一.行转列 1.建表 CREATE TABLE score( student_id ) NOT NULL COMMENT '学生编号' DEFAULT '', student_name ) NOT NULL COMMENT '学生姓名' DEFAULT '', gender ) NOT NULL COMMENT '学生性别' DEFAULT '', subject_name ) NOT NULL COMMENT '课程名称' DEFAULT '', score )ENGINE=MyISAM DE

sum(if(条件,列值,0))语法用例: select name,sum(if(subject="语文",score,0)) as "语文" from grade GROUP BY name if中第一个参数为条件,符合条件的内容才会将第二个参数相加,不符合的内容将第三个参数相加. 第二个参数为要相加的参数,可以用常量,也可以用字段值. 第三个参数为条件为假时相加的值,通常设为0. 为了将行转为列(这种操作一般用于统计),可使用如下语句: select name,

  -- Create table /*create table TEST_TABLE ( STUDENT VARCHAR2(200), SUBJECT VARCHAR2(200), GRADE NUMBER ) tablespace SYSTEM pctfree 10 pctused 40 initrans 1 maxtrans 255 storage ( initial 64K minextents 1 maxextents unlimited ); */ /*insert into tes

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

原文: http://blog.csdn.net/jx_870915876/article/details/52403472 add by zhj: 本文是以MySQL为例说明的,但其实它适用于所有关系型数据库. 行转列的需求如下,可以发现,行转列时其实是先group by,然后将每个组中的行转为列,使用case-when + 聚合函数, 每个由行转为列的列,都要使用case-when或when-case语句.case-when是怎么作用的呢?组中的每行都经过case-when, 如果组中有N行

原文地址:https://www.cnblogs.com/linJie1930906722/p/6036714.html 在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(3

创建测试数据 学生表 Student create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student

一.行转列 需要将如下格式 转换为: 这就是最常见的行转列,主要原理是利用decode函数.聚集函数(sum),结合group by分组实现的 create table test( id varchar2(255) primary key not null, name varchar2(255), course varchar2(255), score varchar2(255) ); insert into test values(sys_guid(),'zhangsan','语文',85);

记录一段行转列SQL代码: select cs.standard_id,cs.area_code,cs.exu_dept, regexp_substr(exu_dept, , level) as dept_id from ca_stand_exu_dept cs connect by id = prior id , and prior dbms_random.value is not null;

行转列 例如:把图1转换成图2结果展示 图1 图2 CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) DEFAULT NULL, `COURSE` ) DEFAULT NULL, `SCORE` ', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; insert into TEST_TB_GRADE(USER_NAME, COURSE, SCORE) values

一.行转列 须要将例如以下格式 转换为: 这就是最常见的行转列,主要原理是利用decode函数.聚集函数(sum).结合group by分组实现的 create table test( id varchar2(255) primary key not null, name varchar2(255), course varchar2(255), score varchar2(255) ); insert into test values(sys_guid(),'zhangsan','语文',85

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把

  在sql的查询中我们会遇到查询的结果比如这样的: 查询这张表的sql语句: select r.ROLE_NAME,u.USERID,u.USERNAME,u.TrueName from BASE_USERINFOR u left join BASE_USERROLE ur on u.USERID=ur.USER_ID left join BASE_ROLEINFOR r on r.ROLE_ID=ur.ROLE_ID 就拿钱三行来说就一个ROLE_NAME不一样其他的列的数值都是一样的难道我

这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起

SQL Server中有提供一个FOR XML PATH的子句(不知道能不能叫函数),用来将查询结果行输出成XML格式,我们可以通过这个语法做一些变通实现一些特定的功能,比如说行转列.要会变通的话,当然首先是要知道FOR XML PATH的语法. FOR XML PATH的简单语法 假设有一个hobby表(爱好),表中有两个字段,一个是hobbyID(爱好id),一个是hName(爱好名称). 这样,我们执行一条最简单的带FOR XML PATH子句的SQL语句,看看查询出来的结果. SELEC

1.加载驱动: Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); DriverManager.getConnection("jdbc:sqlserver://192.168.0.63:1433;DatabaseName=test","sa","hnzsfwq"); 2.分页: --top not in方式 select top 条数 * from ta

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1,    1,    '定型名称',    '预定型'           UNION ALL SELECT 1,    2,    '进布方式',    '调平'             UNION ALL SELECT 1,    3,