1>元素

名称 描述 类型 默认值 有效值区间 重要程度 zookeeper.connect zk地址 string 高 advertised.host.name 过时的:只有当advertised.listeners或listeners没有配置的时候才会生效.使用advertised.listeners代替.发布在zk上的hostname,供客户端使用.在IaaS环境下,该值需要与broker绑定的接口不一样.如果该值没有配置,会使用配置的host.name.否则会使用java.net.InetAddr

broker在kafka的服务端运行,一台服务器相当于一个broker:每个broker下可以有多个topic,每个topic可以有多个partition,在producer端可以对消息进行分区,每个partiton可以有多个副本,可以使得数据不丢失. 通常以集群模式,下面来阐述一下broker的几个状况. 分区数据与副本 kafka的partition有一个leader的数据区域,是为了接收producer端发送的数据:也可以通过克隆leader的方式创建副本,leader与副本保持数据同步,

这个配是我在http://www.cnblogs.com/zhangXingSheng/p/6646972.html 的基础上再添加的配置 设置多个消息集群 (1)复制两份配置文件 > cp config/server.properties config/server-.properties > cp config/server.properties config/server-.properties (2)编辑配置文件 server1.properties broker.id= listen

#region 设置数量等textbox控件样式及限制条件(具体调用的方法就是重写或直接调用ShieldNumberTextBoxOtherKeys函数) /// <summary> /// 屏蔽数字textbox的其他字符串 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> public

在启动Flume的时候,出现下面的异常,但是程序照样能运行,Kafka也能够收到数据,只是偶尔会断点. 2016-08-25 15:32:54,561 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - kafka.utils.Logging$class.info(Logging.scala:68)] Fetching metadata from broker id:2,host:10.208.129.5,port:9092 with

试验了一下: 调整mapred-site.xml中mapred.min.split.size的值可以改变map的数量 首先设置了hdfs-site.xml中的dfs.block.size为20M,测试文件为72M 然后调整mapred-site.xml中mapred.min.split.size的值 30M 时候为 3个map 20M 时候为 4个map 10M 时候为 8个map 也可以在程序中设置block.size conf.setInt("dfs.block.size",655

转自:http://smilejay.com/2012/03/windows_cpu_memory_setting/ Windows 8(测试版)在作为Xen Guest中的benchmark测试.我遇到的一个问题是,比如我的系统有32个CPU和32GG内存,而在Xen环境中,Dom0总是需要一定的CPU和内存消耗的吧(我分给Dom0 2个CPU和2G内存),而不在虚拟机环境中,Windows系统如何限制它使用的CPU和内存的数量呢?(比如我的例子中,我想限制为Windows启动时只使用30个C

http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9053863 分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 - 目前见到的最好的Kafka中文文章 Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); // 设置每个topic开几个线程 topicCountMap.put(KafkaProperties.TOPIC, threadPerTopic);

let dis;//item宽度加item之间gap的宽度item.setPosition((i<arr.length/2?-1:1) * Math.abs(i - arr.length/2 + 0.5) * dis,0);

目录 Kafka 概念.单机搭建与使用 基本概念介绍 Topic Producer Consumer Kafka单机配置,一个Broker 环境: 配置zookeeper 配置Kafka 使用Kafka 一些需要注意的问题 Kafka 概念.单机搭建与使用 官方网址:Apache Kafka® is a distributed streaming platform 基本概念介绍 在Kafka中有一些基本的概念, Topic 简介:Topic在Kafka中是一个抽象的概念,一个主题是已经发布的记录

参考之前的文章安装zookeeper集群  https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/10124674.html 如果是测试环境也可以简单安装单节点的zookeeper  具体如下 docker pull docker.io/wurstmeister/zookeeper 启动zookeeper容器 docker pull docker.io/wurstmeister/zookeeperdocker run -d --name zookeeper -p 2181:2

背景 某线上日志收集服务报警,打开域名报502错误码. 收集服务由2台netty HA服务器组成,netty服务器将客户端投递来的protobuf日志解析并发送到kafka,打开其中一个应用的日志,发现如下报错: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) 在排除了netty服务的错误之后,去查看kafka的日志. 发现报错,排查过程如下: 配置信息 系统 kafka版本 broker数量 CentO

转载:http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/52571901 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题.本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式. 文章目录 1 越多的分区可以提供更高的吞吐量 2 越多的分区需要打开更多地文件句柄 3 更多地分区会导致更高的不可用性 4 越多的分区可能增加端对端的延迟 5 越多的partition意味着需要客户端需要更多的内存 6 总结 越多的分区可以提供更高的吞吐量

前面章节中的例子,用来作为单个节点的服务器示例是足够的,但是如果想要把它应用到生产环境,就远远不够了.在Kafka中有很多参数可以控制它的运行和工作.大部分的选项都可以忽略直接使用默认值就好,遇到一些特殊的情况你可以再考虑使用它们. 本文翻译自<Kafka权威指南> Broker的一般配置 有很多参数在部署集群模式时需要引起重视,这些参数都是broker最基本的配置,很多参数都需要依据集群的broker情况而变化. broker.id 每个kafka的broker都需要有一个整型的唯一标识,这

本文由云+社区发表 一.困难点 建立topic的时候,可以通过指定参数 --replication-factor 设置备份数量.但是,一旦完成建立topic,则无法通过kafka-topic.sh 或者 命令修改replica数量. 二.解决办法 ​ 实际上,我们可以考虑一种 "另类" 的办法:可以利用 kafka-reassign-partitions.sh 命令对所有分区进行重新分布,在做分区重新分布的时候,通过增加每个分区的replica备份数量来达到目的. ​ 本文将介绍如何利

每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下: broker.id=0 num.network.threads=2 num.io.threads=8 socket.send.buffer.bytes=1048576 socket.receive.buffer.bytes=1048576 socket.request.max.bytes=104857600 log.dirs=/tmp/kafka-logs num.partitions=2 log.