今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L
转自:http://blog.csdn.net/jz20110918/article/details/41806611 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id name 1 Pirate 2 Monkey 3 Ninja 4 Spaghetti B表 id name 1 Rutabaga 2 Pirate 3 Darth Vade 4 Ninja 1.INNER
SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,看到一篇图解文章,非常清楚简洁的说明了使用JOIN操作后的结果集是什么格式. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 P
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam
join :取两个表的合集: left join:左表的数据全部保留,然后增加右表与左表条件匹配的记录.如下 select cc.* from cloud_groups as cg left join cloud_contacts as cc on cg.ou=cc.departmentNumber order by cast(cg.sort as int),cast(cc.sort as int) //先以部门排序,再以员工进行排序 效果: (1)cloud_groups 的内的数据全部保留
一.数据构建 先建表,再说话 create database Test use Test create table A ( AID ,) primary key, name ), age int ) create table B ( BID ,) primary key, name ), gender int ) 创建完之后,插入数据 ) ) ) ) ) ) ) ) 现在建完两张表,Table A,Table B其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 二.对比测试 缺省情况下是inne