topic:一个可供订阅的话题.channel:属于topic的下一级,一个topic可以有多个channel.二者关系可以再参考下面两文章:http://www.cnblogs.com/forrestsun/p/3892710.htmlhttp://www.linuxeden.com/html/news/20140301/148960.html 举个例子:topic:比做一个广播,如交通广播.打开收音机,你可以换很多频率,如果换到91.6MHZ,你就会听到交通广播,(我们这里交通广播是91.6

通过前面多篇文章,nsqlookupd基本已经解读完毕了,不过在关于channel和topic的增删上还比较模糊,所以本篇将站在宏观的角度来总结一下,tcp.go和http.go两个文件中关于channel和topic的操作有哪些. 总结如下表: 模块 文件 所在方法名 调用方法 Registration Category Key SubKey TCP lookup_protocol_v1.go REGISTER AddProducer "channel" topic channel

与Channel相关的代码主要位于nsqd/channel.go, nsqd/nsqd.go中. Channel与Topic的关系 Channel是消费者订阅特定Topic的一种抽象.对于发往Topic的消息,nsqd向该Topic下的所有Channel投递消息,而同一个Channel只投递一次,Channel下如果存在多个消费者,则随机选择一个消费者做投递.这种投递方式可以被用作消费者负载均衡. Channel从属于特定Topic,可以认为是Topic的下一级.在同一个Topic之下可以有零个

官方教程: wiki.ros.org/cn/ROS/tutorials 程序包打创建于编译 创建程序包 在工作空间的src底下,输入如下命令: $ catkin_create_pkg 要创建的包名 依赖包名1 依赖包名2 例如: $ catkin_create_pkg beginner_tutorials std_msgs rospy roscpp 编译程序包 在工作空间里,输入如下命令: $ catkin_make 运行ros程序 $ roscore ros 节点 roscore: 运行任意r

核心概念 在讨论NSQ如何在实践中使用前,先理解NSQ队列的架构原理是非常值得的.它的设计很简单,可以通过几个核心概念来理解. Topic --一个topic就是程序发布消息的一个逻辑键,当程序第一次发布消息时就会创建topic. Channels --channel组与消费者相关,是消费者之间的负载均衡,channel在某种意义上来说是一个"队列".每当一个发布者发送一条消息到一个topic,消息会被复制到所有消费者连接的channel上,消费者通过这个特殊的channel读取消息,

介绍 NSQ是一个实时的分布式消息平台.它的设计目标是为在多台计算机上运行的松散服务提供一个现代化的基础设施骨架.这篇文章介绍了 基于go语言的NSQ的内部架构,它能够为高吞吐量的网络服务器带来 性能的优化,稳定性和鲁棒性.可以说, 如果不是因为我们在bitly使用go语言,NSQ就不会存在.这里既会讲NSQ的功能也会涉及语言提供的特征.当然,语言会影响思维,这次也不例外.现在回想起来,选择使用go语言已经收到了十倍的回报.由语言带来的兴奋和社区的积极反馈为这个项目提供了极大的帮助. 概要 NS

用一了段时间NSQ还是很稳定的.除了稳定,还有一个特别值的说的就是部署非常简单.总想写点什么推荐给大家使用nsq来做一些东西.但是就是因为他太简单易用,文档也比较简单易懂.一直不知道要写啥!!!!! nsq官司网: http://nsq.io/ 为了容灾需要对nsqd多机器部属,有了Docker后,快速扩还是很方便的. 部署完后我会用go和c#写一些代码方便大家学习. 准备工作: >两台服务器:192.168.0.49; 192.168.0.105. >需要在两台机器上安装好Docker &g

为什么要使用Nsq 最近一直在寻找一个高性能,高可用的消息队列做内部服务之间的通讯.一开始想到用zeromq,但在查找资料的过程中,意外的发现了Nsq这个由golang开发的消息队列,毕竟是golang原汁原味的东西,功能齐全,关键是性能还不错.其中支持动态拓展,消除单点故障等特性,  都可以很好的满足我的需求 下面上一张Nsq与其他mq的对比图,看上去的确强大.下面简单记录一下Nsq的使用方法图片来自golang2017开发者大会 Nsq服务端 Nsq服务端简介 在使用Nsq服务之前,还是有必

前言 NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台,它基于MIT开源协议发布,代码托管在GitHub,其当前最新版本是0.3.1版.NSQ可用于大规模系统中的实时消息服务,并且每天能够处理数亿级别的消息,其设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构.NSQ具有分布式.去中心化的拓扑结构,该结构具有无单点故障.故障容错.高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征.NSQ非常容易配置和部署,且具有最大的灵活性,支持众多消息协议.另外,官方还提供了拆箱即用Go和Python库.如

为什么要使用Nsq 最近一直在寻找一个高性能,高可用的消息队列做内部服务之间的通讯.一开始想到用zeromq,但在查找资料的过程中,意外的发现了Nsq这个由golang开发的消息队列,毕竟是golang原汁原味的东西,功能齐全,关键是性能还不错.其中支持动态拓展,消除单点故障等特性,  都可以很好的满足我的需求 下面上一张Nsq与其他mq的对比图,看上去的确强大.下面简单记录一下Nsq的使用方法 图片来自golang2017开发者大会 Nsq服务端 Nsq服务端简介 在使用Nsq服务之前,还是有

本机的一个节点及监控与管理后台 虚拟机中的一个节点 命令: [root@vm-vagrant nsq]# nsqd --lookupd-tcp-address=192.168.23.150:4160 -tcp-address="192.168.1.10:4152" -http-address="192.168.1.10:4153" web管理界面 管理界面中,看见出现的警告: UPSTREAM_ERROR: Failed to query any nsqd: Get

Nsq服务端简介 在使用Nsq服务之前,还是有必要了解一下Nsq的几个核心组件整个Nsq服务包含三个主要部分 nsqlookupd 先看看官方的原话是怎么说:nsqlookupd是守护进程负责管理拓扑信息.客户端通过查询 nsqlookupd 来发现指定话题(topic)的生产者,并且 nsqd 节点广播话题(topic)和通道(channel)信息 简单的说nsqlookupd就是中心管理服务,它使用tcp(默认端口4160)管理nsqd服务,使用http(默认端口4161)管理nsqadmi

分布式消息队列nsq,简单易用,去中心化的设计使nsq更健壮,nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理,代码量也不大,读不了多久就没了.后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看. 主要的分析路线如下 分析nsq的整体框架结构,分析如何做到的无中心化分布式拓扑结构,如何处理的单点故障. 分析nsq是如何保证消息的可靠性,如何保证消息的处理,对于消息的持久化是如何处理和扩展的. 分析nsq是如何做的消息的负载处理,即如何把合理的.不超过客户端消费能力的情况下,把消

NSQ是目前比较流行的一个分布式的消息队列,本文主要介绍了NSQ及Go语言如何操作NSQ. NSQ NSQ介绍 NSQ是Go语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列,其性能十分优异. NSQ的优势有以下优势: NSQ提倡分布式和分散的拓扑,没有单点故障,支持容错和高可用性,并提供可靠的消息交付保证 NSQ支持横向扩展,没有任何集中式代理. NSQ易于配置和部署,并且内置了管理界面. NSQ的应用场景 通常来说,消息队列都适用以下场景. 异步处理 参照下图利用消息队列把业务流程中的非关键流程异步

文章引用自 NSQ NSQ是目前比较流行的一个分布式的消息队列,本文主要介绍了NSQ及Go语言如何操作NSQ. NSQ介绍 NSQ是Go语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列,其性能十分优异. NSQ的优势有以下优势: NSQ提倡分布式和分散的拓扑,没有单点故障,支持容错和高可用性,并提供可靠的消息交付保证 NSQ支持横向扩展,没有任何集中式代理. NSQ易于配置和部署,并且内置了管理界面. NSQ的应用场景 通常来说,消息队列都适用以下场景. 异步处理 参照下图利用消息队列把业务流程中的非

一.简介 NSQ是一个基于Go语言的开源的分布式实时消息平台,他的代码托管在GitHub上. NSQ可用于大规模系统的实时消息服务,它的设计目标是为在分布式环境下提供一个强大的去除中心化的分布式服务架构,可以每天处理数以亿计的实时消息.NSQ的优点是无单点故障.故障容错.高可用性和信息传递的高可靠性.NSQ安装部署简单,容易水平扩展,目前已有很多公司都是采用其作为自身企业内部的实时消息服务.而且它的灵活性很强,支持很多种协议.官方直接提供了拆箱可用的Go库和Python库. 二.示意图 三.基本

nsqlookupd 用于Topic, Channel, Node 三类信息的一致性分发 概要 nsqlookup 知识点总结 功能定位 为node 节点和客户端节点提供一致的topic, channel, node 查询服务 Topic 主题, 和大部分消息队列的含义一致, 消息处理时,将相同主题的数据会归为一类消息 channel,可以理解为 topic 的一份数据拷贝,一个或者多个消费者对接一个channel. node nsqd 启动的一个实例 一个channel会放置在某一个node

NSQ简介 NSQ是Go语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列,其性能十分优异. NSQ 是实时的分布式消息处理平台,其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息.它具有分布式和去中心化拓扑结构,该结构具有无单点故障.故障容错.高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征 适合小型项目使用,用来学习消息队列实现原理.学习 golang channel知识以及如何用 go 来写分布式,为什么说适合小型小型项目使用因为,nsq 如果没有能力进行二次开发的情况存在的问题还是很多的. NSQ优

Go语言操作NSQ NSQ是目前比较流行的一个分布式的消息队列,本文主要介绍了NSQ及Go语言如何操作NSQ. NSQ NSQ介绍 NSQ是Go语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列,其性能十分优异. NSQ的优势有以下优势: NSQ提倡分布式和分散的拓扑,没有单点故障,支持容错和高可用性,并提供可靠的消息交付保证 NSQ支持横向扩展,没有任何集中式代理. NSQ易于配置和部署,并且内置了管理界面. NSQ的应用场景 通常来说,消息队列都适用以下场景. 异步处理 参照下图利用消息队列把业务流

NSQ简介 NSQ 是实时的分布式消息处理平台,其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息.NSQ 具有分布式和去中心化拓扑结构,该结构具有无单点故障.故障容错.高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征,是一个成熟的.已在大规模生成环境下应用的产品. NSQ 由 3 个守护进程组成: nsqd 是接收.保存和传送消息到客户端的守护进程. nsqlookupd 是管理的拓扑信息,维护着所有nsqd的状态,并提供了最终一致发现服务的守护进程. nsqadmin 是一个 Web UI 来实

本篇将解读nsqlookup处理tcp请求的核心代码文件lookup_protocol_v1.go. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021