需要调用命令行来执行某些命令,主要是用 subprocess 实时获取结果和捕获错误,发现subprocess的很多坑. subprocess 普通获取结果方式,其需要命令完全执行才能返回结果: import subprocess scheduler_order = "df -h" return_info = subprocess.Popen(scheduler_order, shell=True, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.ST

python 打开一个新进程执行系统命令, test 执行完才能获取返回, test1 实时获取返回结果 import subprocess def test(cmd): p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE) lines = p.stdout.readlines() for line in lines: tmp = line.decode('gbk').strip() print(tmp) def test1(

import subprocess file_out = subprocess.Popen('ping www.baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) while True: line = file_out.stdout.readline() print(line) : break

关于对nginx web server的实时访问的实时监控问题,我很久之前就想实现的,现在虽有nginx自带的status扩展,但那是全局的,无法细分到vhost,并且提供的metric也很少,加之目前是通过cacti每5分钟取nginx status,实时性也不是很好,记得前一阵为maptail兴奋一点,以为能够解决我的问题,可是他只是漂亮的在地图上显示实时用户的ip地理位置信息,没有其他功能了,不过他的思想很重要---"tail -f log",如今的ngxtop其实也是这种思想,

1.准备工作 2.一个Storm集群的基本组件 3.Topologies 4.Stream 5.数据模型(Data Model) 6.一个简单的Topology 7.流分组策略(Stream grouping) 8.使用别的语言来定义Bolt 9.可靠的消息处理 10.单机版安装指南 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于

subprocess *****本文参考了Vamei大神的http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/23/2698014.html 运用subprocess包可以在运行python的进程下进一步开启一个子进程,创建子进程要注意 1. 父进程是否暂停 2.创建出的子进程返回了什么 3.执行出错,即返回的code不是0的时候应该如何处理 subprocess包提供了三个开启子进程的方法,subprocess.call() , subprocess.ch

现在有个实时抓包处理的程序,大概的流程是 使用tshark抓包->实时上传,如果写log的话是可以的,但是log文件切割需要定时执行. 由于log中有些内容需要实时处理,延迟时间会导致数据误差,所以想到用类似unix管道的方式,实时处理掉标准输出的内容处理,类似生产消费者模式. 场景解说 简单的流程就是 程序输出内容到stdout--> python pipe--> python 处理程序读取管道内的输出内容,然后后续处理 正常情况下可以用生产者消费者模式或者队列来搞定,但是呢这里最开始

功能:用websocket技术,在运维工具的浏览器上实时显示远程服务器上的日志信息 一般我们在运维工具部署环境的时候,需要实时展现部署过程中的信息,或者在浏览器中实时显示程序日志给开发人员看.你还在用ajax每隔段时间去获取服务器日志?out了,试试用websocket方式吧 我用bottle框架,写了个websocket服务端,浏览器连接到websocket server,再用python subprocess获取远程服务器的日志信息,subprocess,就是用Popen调用shell的sh

1.1. 场景 在和开发人员做优化的时候,讨论最多的应该是结合应用场景编写出合适的SQL.并培训开发应该如何编写SQL让MySQL的性能尽量好.但是有一些的场景对于SQL的优化是行不通的. 打个比方,产品有这样的需求:针对每个商品实时显示销售者的销售量,并且按销售量做排序,还要实现 分页.这个需求看上去很简单,实现起来也很容易.无非就是对三张表(seller.goods.orders)进行查询.聚合.排序.但是对于上亿订单量来说,这样查询简直就是一个噩梦. 分析:这边主要是需要按销售量来进行排序

最近发现一个问题,一个小伙儿写的console程序不够健壮,监听SOCKET的时候容易崩,造成程序的整体奔溃,无奈他没有找到问题的解决办法,一直解决不了,可是这又是一个监控程序,还是比较要紧的,又必须想办法解决. (这是要搞死我的节奏啊....)由于个人不太懂他用的语言,只能在程序外围想办法. 环境描述: 1. 目标程序执行时会监听8080端口,TCP,并在每一次client连接后通过console输出client的IP地址. 2. 监听不是一次性完成的,而是一直监听,程序并不会退出 3. 为了

subprocess是python在2.4引入的模块, 主要用来替代下面几个模块和方法: os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.* 可以参考PEP324: http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0324/ 这是一个用来调用外部命令的模块, 替代了一些旧的模块, 提供了更加友好统一的接口. 三个封装方法 使用下面三个方法的时候, 注意两个问题: 1. shell=True或False, 两种解析方式是不同的 2

subprocess是用来执行系统程序,查看系统的模块, 查看当前目录 第一种方法: import subprocess # subprocess会单独自己开辟一个线程,内部是多线程 # stdout=subprocess.PIPE 利用管道将输出的内容输出由子进程转换到主进程 obj = subprocess.Popen('dir', shell=True, stdout=subprocess.PIPE) print(obj) # <subprocess.Popen object at 0x0

功能:用websocket技术,在运维工具的浏览器上实时显示远程服务器上的日志信息 一般我们在运维工具部署环境的时候,需要实时展现部署过程中的信息,或者在浏览器中实时显示程序日志给开发人员看.你还在用ajax每隔段时间去获取服务器日志?out了,试试用websocket方式吧 我用bottle框架,写了个websocket服务端,浏览器连接到websocket server,再用python subprocess获取远程服务器的日志信息,subprocess,就是用Popen调用shell的sh

二.应用实例解析 2.1 subprocess模块的使用 1. subprocess.call >>> subprocess.call(["ls", "-l"])   0   >>> subprocess.call("exit 1", shell=True)   1 2. 调用系统中cmd命令,显示命令执行的结果: x=subprocess.check_output(["echo", &qu

通过ngxtop实时监控webserver的访问情况 2014-04-03      0个评论    来源:通过ngxtop实时监控web server的访问情况   收藏    我要投稿 关于对nginx web server的实时访问的实时监控问题,我很久之前就想实现的,现在虽有nginx自带的status扩展,但那是全局的,无法细分到vhost,并且提 供的metric也很少,加之目前是通过cacti每5分钟取nginx status,实时性也不是很好,记得前一阵为maptail兴奋一点,

先举一个Android查询连接设备的命令来看看Python中subprocess.Popen怎么样的写法.用到的命令为 adb devices. import subprocess order='adb devices' #获取连接设备 pi= subprocess.Popen(order,shell=True,stdout=subprocess.PIPE) print pi.stdout.read()#打印结果 命令的结果返回是一次性的,所以我们用read方法读取数据是没有问题的,然而adb命

过了年就开始面临毕业了,毕业季是幸福的,但也是紧迫的.2月已过就开始着手策划毕业论文了,一直到现在,论文基本完成了,感觉过去的一个半月的时间,对自己过去2年在实验室所学又温习了一遍.书到用时方恨少,在实验室研究论文的那段日子费了不少精力,等到现在写论文再回头去回忆自己所看文献的时候,突然发现当时没有做个详细的论文研究笔记是一个严重的失误.于是,写论文的过程变成了读一遍文献写一小段,到论文完成,我发现我温故知新,在很多以前没有理解的部分上有了新的认识! 好了,上面是对我最近生活的一点概况.2月下旬

在实际应用中会用到subprocess的Popen方法执行一些命令,而我们需要通过执行这个命令的来获取输出进行一些信息记录或者分析使用,如果是很快就可以执行完的那还好,有时需要持续跟踪内容的输出,比如大型服务器的内存.CPU.进程监控等,这是一个持续的过程,那么就需要想方设法将输出的内容实时的记录到控制台或者文件中,下面是举例一个ping指令,后面带上 -t 参数获取实时的ping情况,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import subprocess cmd = r"

1:如果调用的子进程也是一个python脚本,则subprocess.Popen中的bufsize=1无效果.也就是说,即使设置了bufsize=1表示进行行缓冲,子进程如果不显示调用sys.stdout.flush,父进程依然会阻塞在readline上: #testbuf.py import subprocess cmd = "./testsub.sh" cmd2 = ["python", "testsub.py"] sp = subproce

一. subprocess.getstatusoutput import subprocess cmd = 'ifconfig' def cmds(cmd,print_msg=True): status,result = subprocess.getstatusoutput(cmd) if status > 0: return {"status":"failed","msg":result} return {"status&quo