本文首先从整体上介绍ROC曲线.AUC.Precision.Recall以及F-measure,然后介绍上述这些评价指标的有趣特性,最后给出ROC曲线的一个Python实现示例. 一.ROC曲线.AUC.Precision.Recall以及F-measure 二分类问题的预测结果可能正确,也可能不正确.结果正确存在两种可能:原本对的预测为对,原本错的预测为错:结果错误也存在两种可能:原本对的预测为错,原本错的预测为对,如Fig 1左侧所示.其中Positives代表预测是对的,Negatives

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 HanLP方法封装类: # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: main.py from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处   写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现

Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具,可以很方便的用来启动.重启.关闭进程(不仅仅是 Python 进程).除了对单个进程的控制,还可以同时启动.关闭多个进程,比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死,此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动. 安装 Supervisor 可以运行在 Linux.Mac OS X 上.如前所述,supervisor 是 Python 编写的

python模块介绍- multi-mechanize 性能测试工具 2013-09-13 磁针石 #承接软件自动化实施与培训等gtalk:ouyangchongwu#gmail.comqq 37391319 #博客:http://blog.csdn.net/oychw #版权所有,转载刊登请来函联系 # 深圳测试自动化python项目接单群113938272深圳广州软件测试开发 6089740 #深圳湖南人业务户外群 66250781武冈洞口城步新宁乡情群49494279 #参考资料:pyth

python操作mysql③python操作mysql的orm工具sqlaichemy安装配置和使用 手册地址: http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_1/orm/index.html 安装 D:\software\source_tar>pip install SQLALchemy 检测是否安装成功 D:\software\source_tar>python Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

目录 Python实现C代码统计工具(二) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python实现C代码统计工具(二) 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)>中的C代码统计工具进行重构,以应对各种使用场景. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具较为简陋,仅能遍历和分析当前目录及其子目录下的代码文件并输出统计报告. 在实际使用中,可能期望支持同时统计多个目录和(或)文件,并可指定遍历深度.当文件总数较少且文件路径较长时,期望支持

目录 Python实现C代码统计工具(一) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 四. 后记 Python实现C代码统计工具(一) 标签: Python 代码统计 声明 本文将基于Python2.7脚本语言,实现一个简易的C代码统计工具. 本文同时也发布于作业部落,视觉效果略有不同. 一. 问题提出 代码规模较大时,不易对其做出准确的评估.通过代码统计工具,可自动分析和统计软件项目中的文件行数.有效代码行数.注释行数及空白行数,提供准确而直观的代码量报告.基于这种定量报告,可以有

xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit

1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #Python之filter筛选数据工具 #http://python.jobbole.com/82597/ #1)filter语法格式: ''' filter(...) filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string '''function:函数名sequence:序列 #filter, 过滤 print list(filter((

# coding: UTF-8 import sys, os, time, httplibimport relist_http=[]  #http数组 def open_httptxt():  #打开TXT文本写入数组    try:        passlist = []        list_passlist=[]        xxx = file('http.txt', 'r')        for xxx_line in xxx.readlines():            #

在机器学习,模式识别中,我们做分类的时候,会用到一些指标来评判算法的优劣,最常用的就是识别率,简单来说,就是 Acc=Npre/Ntotal 这里的 Npre表示预测对的样本数,Ntotal表示测试集总的样本数. 识别率有的时候过于简单, 不能全面反应算法的性能,除了识别率,还有一些常用的指标,就是我们要介绍的 F1-score, recall, precision. 在介绍这些概念之前,我们先来看一个二分类的问题,给定一组训练集: D={(xi,yi)|xi∈Rn,yi∈{0,1}}Ni=1

Python 简易web日志查看工具&可改装为命令行工具 效果图 原理 利用python的paramiko库模拟ssh登录操作,并执行tail命令 所需库 flask.paramiko.gevent,python3 部分代码 @app.route('/api/do', methods=["POST", "GET"]) def api_do(): try: ip = flask.request.form.get("ip") port = f

本文章转载自 脚本之家 http://www.jb51.net  感谢! setuptools模块和pip模块是python进行第三方库扩展的极重要工具,例如我们在需要安装一些爬虫或者数据分析的包时就可以使用pip install命令来直接安装这些包了,因此pip工具一定要提前安装. 一.安装setuptools 在python交互界面执行如下命令,脚本我单独拿出来: ? 1 2 3 4 from urllib import urlopen data = urlopen('http://peak

文章标题: 一行导出所有任意微软SQL serer数据脚本-基于Python的微软官方mssql-scripter工具使用全讲解 关键字 : mssql-scripter,SQL Server 文章分类: 技术分享 创建时间: 2020年3月30日 _.-"\ _.-" \ ,-" \ \ \ \ \Zoomla逐浪CMS\ \ \ web开发秘笈\ \ \ \ z01.com _.-; \ \ _.-" : \ \,-" _.-" \( _.-

参考文章1 参考文章2 一.graphviz安装及配置 graphviz实际上是一个绘图工具,可以根据dot脚本画出树形图等. 1.windows安装 安装graphviz软件:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 配置环境变量:把bin文件夹的路径加入到环境变量path里 安装python的graphviz模块:pip install graphviz 2.linux centos7安装 yum下载gr

近期学习了一段时间python,结合自己的安全从业经验,越来越感觉到安全测试是一个体力活.如果没有良好的coding能力去自动化的话,无疑会把安全测试效率变得很低. 作为安全测试而言,第一步往往要通过爆破目标站的一级域名开始.作为安全而言,最薄弱的地方往往不是主站,而是二级和三级域名.通过大牛lijiejie的工具subdomainsbrute我们可以轻松的获得一个子域名列表和IP的txt文件: www..edu.cn .x.x.x cs..edu.cn .x.x.x my..edu.cn .x