1.安装jieba库 舍友帮装的,我也不会( ╯□╰ ) 2.上网寻找政府工作报告 3.参照课本三国演义词频统计代码编写 import jieba txt = open("D:\政府工作报告.txt","r",encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = c

Python词频分析 一.前言 在日常工作或者生活中,有时候会遇到词频分析的场景.如果是要进行词频分析,那么首先需要对句子进行分词,将句子中的单词进行切割并按照词性进行归类. 在Python中有个第三方库叫jieba(结巴),可以对文章或者语句进行分词.不得不佩服这个库的作者,真是个取名鬼才:) 二.分词 2.1 安装库 jieba库github地址 jieba库官方给出了3中安装库的方式,分别如下: 全自动安装: easy_install jieba 或者 pip install jieba

百度到<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来,然后读取内容with open('names.txt') as f: data = [line.strip() for line in f.readlines()] novels = data[::2] names = data[1::2] novel_names = {k: v.split() for k, v in zip(novels, names)} //可以在这里打印下看是不是都读取过 //开始分词并加载 for _,

数据科学内容广泛,涉及到统计分析.机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能.学习数据科学,推荐学习<精通数据科学从线性回归到深度学习>. 针对技术书籍,最好的阅读方法是对照每一章的示例代码,动手实现所讨论的模型.这样会极大加深自己对模型的理解和实践能力,否则就会像读小说一样,阅读时感觉不错,但实际使用时就无从下手了.配套代码则兼容Python 3和Windows系统. 学习参考: <精通数据科学从线性回归到深度学习>PDF,432页,带书签目录,文字可以复制.配套源代码.作者:唐亘

一.json基础 1.1 json的介绍 json现在成为各种程序与语言之间交互的一种数据格式,本质是文本,字符串. json有两种格式: 1.  类似字典  {k:v,k,v} 2.  类似列表 {} python的json模块: json 1.2 json的方法 json和pickle的方法差不多.有两种:文件级别的转换 与 内存级别的转换! 1.2.1 文件级别的转换 load:  文本(字符串)   --> dict dump:  dict                 ->   文

最近常听同事提及相关性分析,正巧看到这个google的开源库,并把相关操作与调试结果记录下来. 输出结果: 比较有意思的巧合是黄蓉使出打狗棒,郭靖就用了降龙十八掌,再后测试了名词的解析. 小说集可以百度<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来.需要整理好格式,门派和武功名称之间需要有换行符,留意删除掉最后一行的空白区域.下载完成后可以用自己习惯的工具或程序做相应调整,因语料内容太长,博客里面不允许"堆砌",所以没复制上来,有需要的可以再联系. with op

简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户编写自定义的测试.测试完成后,Bandit会生成针对源码的安全报告. 官网: https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit 安装: pip3 install bandit 使用命令: bandit -r 目标路径 -f txt -o

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合这一栏,点击图集,在开发者工具中查看 XHR这个选项卡. 3.具体分析url,请求参数 当我们在请求图集这个页面时,url如下: 请求参数如下: 我们可以看到这个url的构成: 前面:https://www.toutiao.com/search_content/? 后面:offset=0&forma

(0)前言: Github项目 作业地址 (1)PSP表格: PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 30 40 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 30 40 Development 开发 1070 1300 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 150 200 • Design Spec • 生成设计文档 50 60 • Design Review • 设计复

问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参考cProfile即可. 假设有如下代码需要进行分析(cProfileTest1.py): #! /usr/bin/env python #-*- coding:u

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分

系列文章是csdn作者'秋风之刀'写的,我只是把目录列出来而已,感谢作者辛苦付出. PDF格式分析(一)简介 PDF格式分析(二)语法之对象 PDF格式分析(三)语法之Filter PDF格式分析(四)文档结构概要 PDF格式分析(五)文档结构之文件头 PDF格式分析(六)PDF版本 PDF格式分析(七)如何判断PDF/X PDF格式分析(八)如何判断PDF/A PDF格式分析(九)如何判断PDF / VT PDF格式分析(十)PDF / UA-1文件格式要求 PDF格式分析(十一)PDF/E简

写下来想法来自于无聊时写的代码.https://cryptopals.com/sets/1/challenges/3 The hex encoded string: 1b37373331363f78151b7f2b783431333d78397828372d363c78373e783a393b3736 ... has been XOR'd against a single character. Find the key, decrypt the message. You can do this

使用pdfminer实现pdf文件的布局分析 python 参考资料: https://github.com/euske/pdfminer https://stackoverflow.com/questions/22898145/how-to-extract-text-and-text-coordinates-from-a-pdf-file?noredirect=1 import cv2 from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer

点击获取提取码:7qi1 在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措.本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习. 本书专注于两类核心的"算法族",即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则.全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法.预测模型的构建.惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现. 本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能. 主要内容

距离上一次发Python的技术贴已经过去两年了,这两年大法初成,并在知乎谢了相关技术专栏.现在搬运如下,均为原创,转载需注明出处哦! https://zhuanlan.zhihu.com/p/29576732?refer=boken 第1章  安装1.1Python安装1.2Pycharm安装及虚拟环境配置1.3Pip安装依赖库[2017.09.20]Python数据分析及可视化之python安装1.4 Python基础[2017.09.23]Python数据分析及可视化实例之基本语法 第2章 

因为数据库增删改突然暴增,需要查询是那些表的操作特别频繁,写了一个用来分析bin-log的小工具,找出增删改查的表,并按照操作次数降序排列,以下是代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 #for mysql5.5 binlog import os,sys #python binlog.py binglog-0001 '2013-07

在python中,一切都是对象!对象由类创建而来,对象所拥有的功能都来自于类.在本节中,我们了解一下python基本数据类型对象具有哪些功能,我们平常是怎么使用的. 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建 一.整数:int 类源码分析 整数如:1,2,3... 2147483647 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert

原地址:http://www.cnblogs.com/twinsclover/archive/2012/04/26/2471704.html 序言 之前用python爬取网页的时候,一直用的是regex或者自带的库sgmllib里的SGMLParser.但是遇到复杂一点的情况时,SGMLParser往往就不那么给力了!(哈,难道说我 too native了?毕竟beautifulSoup是继承sgmlparser的么~)所以,我寻寻觅觅寻寻觅觅,发现了BeautifulSoup这么个玩意.Bea

准备给ZABBIX用的. 统计接口访问字次,平均响应时间,4XX,5XX次数 以后可以再改进.. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime